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SK, 엔비디아와 제조업 AI 클라우드 구축 협력 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:30
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


최태원 SK그룹 겸 대한상공회의소 회장이 1일 "엔비디아와의 새로운 협력은 인공지능(AI)으로부터 실질적인 혜택을 제공하기 위한 또 하나의 중요한 도약"이라고 밝혔다. 최 회장은 이날 자신의 사회관계망서비스(SNS) 링크드인을 통해 "엔비디아와 SK 간 협력을 통해 한국 내 제조업을 위한 새로운 AI 클라우드 구축 파트너십이 현실화됐다"고 발표했다.​

SK그룹은 전날 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 5만장을 도입해 'AI 팩토리'를 만들고, 제조 AI 플랫폼 옴니버스를 활용해 '제조 AI 클라우드'를 구축한다는 구상을 발표했다. 이는 AI를 기반으로 한 대한민국 제조업 생태계의 생산성과 효율성 향상에 이바지한다는 것이 골자다.


젠슨 황 CEO의 15년 만의 방한과 특별 선물

15년 만에 한국을 찾은 젠슨 황 엔비디아 CEO는 경주에서 열린 '아시아태평양경제협력체(APEC) CEO 서밋'에서 최태원 회장과 만나 '우리의 우정과 세계의 미래를 위하여!'(TO OUR PARTNERSHIP AND FUTURE OF THE WORLD!)라는 문구와 친필 서명이 있는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 'DGX 스파크'를 선물했다.​

황 CEO는 APEC CEO 서밋에서 "한국은 소프트웨어와 제조, AI 역량이 있다"며 "우리는 한국에 AI 생태계를 조성하려 한다. 이제 한국은 AI 주권 국가, AI 프런티어가 될 것"이라고 한국 시장의 중요성을 강조했다.


전 세계 제조업 표준 제시 목표

최태원 회장은 "지난 몇 년간 젠슨 황 엔비디아 CEO와 AI를 통해 의미 있는 변화를 이끌어내기 위해 어떻게 협력할 수 있을지 오랜 시간 논의해왔다"며 "엔비디아와 SK하이닉스 기술은 AI 슈퍼컴퓨터를 개척했다"고 전했다. SK하이닉스는 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 핵심 파트너로, 글로벌 AI 반도체 공급망에서 전략적 역할을 맡고 있다.​

최 회장은 "이번 노력이 전 세계적으로 영향을 미칠 것이라 믿는다"며 "한국은 규모는 작지만 고도로 발전된 제조 허브로 AI 제조의 테스트베드로서 이상적인 위치에 있으며, 이곳에서 성공적으로 작동하는 모델은 전 세계 제조업체들의 새로운 표준이 될 수 있을 것"이라고 강조했다.​

이번 협력은 엔비디아가 한국 기업들에 제공하는 대규모 GPU 공급 계획의 일환으로, 삼성전자, 현대차그룹, 네이버 등과 함께 총 26만장의 GPU를 활용한 AI 생태계 구축이 목표다.

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Googl은 Drive에 “Gemini의 인사이트” 패널을 도입했습니다. 이 패널은 폴더 콘텐츠의 요약을 자동으로 생성하며, 사용자가 폴더를 열 때 표시되는 기존의 가로형 “넛지(nudges)“를 AI 기반의 능동적 개요로 대체합니다.이 기능은 Rapid Release 도메인의 경우 12월 2일부터 출시되기 시작했으며, Scheduled Release 도메인의 경우 12월 9일부터 시작됩니다. Google Docs, Sheets, Slides, PDF 및 하위 폴더를 분석할 수 있으며, 사용자는 “Gemini로 탐색” 사이드 패널을 통해 후속 질문을 할 수 있습니다.액세스는 Google Workspace Business 및 Enterprise 등급, Google One AI Premium, Google AI Pro for Education 사용자를 포함한 유료 구독자로 제한되며, 이는 AI 검색 기능을 프리미엄 페이월 뒤에 배치하는 업계의 광범위한 추세를 따릅니다.
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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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