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삼성, AI 붐 속에서 2028년까지 칩 생산 라인 추가 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 16:03
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Image-03.-Samsung-foundrys-first-3nm-chip-production.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


삼성전자는 일요일 인공지능 붐으로 인한 급증하는 수요를 충족하기 위해 한국 평택 공장에 칩 생산 라인을 추가할 것이라고 확인했으며, 2028년부터 양산을 시작할 예정이다.​

세계 최대 반도체 생산 단지의 일부인 새로운 P5 공장은 스마트폰과 PC 칩에 대한 수요가 둔화되면서 2023년 말부터 지연되어 왔다. 그러나 이제 AI 시대가 본격화되면서 삼성은 메모리 반도체의 장기적 성장이 예상됨에 따라 생산 능력을 미리 확보하기 위해 확장을 가속화하고 있다고 회사는 성명에서 밝혔다.​


기록적인 수익이 확장 계획을 주도하다

이번 발표는 삼성의 반도체 사업이 HBM3E 메모리 칩과 서버 SSD의 강력한 판매에 힘입어 2025년 3분기 분기 사상 최대 매출을 기록한 가운데 나왔다. 7-9월 기간 영업이익은 전년 동기 대비 32.5% 급증한 12조 1600억 원(85억 달러)을 기록하며 시장 전망치를 상회했다.​

삼성전자는 "글로벌 AI 시대가 본격화됨에 따라 메모리 반도체 수요가 중장기적으로 확대될 것으로 예상한다"고 밝혔다. 새로운 메모리 칩 공장은 기존 서버와 AI 서버 모두에 대한 수요를 충족할 것이라고 대변인이 덧붙였다.​

이재용 삼성 회장은 회사가 "국내 투자를 늘리고, 젊은이들을 위한 양질의 일자리를 창출하며, 중소기업 및 벤처기업과의 상생을 위해 더욱 노력할 것"이라고 말했다.​


광범위한 투자 전략

평택 확장은 삼성이 일요일에 발표한 450조 원(3,100억 달러) 규모의 5개 년 투자 계획의 일부입니다. 이 투자에는 AI 칩 시설 건설, AI 중심 데이터 센터 확장, 차세대 배터리 생산 라인 개발이 포함됩니다.​

별도로, 댈러스에 본사를 둔 개발업체가 텍사스 테일러에 있는 삼성의 170억 달러 규모 칩 공장 바로 북동쪽의 220에이커 부지에 대규모 데이터 센터 캠퍼스를 건설하는 것을 제안하고 있습니다. AI 칩 제조를 위해와 165억 달러 규모의 계약을 체결한 삼성의 텍사스 시설은 2026년에 가동을 시작할 예정입니다.​

또한 삼성은 AI 칩 생산을 위한 글로벌 경쟁이 스마트폰, 컴퓨터 및 서버에 필요한 반도체 공급을 압박함에 따라 특정 메모리 칩 가격을 9월 대비 최대 60%까지 인상했습니다.

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Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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• ChatGPT는 11월 30일 3주년을 맞아 주간 활성 사용자 8억 명을 기록하며, 2022년 출시 이후 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션 중 하나가 되었습니다.[kmph +1]• Google의 Gemini 3 Pro는 11월 18일 출시되어 현재 벤치마크 리더보드 1위를 차지하고 있으며, 경쟁이 심화됨에 따라 OpenAI CEO Sam Altman이 직원들에게 “어려운 시기”와 “일시적인 경제적 장애물”에 대해 경고하게 만들었습니다.[axios +1]• Deakin University 연구에 따르면 ChatGPT는 학술 인용의 약 5분의 1을 조작했으며, 전체 인용의 56%가 가짜이거나 오류를 포함하고 있어 지속적인 정확성 문제를 부각시켰습니다.[studyfinds]
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2025.12.01 등록
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