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금융 리더의 82%가 AI 사기 위험에 대해 우려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


오늘 발표된 새로운 연구에 따르면, 금융 리더 5명 중 4명 이상이 인공지능이 사기 및 금융 범죄에 악용될 것을 우려하고 있으며, 이는 AI가 금융 운영에 깊숙이 통합되면서 기술의 악용 가능성에 대한 불안감이 증가하고 있음을 보여줍니다.

500명의 금융 전문가와 C-레벨 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 Billtrust의 연구는 특히 정교한 사기 기법이 확산되면서 82%가 AI의 악용 가능성에 대해 우려하고 있다는 것을 발견했습니다. 응답자의 거의 절반인 45%가 AI로 생성된 피싱 이메일을 접했다고 보고했으며, 29%는 알려진 연락처를 사칭하는 데 사용된 AI 음성 복제를 목격했습니다.​

Billtrust의 AI 및 분석 부문 수석 부사장인 Ahsan Shah는 "금융 리더들이 AI를 수용하고 있지만, 책임 있는 구현을 요구하고 있습니다"라고 말했습니다. "우리의 연구는 AI에 대한 신뢰가 투명성, 인간의 감독, 그리고 윤리적 제약에 달려 있음을 보여줍니다. 이것들은 선택적 기능이 아닙니다. 이것들은 기초적인 요구사항입니다."​


증가하는 위협 환경

이러한 조사 결과는 금융 부문에 영향을 미치는 보다 광범위한 추세를 강조합니다. 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 이번 주 발표한 별도의 설문조사에 따르면, 사기 방지 전문가의 77%가 지난 24개월 동안 딥페이크 소셜 엔지니어링의 가속화를 보고했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있습니다. 현재 피싱 이메일의 82% 이상이 어떤 형태로든 AI 생성 콘텐츠를 사용하고 있으며, 이를 통해 사기범들은 설득력 있는 사기를 최대 40% 더 빠르게 만들 수 있습니다.​

"Trust in AI: What Finance Leaders Need to Embrace Artificial Intelligence"라는 제목의 Billtrust 보고서는 음성 복제, 딥페이크 화상 통화, 설득력 있게 브랜드화된 가짜 청구서를 포함한 AI 기반 사기의 정교함이 증가하고 있음을 강조합니다. 그러나 투명성 격차는 여전히 존재합니다: 76%가 지불 전에 사기성 청구서를 적발할 수 있다고 믿고 있음에도 불구하고, 조직의 27%는 의심스러운 활동을 추적하지 않거나 그 수치를 확실히 알지 못합니다.​


책임 있는 배포 추진

우려에도 불구하고, 재무 리더들은 AI 도입을 추진하고 있습니다. 연구에 따르면 83%가 향후 2년 내에 AI 기반 솔루션을 구현할 계획입니다. 이는 금융 서비스에서 광범위한 AI 통합을 보여주는 더 넓은 산업 트렌드와 일치하며, 현재 90%의 금융 기관이 사기 탐지에 AI를 사용하고 있습니다.​

보고서는 책임감 있는 AI 배포를 위한 프레임워크를 강조하는데, 여기에는 감독을 위한 인간 개입 루프(human-in-the-loop) 아키텍처, AI 출력의 투명성 및 설명 가능성, 지속적인 거버넌스 및 성과 검토, 그리고 조직의 가치와 일치하는 안전하고 윤리적인 배포가 포함됩니다. Shah에 따르면, 재무 팀은 "가시성이나 통제를 희생하지 않으면서 확장 가능한 시스템"이 필요하며, 인간의 전문성을 대체하기보다는 보강하는 AI를 구축해야 합니다.

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SK텔레콤이 1일 AI 전화 서비스 ‘에이닷 전화’에 통화 중 보이스피싱을 실시간 탐지하는 ‘AI 보이스피싱 탐지’ 기능을 추가했다고 밝혔다.온디바이스 AI 기술로 통화 내용을 단말 내에서 분석해 의심 전화 발견 시 즉시 경고하며, 통화 데이터가 서버를 거치지 않아 정보 유출 우려가 없다고 회사 측은 설명했다.2025년 1~8월 보이스피싱 피해액이 8856억 원에 달해 전년 연간 피해액에 육박하는 등 피해가 급증하면서 보안 강화의 필요성이 커진 가운데 나온 조치다.
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2025.12.01 등록
Silicon Valley Girl은 AI가 전체 분야가 아닌 직업의 “피상적인 버전”을 제거하고 있다고 주장하며, 기업들이 일상적인 업무를 수행하는 것이 아니라 AI를 사용하여 복잡한 문제를 해결할 수 있는 인력을 요구함에 따라 2025년 Amazon, Microsoft, Meta 등에서 10만 건 이상의 기술 분야 해고가 발생했다고 지적합니다.이 영상은 어떤 직업이 위험에 처해 있는지에 대한 명확한 패턴을 확인합니다: 단순히 목록에서 뮤추얼 펀드를 추천하는 재무 고문, 템플릿만 다시 작성하는 변호사, Zillow 링크만 보내는 부동산 중개인은 자동화될 수 있는 반면, 거래를 협상하고, 독점적인 접근을 제공하거나, 복잡한 인간 상황을 해결하는 전문가들은 여전히 필수적입니다.영상에 등장하는 기업가 Daniel Priestley는 향후 2~3년 내에 2,000명에서 20,000명의 헌신적인 팔로워를 가진 개인 브랜드를 구축하는 것이 중요해질 것이라고 경고하며, 이를 안개 속의 비행기에 비유합니다—이미 이륙한 비행기는 계속 비행할 수 있지만, 여전히 지상에 있는 비행기는 이륙할 수 없게 될 것입니다.
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2025.11.30 등록
• **커서(Cursor)**는 11월에 293억 달러의 가치로 23억 달러를 조달했는데, 이는 6월의 99억 달러 가치에서 거의 세 배로 오른 것이다. 한편, **앤트로픽(Anthropic)**은 9월에 183억 달러로 두 배 이상 올랐고, **오픈AI(OpenAI)**는 10월에 500억 달러에 도달했다. 이는 상위 AI 스타트업들이 불과 몇 달 사이에 여러 차례 자금을 유치하며, 각 단계마다 기업 가치가 두 배, 세 배로 증가하는 현상을 보여준다.[cnbc +5]• 2021년의 모멘텀에 기반했던 시대와 달리, 이들 스타트업은 전례 없는 매출 성장세를 보이고 있다. 커서는 2023년 출시 이후 연환산 매출 10억 달러를 돌파했으며, 앤트로픽은 2025년 1월에서 8월 사이에 러너레이트(연간 환산) 매출이 10억 달러에서 50억 달러 이상으로 급증했다. 투자자들에 따르면, AI 기업들은 기존 소프트웨어 기업들보다 두세 배 빠른 속도로 주요 이정표를 달성하고 있다.[cnbc +2]• 벤처 투자자들은 과도한 현금 소진률과 부풀려진 기업 가치가 위험을 초래할 수 있다고 경고한다. 바이슨 벤처스(Bison Ventures)의 탐 비갈라(Tom Biegala)는 “이들 기업 중 상당수는 반드시 그러한 밸류에이션까지 성장하지 않을 수 있으며, 분명히 손실이 발생하는 경우도 보게 될 것”이라고 경고했다. 시장 집중과 잠재적 조정에 대한 우려가 커지고 있다.[fortune]
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2025.11.30 등록
• OpenAI는 ChatGPT 내에서 광고를 내부적으로 테스트하고 있으며, Android 앱 베타 버전에서 “search ad” 및 “search ads carousel”에 대한 코드 참조가 발견되어 초기에는 검색 경험으로 광고를 제한할 것으로 보입니다.[bleepingcomputer +2]• 이 회사는 2025년 말까지 연간 반복 수익 200억 달러를 달성할 궤도에 있지만, 올해 80억 달러를 소진하고 2029년까지 1,150억 달러의 손실이 예상되며 8년에 걸쳐 1.4조 달러의 컴퓨팅 지출을 약속하면서 재정적 압박이 커지고 있습니다.[observer +2]• 광고 테스트는 ChatGPT가 매일 약 5천만 건의 쇼핑 쿼리를 처리하는 가운데 OpenAI가 11월에 Shopping Research 기능을 출시한 것에 따른 것이며, CEO Sam Altman은 구독 및 엔터프라이즈 솔루션을 넘어 수익을 다각화하기 위해 회사가 “언젠가 광고를 시도할 것”이라고 인정했습니다.[digitalcommerce360 +2]
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2025.11.30 등록
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