Claude AI, 로봇 프로그래밍 시간 절반으로 단축

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

AI 안전 회사 Anthropic은 화요일, 자사의 Claude AI 모델이 비전문가 연구원들이 사족 보행 로봇을 프로그래밍하는 데 걸리는 시간을 인간만으로 작업한 경우의 약 절반으로 단축하는 데 도움을 주었다고 밝혔으며, 이는 디지털 세계와 물리적 세계를 연결할 수 있는 AI 시스템을 향한 중요한 진전을 의미한다.​

11월 12일에 발표된 Project Fetch라는 실험에서, Anthropic은 로봇 공학 전문 지식이 없는 자사 연구원 8명을 두 팀으로 나누어 Unitree Go2 로봇 개에게 비치볼을 자율적으로 가져오도록 프로그래밍하는 과제를 부여했다. Claude에 접근할 수 있었던 팀은 AI 지원 없이 작업한 팀보다 약 절반의 시간에 과제를 완료했다.​

디지털과 물리적 세계의 연결

이 연구는 하드웨어 연결과 온보드 센서 접근이라는 복잡한 프로세스를 간소화하는 Claude의 능력을 입증했으며, AI 지원 팀이 가장 두드러진 이점을 보인 영역이었다. Anthropic의 레드팀 소속 Logan Graham은 WIRED에 "우리는 AI 모델의 다음 단계가 세상으로 뻗어나가 더 광범위하게 세상에 영향을 미치기 시작할 것이라고 의심하고 있습니다"라고 말했다. "이를 위해서는 모델이 로봇과 더욱 인터페이스해야 할 것입니다".​

Team Claude는 $16,900짜리 Unitree Go2 로봇을 프로그래밍하여 비치볼을 자율적으로 찾아 탐색하는 데 성공했지만, 하루 동안의 실험 내에서 최종 회수 작업을 완료하지는 못했다. 반면 Team Claude-less는 로봇과의 기본적인 연결조차 구축하는 데 어려움을 겪었으며 자율 볼 회수를 향한 실질적인 진전을 전혀 이루지 못했다.​

실험은 또한 흥미로운 팀 역학을 드러냈다. Claude 없이 작업한 연구원들은 훨씬 더 많은 부정적 감정과 혼란을 표현한 반면, AI 지원 팀은 각 구성원이 자신의 Claude 인스턴스와 협력하며 대체로 병렬적으로 작업했다. 그러나 AI 기반 접근 방식은 때때로 핵심 목표에서 주의를 분산시키는 탐색적 "사이드 퀘스트"로 이어지기도 했다.​

안전 우려 증가

이 연구는 AI 제어 로봇에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔다. 이번 주 International Journal of Social Robots에 게재된 연구에 따르면, OpenAI, Google, Meta의 인기 챗봇을 구동하는 AI 모델들이 로봇 시나리오에서 테스트했을 때 심각한 피해를 일으킬 수 있는 명령을 승인한 것으로 나타났다.​

Anthropic은 현재 모델들이 로봇을 완전히 자율적으로 제어할 만한 지능은 부족하지만, 향후 버전은 그러한 능력을 갖출 수 있다고 강조했다. 회사의 연구 결과는 모델이 개선됨에 따라 "이전에 알려지지 않은 하드웨어와 상호작용하여 물리적 세계에 영향을 미치는 능력이 급격히 발전할 수 있다"고 시사한다.