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구글, 안드로이드 오토에서 어시스턴트를 제미니로 교체 시작

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.08 17:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글이 오랜 기간 사용되어 온 구글 어시스턴트를 대체하는 젬미니 AI 어시스턴트를 안드로이드 오토에 조용히 도입하기 시작했습니다. 이는 수년 만에 이 플랫폼에 가해진 가장 중요한 업데이트 중 하나입니다. 이번 업데이트는 2025년 11월 5일부터 시작되었으며, 우선 안드로이드 오토 15.6 및 15.7 버전의 베타 테스터들에게 배포되었습니다.

이번 변화는 기존의 앱 다운로드 방식이 아닌 서버 측 업데이트로 이뤄졌기 때문에, 구글이 접근 권한을 통제합니다. 여러 사용자가 수요일 늦은 저녁부터 Reddit과 소셜 미디어에 이 전환 사실을 보고했으며, 새로운 어시스턴트는 Pixel 10 Pro XL과 Galaxy Z Fold 7을 비롯한 다양한 기기에서 등장했습니다. 구글은 이 전환을 2025년 5월 I/O 컨퍼런스에서 처음 발표했으나, 당시에는 구체적인 일정은 제공하지 않았습니다.


자연어와 Gemini Live가 중심 무대를 차지하다

Gemini는 자연어 이해 능력을 향상시키고 Home, Keep, Maps 등 Google 서비스와의 통합을 더욱 깊게 제공합니다. 이 어시스턴트는 익숙한 “Hey Google” 호출어를 계속 지원하면서도, “let’s talk live” 명령으로 접근할 수 있는 대화형 AI 기능인 Gemini Live를 추가했습니다. 활성화되면 Gemini Live는 대시보드의 미디어 위젯을 대체해 운전자가 중간에 대화를 끊거나 후속 질문을 할 수 있게 합니다.

이번 업데이트를 통해 40개 이상의 언어로 문자를 자동 번역할 수 있게 되었으며, 수신 및 발신 커뮤니케이션 모두를 지원합니다. 9to5Google에 따르면 Gemini는 Gmail과 캘린더의 정보를 교차 참조할 수 있으며, 운전자가 레스토랑을 찾거나, 영업시간을 확인하고, 음성 명령만으로 목적지까지 네비게이션을 이용할 수 있도록 도와줍니다.

출시와 함께 새로운 설정도 추가되었으며, “실시간 응답 끄기”와 “정확한 위치 공유” 토글이 기본적으로 활성화되어 있습니다. 휴대전화나 스마트 스피커의 Gemini와 달리, Android Auto 버전은 운전자의 방해를 최소화하기 위해 답변을 간결하게 유지합니다.


트레이드오프와 불확실한 일정

이번 전환에는 적어도 하나의 주목할 만한 손실이 따른다. 바로 Gemini가 연락처 별명을 인식하지 않는다는 점이다. 이전에는 사용자가 지정한 라벨을 이용해 “엄마에게 전화해” 또는 “상사에게 문자 보내”와 같이 명령할 수 있었던 기능이다. 초기 사용자는 롤아웃 이후 Reddit 토론에서 이 제한점을 확인했다.

구글은 베타 테스터를 넘어 일반 대중에게 이 업데이트가 언제 제공될지 발표하지 않았다. 현재 Android Auto가 전 세계 2억 5천만 대 이상의 차량에서 지원됨에 따라, 향후 전체 배포는 구글 역사상 가장 대규모 AI 롤아웃 중 하나가 될 전망이다. 이번 주에는 Google 지도에 대화형 내비게이션 및 교통 정보 제공을 위한 Gemini 기능이 추가되면서, 이 배포 시기가 그 뒤를 잇고 있다.

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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