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Scribe, AI 워크플로우 툴로 13억 달러 기업가치 평가받으며 7,500만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


샌프란시스코에 본사를 둔 Scribe는 이번 주 사후 기업가치 13억 달러로 7,500만 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 마감했으며, 이는 CEO Jennifer Smith이 기업 AI의 "근본적인 질문"이라고 부르는 것, 즉 기업들이 어디서부터 자동화를 시작해야 하는지에 대응할 수 있는 위치를 확보하게 되었습니다.​

전액 지분 투자로 진행된 이번 라운드는 StepStone이 주도했으며, 기존 투자자인 Amplify Partners, Redpoint Ventures, Tiger Global, Morado Ventures, New York Life Ventures가 참여했습니다. Scribe의 총 펀딩을 1억 3,000만 달러로 끌어올린 이번 신규 자금은 기업 전체의 워크플로우를 매핑하여 AI와 자동화가 측정 가능한 수익을 창출할 수 있는 지점을 식별하는 플랫폼인 Scribe Optimize의 출시를 가속화할 것입니다.​


엔터프라이즈 AI의 효율성 문제 해결

2019년에 전 맥킨지 경영 컨설턴트인 스미스와 CTO 아론 포돌니가 설립한 Scribe는 처음에는 문서화에 중점을 두었습니다. 회사의 주요 제품인 Scribe Capture는 브라우저 확장 프로그램과 데스크톱 앱을 사용하여 단계별 워크플로 안내서를 자동으로 생성합니다. "저는 실제로 사람들의 어깨 너머로 스톱워치를 들고 그들이 하는 일을 적곤 했어요,"라고 스미스는 컨설팅 시절을 회상하며 말했습니다.​

TechCrunch에 따르면, 대기업들은 일반적으로 프로세스를 파악하기 위해 인터뷰, 워크숍 또는 컨설턴트에 의존하는데, 이런 접근 방식은 몇 달이 걸리고 실제로 일이 어떻게 진행되는지는 반영하지 못한다고 합니다. "실제로 일이 어떻게 수행되는지 모르면, 어디를 개선해야 할지, 어디를 자동화할지, 에이전트가 어떻게 도울 수 있을지 알기가 정말 어렵습니다,"라고 스미스는 해당 매체에 밝혔습니다.​

Scribe에 따르면, 현재까지 4만 개 소프트웨어 애플리케이션에서 1,000만 건이 넘는 워크플로를 문서화했으며, 500만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다. 포춘 500대 기업의 94% 팀에서 이 플랫폼을 사용하고 있으며, New York Life, T-Mobile, LinkedIn, HubSpot, Northern Trust를 포함해 7만 8천 개 조직이 유료 고객입니다.​


AI 지출 의문 속 강력한 성장

회사는 지난 1년간 매출이 두 배 이상 증가했으며, 마지막 투자 라운드 이후 기업 가치가 5배 증가했다고 밝혔다. Scribe는 현재 120명의 직원을 고용하고 있으며, 12개월 내에 인력을 두 배로 늘릴 계획이다.​

이번 투자는 기업들이 AI 투자 수익을 증명하는 데 어려움을 겪고 있는 가운데 이루어졌다. 2025년 와튼 스쿨 연구에 따르면, 생성형 AI 투자에 대한 ROI를 공식적으로 추적하는 기업이 이전 해에 비해 증가하여 현재 72%에 달한다. Scribe Capture를 사용하는 고객들은 월평균 1인당 35~42시간을 절약하고, 신규 인력 채용 속도가 40% 빨라졌다고 회사는 전했다.​

가격은 팀 플랜의 경우 사용자당 월 12달러부터 엔터프라이즈 배포의 경우 구성에 따라 연간 "5~7자릿수"까지 다양하다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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