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OpenAI, 개인 건강 도우미 서비스 구축 추진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:50
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(퍼플렉시티기 정리한 기사)


OpenAI가 소비자 건강 제품 분야로의 진출을 검토하고 있으며, AI 회사가 핵심 서비스를 넘어 확장을 모색함에 따라 개인 건강 도우미 또는 건강 데이터 통합 서비스 구축을 잠재적으로 추진하고 있다고 월요일 발표된 Business Insider 보고서가 전했다. 이번 탐색은 OpenAI가 산업별 소프트웨어로 진출하는 가장 야심찬 시도 중 하나로, 빅테크 거대 기업들이 반복적으로 난관에 부딪혔던 문제를 목표로 하고 있다.​

이번 움직임은 회사의 의료 분야 야망을 시사하는 전략적 인사에 뒤따른 것이다. 6월, OpenAI는 의사 네트워크 Doximity의 공동 창립자인 Nate Gross를 의료 전략 책임자로 영입했으며, 이어 8월에는 전 Instagram 임원인 Ashley Alexander가 건강 제품 부사장으로 합류했다. 10월 HLTH 컨퍼런스에서 Gross는 ChatGPT가 약 8억 명의 주간 활성 사용자를 유치하고 있으며, 그 중 많은 이들이 의료 조언을 구하고 있다고 밝혔다.​


빅테크의 헬스케어 무덤을 겨냥하다

OpenAI의 개인 건강 기록 분야 진출 가능성은 기술 거대 기업들이 실패했던 익숙한 영역에 발을 들이는 것입니다. 2007년에 출시된 Microsoft의 HealthVault는 견인력을 얻지 못한 채 2019년에 문을 닫았습니다. Google Health Records는 출시 3년 만인 2011년 낮은 사용자 채택률로 인해 중단되었습니다. Amazon은 광범위한 비용 절감의 일환으로 2023년에 Halo 피트니스 트래커 사업을 종료했습니다.​

이러한 실패들은 공통된 원인을 공유했습니다: 협력하지 않는 분산된 의료 시스템, 즉각적인 가치를 보지 못한 환자들, 그리고 민감한 의료 데이터를 다루는 기술 기업들에 대한 신뢰 우려. Apple은 여전히 iPhone에서 Health Records를 제공하고 있지만, 이 서비스는 병원들이 데이터 공유 계약에 서명해야 하며 종종 수동 기록 업로드를 요구합니다.​

"정보 차단"을 금지하는 최근 연방 규정이 장벽을 허물기 시작했으며, 보건복지부는 2025년 9월에 강화된 집행을 발표했습니다. Health Gorilla 및 Particle Health와 같은 회사들은 이제 중개자 역할을 하며 여러 출처에서 기록을 가져와 제3자 앱을 위해 데이터를 표준화합니다.​


경쟁과 파트너십

OpenAI는 내부로부터 경쟁에 직면하고 있습니다. Google 모회사의 정밀 건강 자회사인 Verily는 2025년 10월 Verily Me를 출시했습니다. 이는 Violet이라는 AI 동반자를 기반으로 의료 기록을 바탕으로 면허가 있는 임상의가 제공하는 맞춤형 건강 권장 사항을 제공하는 무료 앱입니다. 이러한 시기는 경쟁이 진행 중임을 시사합니다.​

그러나 OpenAI는 파트너십 지향적인 접근 방식을 취하고 있는 것으로 보입니다. 이 회사는 이미 제약 거대 기업인와와 신약 개발 이니셔티브에서 협력하고 있습니다. OpenAI의 Gross는 HLTH에서 "우리가 최대한의 선을 달성할 수 있는 방법은 강력한 파트너 생태계를 통해서"라고 말했습니다.​

이 회사는 2025년 8월 GPT-5를 출시하면서 의료 역량을 강조했으며, CEO Sam Altman은 이를 "의료 분야를 위한 최고의 모델"이라고 부르며 250명의 의사와 함께 만든 평가 기준인 HealthBench에서 이전 모델보다 높은 점수를 받았다고 언급했습니다. OpenAI는 소비자 건강 계획에 대해 언급하지 않았습니다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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