Loading...

AI 뉴스

금융 리더의 82%가 AI 사기 위험에 대해 우려

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:37
801 조회
0 추천
0 비추천

본문

socialShareImage.img.80ef5913a2f8cb232242e24946dfb231.png

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


오늘 발표된 새로운 연구에 따르면, 금융 리더 5명 중 4명 이상이 인공지능이 사기 및 금융 범죄에 악용될 것을 우려하고 있으며, 이는 AI가 금융 운영에 깊숙이 통합되면서 기술의 악용 가능성에 대한 불안감이 증가하고 있음을 보여줍니다.

500명의 금융 전문가와 C-레벨 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 Billtrust의 연구는 특히 정교한 사기 기법이 확산되면서 82%가 AI의 악용 가능성에 대해 우려하고 있다는 것을 발견했습니다. 응답자의 거의 절반인 45%가 AI로 생성된 피싱 이메일을 접했다고 보고했으며, 29%는 알려진 연락처를 사칭하는 데 사용된 AI 음성 복제를 목격했습니다.​

Billtrust의 AI 및 분석 부문 수석 부사장인 Ahsan Shah는 "금융 리더들이 AI를 수용하고 있지만, 책임 있는 구현을 요구하고 있습니다"라고 말했습니다. "우리의 연구는 AI에 대한 신뢰가 투명성, 인간의 감독, 그리고 윤리적 제약에 달려 있음을 보여줍니다. 이것들은 선택적 기능이 아닙니다. 이것들은 기초적인 요구사항입니다."​


증가하는 위협 환경

이러한 조사 결과는 금융 부문에 영향을 미치는 보다 광범위한 추세를 강조합니다. 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 이번 주 발표한 별도의 설문조사에 따르면, 사기 방지 전문가의 77%가 지난 24개월 동안 딥페이크 소셜 엔지니어링의 가속화를 보고했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있습니다. 현재 피싱 이메일의 82% 이상이 어떤 형태로든 AI 생성 콘텐츠를 사용하고 있으며, 이를 통해 사기범들은 설득력 있는 사기를 최대 40% 더 빠르게 만들 수 있습니다.​

"Trust in AI: What Finance Leaders Need to Embrace Artificial Intelligence"라는 제목의 Billtrust 보고서는 음성 복제, 딥페이크 화상 통화, 설득력 있게 브랜드화된 가짜 청구서를 포함한 AI 기반 사기의 정교함이 증가하고 있음을 강조합니다. 그러나 투명성 격차는 여전히 존재합니다: 76%가 지불 전에 사기성 청구서를 적발할 수 있다고 믿고 있음에도 불구하고, 조직의 27%는 의심스러운 활동을 추적하지 않거나 그 수치를 확실히 알지 못합니다.​


책임 있는 배포 추진

우려에도 불구하고, 재무 리더들은 AI 도입을 추진하고 있습니다. 연구에 따르면 83%가 향후 2년 내에 AI 기반 솔루션을 구현할 계획입니다. 이는 금융 서비스에서 광범위한 AI 통합을 보여주는 더 넓은 산업 트렌드와 일치하며, 현재 90%의 금융 기관이 사기 탐지에 AI를 사용하고 있습니다.​

보고서는 책임감 있는 AI 배포를 위한 프레임워크를 강조하는데, 여기에는 감독을 위한 인간 개입 루프(human-in-the-loop) 아키텍처, AI 출력의 투명성 및 설명 가능성, 지속적인 거버넌스 및 성과 검토, 그리고 조직의 가치와 일치하는 안전하고 윤리적인 배포가 포함됩니다. Shah에 따르면, 재무 팀은 "가시성이나 통제를 희생하지 않으면서 확장 가능한 시스템"이 필요하며, 인간의 전문성을 대체하기보다는 보강하는 AI를 구축해야 합니다.

댓글 0
전체 1,366 / 47 페이지
Palantir [ +1.89%] 주가는 11월에 17% 급락하여 2023년 8월 이후 최악의 월간 하락률을 기록했습니다. 이는 투자자들이 밸류에이션 우려와 공매도 투자자 마이클 버리가 회사에 대한 9억 달러 규모의 공매도 포지션을 공개한 후 AI 관련 주식에서 손을 뗐기 때문입니다.[cryptorank]이번 매도는 월스트리트 예상을 상회하는 11억 8천만 달러의 매출로 강력한 3분기 실적을 기록했음에도 불구하고 발생했습니다. Jefferies, RBC Capital Markets, Deutsche Bank를 포함한 여러 애널리스트들이 회사의 선행 주가수익비율(forward earnings)이 약 233배로 Nvidia [ -2.08%]의 38배와 비교해 “극단적인” 밸류에이션이라고 지적했습니다.[cryptorank]CEO 알렉스 카프는 버리를 시장 조작으로 비난하고 공매도 포지션을 “완전히 미친 짓”이라고 부르며 회사를 방어했습니다. 한편 광범위한 AI 섹터 후퇴로 Nvidia는 12% 이상 하락했고, Microsoft [ +1.34%]와 Amazon [ +1.75%]은 약 5% 하락했으며, Apple [ +0.29%]과 Alphabet만이 11월에 상승세를 기록했습니다.[cryptorank]
566 조회
0 추천
2025.11.30 등록
2025년스마트워치산업은웨어러블기기를단순한피트니스트래커에서만성질환의조기경고신호를감지할수있는임상등급센서와인공지능을갖춘정교한건강모니터링시스템으로변모시켰습니다.삼성,애플,Garmin의최신세대기기들은이제수면의질부터심혈관부담까지모든것을추적할수있는고급바이오센서를탑재하여손목에서예방적헬스케어로의전환을보여주고있습니다.임상급모니터링이소비자기기에도달하다2025년7월출시된삼성의GalaxyWatch8시리즈는일주기리듬을분석하여최적의수면시간을권장하는취침가이드(BedtimeGuidance)와수면중심혈관부담을측정하는혈관부하(VascularLoad)추적을포함한여러건강혁신기능을도입했습니다.이기기들은또한5초만에카로티노이드수치를평가하여산화스트레스와전반적인웰빙에대한통찰력을제공하는항산화지수(AntioxidantIndex)기능을탑재하고있습니다.​애플은2025년9월WatchSeries11의고혈압감지기능에대해FDA승인을받았으며,이기능은광학센서를사용하여30일동안심장박동에대한혈관의반응을분석합니다.이알고리즘은만성고혈압과관련된일관된패턴을수동적으로모니터링하며,애플에따르면이전에진단받지못한100만건이상의사례를잠재적으로식별할수있습니다.Series11은또한24시간배터리수명과AppleIntelligence로구동되는수면점수기능을제공합니다.​가민의2025년11월소프트웨어업데이트는수십개의워치모델에건강상태(HealthStatus)기능을도입했으며,이는안정시심박수,심박수변이도,맥박산소측정,호흡,피부온도를분석하여개인화된건강기준선을생성합니다.이시스템은지표가정상범위를벗어나는경향을보일때사용자에게알림을보내며,이는질병,과훈련또는스트레스를나타낼수있습니다.​AI통합확대로시장급등글로벌스마트워치시장은2025년1,083억1,000만달러에달할것으로예상되며,연평균12.9%의성장률을기록할것으로전망됩니다.고급건강모니터링기능이도입을촉진하고있으며,웰니스애플리케이션이시장점유율의35%이상을차지하고있습니다.북미는건강중심웨어러블의조기도입과확장된무선인프라에힘입어전세계성장의40%를차지합니다.​이러한기기들은이제여러데이터스트림을동시에처리하는AI기반분석을통합하여,개인화된웰니스점수와불규칙한심장리듬,탈수위험및수면장애에대한예측알림을제공합니다.삼성의갤럭시워치8은구글제미나이통합을특징으로하는최초의스마트워치가되어,음성제어건강추적및운동관리를가능하게했습니다.
582 조회
0 추천
2025.11.29 등록
중국AI스타트업DeepSeek은목요일오픈소스수학적추론모델인DeepSeekMath-V2를공개했으며,이모델은2024년Putnam수학경시대회에서120점만점에118점이라는거의완벽한점수를달성하여인간최고점수인90점을능가했다.6,850억개의매개변수를가진이모델은또한InternationalMathematicalOlympiad2025와ChineseMathematicalOlympiad2024에서금메달수준의성능을달성했다.​DeepSeekMath-V2가IMO수준경시대회에서금메달등급을달성한최초의오픈소스모델이되면서,이번출시는AI기반수학적추론의전환점을나타낸다.올해초유사한이정표를달성한OpenAI와GoogleDeepMind의독점모델들과달리,DeepSeek은HuggingFace와GitHub에서Apache2.0라이선스로모델가중치를공개적으로제공했다.​자기검증프레임워크가AI추론격차를해결하다이모델은최종답변의정확성보다증명의질을우선시하는새로운자기검증프레임워크를도입합니다.DeepSeek연구진은한시스템이수학적증명을생성하는"증명자"역할을하고다른시스템이추론을면밀히검토하는"검토자"역할을하는이중모델아키텍처를설계했습니다.회사의기술논문에따르면,이접근방식은현재AI시스템의중요한한계를해결합니다:"올바른최종답변이올바른추론과정을보장하지는않는다".​그룹상대정책최적화(GroupRelativePolicyOptimization)를기반으로구축된훈련방법론은단순히정답에보상을주는대신증명이완전하고논리적으로건전한지를평가하는검증자우선접근방식을사용합니다.IMO-ProofBench벤치마크에서DeepSeekMath-V2는기본증명에대해99%의성공률을달성하여Google의GeminiDeepThink의89%를크게능가했습니다.​중국,오픈소스AI에서우위확보이번출시는중국이글로벌오픈소스AI시장에서미국을추월하면서이루어졌습니다.11월말MIT와HuggingFace가발표한연구에따르면,중국에서개발된오픈모델은지난1년간전세계다운로드의17%를차지하여처음으로미국개발자들의15.8%점유율을넘어섰습니다.DeepSeek와Alibaba의Qwen모델이중국의오픈모델다운로드를주도하고있습니다.
577 조회
0 추천
2025.11.29 등록
DeepSeek와Alibaba의연구원들이Science저널에논문을발표하며중국의빠르게성장하는규제프레임워크에서투명성증대와보다체계적인피드백을요구한후,인공지능을규제하려는중국의야심찬노력이국제적관심을다시받고있습니다.불과며칠전발표된그들의분석은정책입안자들에게배포전신고의명확성을개선하고,오픈소스AI에대한감독을강화하며,중국의AI산업이급속도로확장됨에따라독립적인검증메커니즘을구현할것을촉구합니다.​확장되는규칙들,남아있는불투명성중국의AI규제환경은놀라운속도로발전해왔습니다.2025년4월까지중국국가인터넷정보판공실(CAC)은2,350개이상의기업으로부터3,739개의생성형AI도구를등록했으며,레지스트리는매달최대300개씩증가하고있습니다.그러나이러한성장에도불구하고AI모델신고절차는여전히매우불투명합니다.신청이거부된개발자들은거의또는전혀설명을받지못하는경우가많으며,승인된모델은통합목록으로만공개됩니다.이러한불투명성은규정준수를복잡하게만들어AI기업들이규제기대치를이해하고적응하기어렵게만듭니다.​저자들은"중국의규정은복잡한모자이크를형성했다"고언급하며,규제프레임워크가혁신과연구를가능하게하지만,중국의국내AI시스템이미국의선도모델에필적하는'최첨단'역량을개발함에따라당국의더명확한소통과투명성이필수적이라고덧붙였습니다.​오픈소스:기회인가위험인가?중국현정권의주요특징중하나는오픈소스AI모델과과학연구에사용되는도구에대한면제조항입니다.이는미국과유럽에서의더엄격한접근방식과뚜렷한대조를이룹니다.그러나전문가들은이러한면제가제대로통제되지않을경우“위험한오용”을초래할수있다고경고합니다.“여론속성또는사회적동원역량”을가진서비스의정의가모호하게남아있어,면제적용범위가얼마나넓을지에대한우려를불러일으키고있습니다.DeepSeek와알리바바연구진은이러한모델이악의적이거나사회를불안정하게만드는목적으로악용되지않도록더엄격한경계와독립적인감독의필요성을주장합니다.​한편,베이징컨설팅기업ConcordiaAI의최근검토에따르면,현재중국의주요AI시스템들은미국과유사한수준의위험성을보이고있어더견고한준수및안전성점검의중요성이더욱커지고있습니다.​시장영향과향후전망중국의규제접근방식은여러기둥위에세워져있습니다:배포전신고,자체평가,AI생성콘텐츠에대한라벨링요구사항,그리고단계적이고때로는실험적인새로운규칙의시행입니다.중국은포괄적인AI법안을제정하지는않았지만,입법자들사이에서초안이검토되고있으며,특히2025년중반이후로방대한기술표준이계속확대되고있습니다.​이러한추진은또한기업들이투명성과안전성에대한새로운기준을충족하기위해노력하면서규정준수도구,모델평가소프트웨어,그리고독립적인감사에대한수요를촉진시켰습니다.DeepSeek와Alibaba논문은추가적인진전이명확한규제지침과제3자검증에달려있음을강조하는데,이는중국의AI생태계가글로벌무대에서성숙해짐에따라책임있는성장을유지하고위험을줄이는데필수적인단계로여겨집니다.​"중국은실제로AI거버넌스에서추종자에서선도자로전환했으며,이는의미가있습니다"라고공동저자이자법학교수인ZhangLinghan은말했지만,현재개발자와정책입안자모두에게도전이되는불투명성을해소하는것이성공의관건이될것이라고언급했습니다.
566 조회
0 추천
2025.11.29 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입