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AI 뉴스

AI로 생성된 가짜 영수증으로 기업들이 수백만 달러 손실

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 세계 기업들이 정교한 AI 생성 가짜 경비 영수증의 급증으로 어려움을 겪고 있으며, 인공지능 도구가 모든 직원에게 문서 위조를 쉽게 만들면서 사기성 청구로 인해 기업들이 수백만 달러의 손실을 입고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 AI 생성 영수증은 현재 9월에 제출된 전체 사기성 경비 문서의 14%를 차지하며, 이는 불과 1년 전 0%에서 급증한 수치입니다.​

이러한 증가는 주요 기술 기업들이 고급 이미지 생성 기능을 출시하는 것과 동시에 발생했습니다. 경비 관리 회사들은 2025년 3월 OpenAI가 개선된 GPT-4o 이미지 생성 기능을 출시한 이후 가짜 영수증이 극적으로 증가했다고 보고하고 있습니다.​


현실적인 위조물로 인해 압도당한 탐지 시스템

테크 기업 Ramp는 새로운 탐지 소프트웨어를 사용하여 단 90일 만에 100만 달러 이상의 가짜 송장을 식별했습니다. 한편, 경비 추적 소프트웨어를 만드는 AppZen은 9월에 AI로 생성된 가짜 문서가 전체 사기 문서의 약 14%를 차지한다는 것을 발견했습니다.​

매월 8천만 건 이상의 규정 준수 검사를 처리하는 세계 최대 경비 추적 플랫폼 중 하나인 SAP Concur의 제품 마케팅 책임자이자 수석 부사장인 Chris Juneau는 "이러한 영수증이 너무 정교해져서 우리는 고객들에게 '눈을 믿지 말라'고 말합니다"라고 밝혔습니다.​

경비 관리 회사 Medius의 조사에 따르면 회계사의 32%가 AI로 생성된 가짜 영수증을 인식할 수 없다고 인정했습니다. 또한 미국과 영국의 재무 전문가 중 30%가 OpenAI가 GPT-4o를 출시한 후 가짜 영수증이 더 많아졌다고 언급했습니다.​


기업에 대한 광범위한 재정적 영향

경비 사기 급증은 기업 재정에 영향을 미치는 더 광범위한 위기의 일부입니다. 디지털 사기는 현재 전 세계 기업들에게 연간 수익의 평균 7.7%의 비용을 초래하며, 이는 지난 1년간 약 5,340억 달러의 손실을 나타냅니다. 미국 기업들은 수익의 평균 9.8%로 더욱 가파른 손실에 직면해 있으며, 이는 2024년 이후 46% 증가한 수치입니다.​

딥페이크 관련 금융 손실은 2025년에 15억 6천만 달러로 폭증했으며, 올해만 10억 달러 이상이 발생했습니다. 연방 기관들은 AI 생성 사기 위험이 2023년 123억 달러에서 2027년까지 미국에서 400억 달러에 이를 수 있다고 전망하고 있습니다.​


기업들이 AI와 싸우기 위해 AI를 배치하다

조직들은 메타데이터 및 기타 디지털 지문을 분석하여 합성 문서를 식별하는 AI 기반 탐지 시스템을 구현하여 대응하고 있습니다. 그러나 사기꾼들은 AI로 생성된 영수증의 사진을 찍거나 스크린샷을 촬영하여 증거가 되는 메타데이터를 제거함으로써 이러한 조치를 우회할 수 있습니다.​

경비 관리 플랫폼 Rydoo의 Sebastien Marchon은 "이것은 미래의 위협이 아니라 이미 발생하고 있는 일입니다"라고 말했습니다. "현재 규정을 준수하지 않는 영수증 중 AI로 생성된 것은 소수에 불과하지만, 이는 계속 증가할 것입니다".​

공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)는 AI로 생성된 가짜 영수증을 "조직에게 중요한 문제"라고 지적하며, 사진 편집 소프트웨어가 필요했던 이전 방법과 달리 이제 설득력 있는 위조품을 만드는 데 기술적 능력이 전혀 필요하지 않다고 언급했습니다.

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한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
스크립트를 그대로 영상 으로 만들어 주는 기능이 유용한 앱이네요.
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2025.12.05 등록
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