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젠슨 황, 블랙웰 칩 수요 강력하다며 AI 거품론 일축

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.10 15:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 최신 인공지능(AI) 칩 '블랙웰'에 대한 수요가 여전히 강력하다며 글로벌 AI 거품론 우려를 일축했다. 황 CEO는 8일(현지시간) 대만 신주시에서 열린 TSMC의 연례 체육대회에 참석해 삼성전자와 SK하이닉스로부터 차세대 메모리 샘플을 받았다고 밝히며 공급망 협력을 강조했다.​


AI 칩 수요 지속, 웨이퍼 추가 주문

황 CEO는 기자들과 만나 "블랙웰 GPU에 대해 매우 강력한 수요를 경험하고 있다"며 "엔비디아는 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크 장비, 스위치도 생산하고 있어 블랙웰과 관련된 칩이 매우 많다"고 설명했다. 웨이저자 TSMC CEO는 황 CEO가 웨이퍼 추가 공급을 요청했다고 확인했으나 구체적인 규모는 밝히지 않았다. 웨이퍼는 반도체 칩 제조에 사용되는 핵심 기판 소재다.​

황 CEO는 "TSMC는 웨이퍼 공급에서 훌륭한 역할을 하고 있다"며 "TSMC 없이는 오늘날 엔비디아도 없었을 것"이라고 강조했다. TSMC CEO는 이날 행사에서 황 CEO를 '5조 달러의 사나이'라고 부르기도 했다. 엔비디아는 지난달 시가총액 5조 달러를 최초로 돌파한 기업이 됐다.​


삼성·SK하이닉스 메모리 샘플 확보

황 CEO는 "SK하이닉스, 삼성전자, 마이크론 3곳은 모두 믿을 수 없을 정도로 뛰어난 메모리 제조업체"라며 "이들은 엔비디아를 지원하기 위해 엄청나게 생산능력을 확대했다"고 밝혔다. 그는 세 업체 모두로부터 최첨단 메모리 칩 샘플을 받았다고 확인했다.​

메모리 공급 부족 우려에 대해 황 CEO는 "사업이 매우 강하게 성장하고 있으며, 다양한 부문에서 부족 현상이 나타날 수 있다"고 말했다. 메모리 가격 인상 가능성에 대한 질문에는 "그것은 그들이 사업을 어떻게 운영할 것인지에 따른 문제"라고 답했다.​

SK하이닉스는 지난주 내년 전체 칩 생산량이 이미 판매 완료됐다고 밝히며 반도체 '슈퍼 사이클'을 예상해 투자를 대폭 늘릴 계획이라고 발표했다. 삼성전자도 차세대 고대역폭 메모리(HBM4)를 엔비디아에 공급하기 위해 긴밀한 협의 중이라고 밝혔다.​

이번 발언은 최근 미국에서 불거진 AI 거품론 우려로 글로벌 증시가 출렁이는 가운데 나왔다. 지난주 엔비디아를 비롯한 주요 기술주들은 AI 투자 대비 수익성에 대한 의구심으로 8200억 달러 이상의 시가총액을 잃었다.

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Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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2025.12.02 등록
• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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2025.12.02 등록
Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
• ChatGPT는 11월 30일 3주년을 맞아 주간 활성 사용자 8억 명을 기록하며, 2022년 출시 이후 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션 중 하나가 되었습니다.[kmph +1]• Google의 Gemini 3 Pro는 11월 18일 출시되어 현재 벤치마크 리더보드 1위를 차지하고 있으며, 경쟁이 심화됨에 따라 OpenAI CEO Sam Altman이 직원들에게 “어려운 시기”와 “일시적인 경제적 장애물”에 대해 경고하게 만들었습니다.[axios +1]• Deakin University 연구에 따르면 ChatGPT는 학술 인용의 약 5분의 1을 조작했으며, 전체 인용의 56%가 가짜이거나 오류를 포함하고 있어 지속적인 정확성 문제를 부각시켰습니다.[studyfinds]
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2025.12.01 등록
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