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AI 뉴스

막스플랑크 기상연구소, 1km 해상도 지구 디지털 트윈 구축

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 21:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


막스 플랑크 기상연구소의 연구자들은 기후 과학자들이 그들의 분야에서 "성배"라고 부르는 것을 달성했습니다: 기상 예보와 기후 모델링을 완벽하게 결합한 1.25킬로미터 해상도의 지구 디지털 트윈입니다.​

11월 3일 arXiv에 제출된 논문에 자세히 설명된 이 획기적인 성과는 거의 킬로미터 규모에서 전체 지구 시스템의 최초 전지구 시뮬레이션을 나타내며, 대기, 해양, 육지를 통한 에너지, 물, 탄소의 흐름을 포착합니다. Daniel Klocke가 이끄는 팀은 6억 7천 2백만 개의 셀을 모델링했습니다—지구의 육지와 해양 표면을 덮는 3억 3천 6백만 개의 셀과 그 위에 쌓인 동일한 수의 대기 셀입니다.​


전례 없는 컴퓨팅 파워

이 시뮬레이션은 유럽에서 가장 강력한 두 슈퍼컴퓨터에 걸쳐 방대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 했습니다: 스위스의 Alps 시스템에서 8,192개의 GPU와 독일의 JUPITER에서 20,480개의 GPU를 사용했습니다. 두 시스템 모두 Nvidia의 새로운 GH200 Grace Hopper 슈퍼칩을 활용하며, 이는 GPU와 CPU 기능을 결합하여 모델의 다양한 측면을 처리합니다.​

연구팀은 하루당 145.7일의 시뮬레이션을 수행하는 시간 압축을 달성했으며, 거의 1조 개의 자유도(모델이 계산해야 하는 값의 총 개수)를 사용했습니다. 이러한 성능은 유사한 해상도의 이전 대기 전용 시뮬레이션을 능가하며, 지구 시스템 상호작용에 대한 장기 연구를 가능하게 합니다.​


해상도 장벽 돌파하기

진정한 혁신은 이 해상도에서 "빠른" 지구 시스템 프로세스와 "느린" 지구 시스템 프로세스를 결합하는 데 있습니다. 빠른 시스템에는 날씨를 지배하는 에너지 및 물 순환이 포함되며, 폭풍이 개별 격자 셀을 가로질러 이동함에 따라 몇 분마다 업데이트됩니다. 느린 프로세스에는 탄소 순환, 생물권 변화, 그리고 수년 또는 수십 년에 걸쳐 진화하는 해양 지구화학이 포함됩니다.​

Universe Today에 따르면, 이러한 복잡한 시스템을 통합하는 일반적인 모델은 40킬로미터를 초과하는 해상도에서만 계산적으로 처리 가능했습니다. 돌파구는 수십 년 된 Fortran 코드베이스를 현대화한 Data-Centric Parallel Programming 프레임워크를 사용한 정교한 소프트웨어 엔지니어링을 통해 이루어졌습니다.​

이 연구로 팀은 11월 18일 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 발표될 예정인 권위 있는 Gordon Bell Prize for Climate Modelling 후보로 지명되었습니다.

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Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
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