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테슬라, FSD 감독형 서비스 한국 출시 계획 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


테슬라코리아가 12일 공식 엑스(X, 옛 트위터) 계정을 통해 완전자율주행(FSD·Full Self-Driving) 감독형 서비스를 한국에 곧 출시한다고 밝혔다. 테슬라가 한국 내 FSD 서비스 출시 계획을 공식적으로 밝힌 것은 이번이 처음이다.​

테슬라코리아는 "FSD 감독형, 다음 목적지: 한국, 곧 출시(Coming Soon)"라는 게시물과 함께 서울 도심에서 FSD로 자율주행하는 영상을 공개했다. 영상에는 운전자가 핸들에서 손을 떼거나 가볍게 올려둔 채로 차량이 스스로 차선을 변경하고 주차하는 모습이 담겼다.​


아시아 주요 시장 중 최초 도입

테슬라의 FSD는 현재 미국, 캐나다, 멕시코, 중국, 호주, 뉴질랜드에서 서비스 중이다. 한국은 중국에 이어 아시아 주요 국가로는 두 번째 FSD 도입국이 될 전망이다. 최근 일본에서도 FSD 시험 주행이 시작됐다.​

감독형 FSD는 차량이 가속, 제동, 핸들링 등 운전 결정의 대부분을 독자적으로 수행하지만, 운전자는 항상 전방을 주시하고 비상 상황에서 개입할 준비가 돼 있어야 한다. 테슬라코리아는 영상에서 "감독형 FSD는 완전한 자율주행 기능이 아니며 모든 장애물, 도로, 교통상황을 완벽히 인식하지 못할 수 있어 운전자는 항상 주의를 유지하고 즉시 제어할 준비가 되어 있어야 한다"고 밝혔다.​


정부 규제와 안전성 논란

국토교통부는 지난해부터 테슬라 FSD 도입에 대해 "특별히 제한을 두지 않겠다"는 입장을 밝혀왔다. 올해 3월에는 "테슬라가 자기인증제도를 활용해 국내에서 완전자율주행 기능을 적용할 수 있다"고 밝히며 제도적 문턱을 낮췄다.​

한편 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 지난 10월부터 약 290만 대의 테슬라 FSD 차량을 대상으로 신호 위반, 역주행 등 교통법규 위반 의혹에 대한 전면 조사를 진행 중이다. 테슬라 측은 FSD가 53억 마일 주행 중 55건의 위반을 기록해 미국 평균 운전자 대비 200배 이상 안전하다고 주장하고 있다.​

테슬라코리아는 FSD 옵션 가격을 904만원으로 책정했다. 기존 테슬라 차량 중 FSD용 '하드웨어 3.0' 이상을 탑재한 모델은 소프트웨어 업그레이드를 통해 이용할 수 있다. 테슬라는 올해 1~10월 국내에서 4만7962대를 판매해 BMW, 메르세데스-벤츠에 이어 수입차 브랜드 3위를 차지하고 있다.

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2025.12.02 등록
Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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