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TSMC, 기록적인 매출을 기록했으나 성장률은 8개월 만에 최저치로 둔화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만 반도체 제조회사(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)가 월요일 사상 최고 월간 매출을 기록했지만, 세계 최대 파운드리 업체의 매출 성장률은 8개월 만에 가장 느린 수준을 보이며 인공지능 붐의 지속 가능성에 대한 새로운 의문을 제기했다.

대만 반도체 대기업은 10월 연결 매출이 NT$3,674억 7천만 달러(118억 5천만 달러)를 기록하며 4월에 세운 이전 기록인 NT$3,495억 7천만 달러를 넘어섰다고 보고했다. 여러 보고서에 따르면 전년 대비 16.9% 증가율은 2024년 2월 이후 가장 약한 성장률을 기록했다. 그러나 매출은 9월 대비 11% 증가했으며, 연초 대비 매출은 33.8% 증가한 NT$3조 1,300억 달러를 기록했다.​

이러한 엇갈린 신호는 TSMC 미국 예탁증서(ADR)가 월요일 장전 거래에서 최대 3% 상승한 가운데 나왔으며, 기술주들은 지난주 밸류에이션 우려와 "빅 쇼트" 투자자 마이클 버리의 엔비디아(Nvidia) 및 팔란티어(Palantir)에 대한 약세 베팅으로 촉발된 매도세 이후 반등했다.​


성장 둔화에도 불구하고 AI 투자는 여전히 강세

업계 경영진들은 AI 칩에 대한 수요가 여전히 강력하다고 주장합니다. Nvidia CEO 젠슨 황은 토요일 대만에서 열린 TSMC의 체육대회 행사를 방문하는 동안 기자들에게 자신의 사업이 "매달 성장하고 있으며, 점점 더 강해지고 있다"고 말했습니다. 황은 TSMC CEO C.C. 웨이를 만나 특히 회사의 차세대 Blackwell 및 Rubin AI 프로세서를 위한 추가 칩 공급을 요청했습니다.​

Meta Platforms, Alphabet, Amazon, Microsoft는 2026년에 AI 인프라에 총 4,000억 달러 이상을 지출할 예정이며, 이는 2025년 대비 21% 증가한 수치입니다. Qualcomm CEO 크리스티아노 아몬은 지난주 블룸버그에 "세계는 AI가 얼마나 커질지 과소평가하고 있다"고 말했습니다.​

웨이는 10월에 애널리스트들에게 TSMC의 생산 능력이 여전히 "매우 빠듯하며" 회사는 공급과 수요 간의 격차를 줄이기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 이 칩 제조업체는 2025년 매출이 이전 추정치인 30% 성장에서 상향된 거의 35% 성장할 것으로 전망했습니다.​


애널리스트들은 단일 월 데이터를 과대해석하지 말라고 경고

시장 분석가들은 투자자들에게 한 달간의 성장 둔화에 과잉 반응하지 말 것을 촉구했다. "한 달의 데이터만으로는 AI 수요가 냉각되고 있다고 말하기에 충분하지 않습니다"라고 Morningstar 애널리스트 Phelix Lee가 말했다. Daiwa 애널리스트 Rick Hsu는 계절성이 매출 약세에 기여했을 가능성이 있다고 제안했다.​

JPMorgan 애널리스트들은 Gokul Hariharan이 이끄는 가운데 TSMC 매출이 "여전히 강세"를 유지하고 있으며 분기 전년 대비 35% 성장을 추정했는데, 이는 회사의 가이던스와 일치한다고 말했다. 이 회사는 TSMC 제품에 대한 강력한 수요가 2026년까지 지속될 것으로 언급했다.​

그럼에도 불구하고 부풀려진 기술주 밸류에이션에 대한 우려는 지속되고 있다. 지난주 아시아 기술주의 급락은 AI 주도 반도체주 랠리가 단기 정점에 근접하고 있을 수 있다는 점을 상기시켰다. TSMC 주가는 연초 대비 약 37% 상승했다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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