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구글 제미나이 음성 비서, 스마트 홈에서 어려움을 겪어

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 17:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글의 스마트 스피커에 Gemini 음성 비서를 야심차게 출시하는 과정이 상당한 장애물에 부딪히고 있으며, 10월 28일 출시 2주 후 초기 사용자들이 기본적인 스마트 홈 기능과 명령어 연결 기능의 실패를 보고하고 있습니다.

배포는 천천히 진행되고 있으며, 조기 접근을 신청했음에도 불구하고 대부분의 사용자들이 여전히 접근을 기다리고 있습니다. 11월 7일 발표된 Android Authority 설문조사에 따르면, 응답자의 89%가 자신의 기기에서 Gemini를 받지 못했습니다. 구글은 11월 10일 전면 출시가 2026년 1분기까지 도달하지 않을 수 있으며, 사용자 계정별이 아닌 가정별로 배포가 진행되고 있음을 확인했습니다.


기본 기능 실패

얼리 어댑터들은 기본적인 작업에서 광범위한 문제를 문서화했습니다. 사용자들은 Gemini가 조명, 잠금장치 및 기타 연결된 장치를 안정적으로 제어할 수 없다고 보고하고 있습니다. 이는 이전 Google Assistant 시스템에서 작동했던 핵심 기능입니다. Reddit 사용자 y_u_no_knock는 10월 30일 브로드캐스트 기능이 완전히 작동을 멈췄으며, Gemini가 장치들이 “메시지를 보낼 수 없다”고 주장한다고 작성했습니다.

Google이 눈에 띄게 광고했던 기능인 여러 명령을 함께 연결하는 기능은 많은 사용자들에게 작동하지 않는 것으로 보입니다. 회사는 “조명을 켜고, TV를 켜고, 현관문을 잠그고, 온도를 올려줘”와 같은 요청이 원활하게 작동할 것이라고 약속했습니다. 그러나 Reddit과 Google 지원 포럼의 여러 사용자들은 이제 명령을 결합하면 오류 메시지가 발생한다고 보고하고 있습니다.


AI 통합의 기술적 과제

이러한 어려움은 생성형 AI와 전통적인 스마트 홈 아키텍처 간의 근본적인 비호환성에서 비롯됩니다. “LLM은 창의성에는 뛰어나지만, 예측 가능한 결과로 동일한 작업을 일관되게 반복하는 데는 어려움을 겪습니다”라고 Google Home 및 Nest의 최고 제품 책임자인 Anish Kattukaran이 The Verge에 말했습니다.

기존 음성 비서는 특정 문구가 미리 정해진 동작을 실행하는 명령 및 제어 프레임워크로 작동했습니다. 대규모 언어 모델은 요청을 더 대화식으로 처리하지만 예측 불가능성을 초래합니다. Amazon도 Alexa Plus 업그레이드에서 유사한 장애물에 직면했으며, 두 회사 모두 AI 기능을 안정적인 기기 제어와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Google은 7월에 Kattukaran이 Assistant 성능 문제에 대해 사과하고 가을까지 “대대적인 개선”을 약속하면서 스마트 홈 신뢰성 문제를 인정했습니다. 회사는 예정대로 Gemini를 출시했지만 AI 기반 홈 제어 시스템을 괴롭히는 근본적인 기술적 과제는 해결하지 못했습니다.

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Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
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