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한국, 딥페이크 용의자 중 거의 절반이 10대로 밝혀져

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 16:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


한국 경찰은 일요일 10대와 청년층이 사이버 성폭력의 급격한 증가를 주도하고 있으며, 지난 1년간 체포된 3,557명의 용의자 중 거의 절반이 미성년자라고 밝혔다. 이번 발표는 접근 가능한 인공지능 도구가 광범위한 디지털 학대를 가능하게 하면서 증가하는 위기를 강조한다.​

2024년 11월부터 2025년 10월까지 당국은 3,411건의 사이버 성폭력 사건을 적발했으며, 이는 전년도 2,406건에서 35퍼센트 증가한 수치다. 딥페이크 범죄—AI를 사용하여 얼굴을 음란한 이미지나 영상에 합성하는 것—는 1,553건으로 전체 사건의 35.2퍼센트를 차지하며 가장 큰 범주를 나타냈다. 아동 성착취물은 34.3퍼센트를 차지했고, 불법 촬영은 19.4퍼센트를 차지했다.​

용의자의 연령 분석은 우려스러운 패턴을 드러낸다: 10대가 전체 체포자의 47.6퍼센트인 1,761명을 차지했고, 20대가 33.2퍼센트인 1,228명으로 그 뒤를 이었다. 딥페이크 범죄로 범위를 좁히면, 가해자의 90퍼센트 이상이 10대와 20대였으며, 10대만으로 61.8퍼센트를 차지했다.​


법적 변화가 집행을 촉진하다

체포 급증은 2024년 10월에 제정된 법률 개혁에 따른 것으로, 이는 한국의 딥페이크 관련 법을 확대했습니다. 개정안은 유포 의도 입증 요건을 삭제하여, 이러한 콘텐츠의 소지 및 시청을 최대 3년의 징역형으로 처벌할 수 있게 했습니다. 딥페이크 제작 및 유포에 대한 최대 형량은 5년에서 7년으로 증가했습니다.​

경찰청 사이버수사국을 이끄는 박우현은 성명에서 "사이버 성범죄는 점점 더 은밀해지고 기술적으로 진보하고 있다"고 말했습니다. "이것들은 피해자의 존엄성을 파괴하는 심각한 범죄이며, 우리는 이를 근절하기 위해 가능한 모든 노력을 계속할 것입니다."​

최근 두 사건은 문제의 규모를 보여줍니다. 15세 소년이 여성 유명인을 대상으로 590개의 딥페이크 영상을 제작하고 800명 이상의 사용자가 있는 3개의 메시징 채널을 운영했습니다. 다른 사건에서는 17세 주동자와 다른 세 명의 청소년이 소셜 미디어를 통해 19명의 피해자를 유인했는데, 그들의 음란 영상이 이미 존재한다고 거짓 주장한 후 피해자들에게 실제 음란 콘텐츠를 제작하도록 압박했습니다.​


강화된 단속 발표

경찰은 1년간의 단속 기간 동안 잠복 수사와 딥페이크 탐지 소프트웨어를 배치하여 이전 기간 대비 47.8%의 검거 증가에 기여했다. 검거된 사람 중 221명이 정식으로 체포되었다.​

당국은 36,135개의 유해 영상에 대한 삭제 또는 차단을 요청했으며, 28,000명 이상의 피해자를 디지털 성범죄 피해자 지원센터에 연계했다. 경찰은 불법 콘텐츠의 제작자, 유포자 및 소비자를 대상으로 2026년 10월까지 진행되는 또 다른 집중 단속을 발표했다. 경찰청은 교육부와 함께 예방 교육을 개발하고 있으며, 특히 주요 유포 경로로 확인된 메신저 앱 텔레그램을 비롯한 온라인 플랫폼과의 강력한 협력을 추진하고 있다.

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Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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2025.12.02 등록
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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
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2025.12.01 등록
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