LakeFusion, AI 데이터 플랫폼을 위한 시드 펀딩 유치

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

오스틴에 본사를 둔 LakeFusion은 Databricks Lakehouse를 위해 구축된 AI 네이티브 마스터 데이터 관리 플랫폼을 발전시키기 위해 Carbide Ventures가 주도하는 시드 펀딩을 확보했다고 이번 주 회사 발표를 통해 밝혔습니다. 이번 펀딩은 통합되고 고품질의 데이터가 분석 및 인공지능 이니셔티브에 중요한 헬스케어, 금융 서비스, 부동산 부문으로의 회사 확장을 지원할 예정입니다.​

마스터 데이터 관리에 대한 AI 네이티브 접근 방식

Vikas Punna가 설립한 LakeFusion은 기업들이 AI를 대규모로 배포하기 위해 경쟁하면서 직면하는 증가하는 과제를 해결합니다. 이 플랫폼은 인공지능과 자동화를 마스터 데이터 관리 프로세스에 직접 내장하여, 조직이 환자, 의료 제공자, 자산 및 제품을 포함한 여러 도메인에 걸쳐 분산된 데이터를 Databricks 생태계 내에서 통합할 수 있도록 합니다.​

Punna는 성명에서 "레거시 MDM 플랫폼은 오늘날의 AI 중심 세계를 위해 구축되지 않았습니다"라고 말했습니다. "우리 플랫폼은 엔터프라이즈 데이터에 지능성, 확장성 및 단순성을 제공하여 조직이 Lakehouse의 잠재력을 완전히 발휘할 수 있도록 돕습니다."​

최근 시장 분석에 따르면, AI 데이터 관리 시장이 2024년 364억 9천만 달러에서 2025년 447억 1천만 달러로 확대되는 등 급속한 성장을 경험하면서 이번 자금 조달이 이루어졌습니다. 업계 분석가들은 마스터 데이터 관리가 변화를 겪고 있으며, 조직들이 AI 중심이고 클라우드 우선이며 현대적인 데이터 생태계와 긴밀하게 통합된 플랫폼을 찾고 있다고 지적합니다.​

전략적 투자와 시장 기회

Carbide Ventures의 파트너인 Pankaj Tibrewal은 이번 투자가 기업들이 점점 더 AI에 의존함에 따라 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 현대적 접근 방식에 대한 수요 증가를 반영한다고 말했다. "기업들이 AI를 활용하기 위해 경쟁하면서 마스터 데이터 관리가 점점 더 중요해지고 있습니다"라고 Tibrewal은 말했다. "동시에 AI는 MDM 자체가 수행되는 방식을 변화시키고 있습니다—더 빠르고, 더 스마트하며, 대규모로 말이죠."​

LakeFusion의 플랫폼은 대규모 언어 모델과 벡터 검색을 활용하여 엔티티 해결—중복 레코드를 식별하고 통합된 "골든 레코드"로 통합—을 기존 규칙 기반 시스템보다 더 높은 정확도로 수행한다. 회사는 2025년 1월 Databricks와의 파트너십을 발표하여 Databricks Data Intelligence Platform에 MDM 기능을 통합했다.