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첫 번째 뉴럴링크 환자, 임플란트 이식 21개월 만에 대학에서 뛰어난 성과

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.01 14:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


뇌과학 임플란트를 받은 첫 번째 인간인 놀란 아바우(Nolan Arbaugh)는 이번 주 그의 획기적인 수술 이후 정확히 21개월을 맞이하며, 자신이 "이브(Eve)"라고 부르는 이 장치로 인해 가능해진 놀라운 학업 및 직업적 성취를 밝히는 포괄적인 업데이트를 공유했다.

2016년 다이빙 사고로 어깨 아래가 마비된 31세의 애리조나 주민인 그는 현재 한 학기 전체 신경과학 과정에서 뛰어난 성적을 거두는 동시에 전문 강연 사업을 구축하고 있다. 아바우는 화학, 생물학, 미적분학 예비과정에서 최고 성적을 받았으며, 까다로운 학업 부담을 가능하게 한 것은 자신의 뉴럴링크 임플란트 덕분이라고 말했다.​

"현재 제 학업 부담은 뉴럴링크 없이는 불가능했을 것입니다"라고 아바우는 최근 업데이트에서 밝혔다. 텍사스 A&M 대학교 출신인 그는 주요 대학으로의 편입을 계획하며 신경과학 공부를 하고 있으며, 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술에 대한 자신의 독특한 경험을 고려할 때 이 분야가 "지금 잘 맞는다"고 설명했다.


전문 강연 경력이 시작되다

Arbaugh는 9월 초 유타주 파크시티에서 열린 Fortune의 Brainstorm Tech 컨퍼런스에서 유료 프레젠테이션을 진행한 후 성공적으로 기조연설 사업을 시작했습니다. 콘텐츠 크리에이터 Anna Cramling과의 실시간 체스 대결을 선보인 이 행사에서 그는 오직 생각만으로 컴퓨터를 제어하는 능력을 시연했습니다.​

"그 문장은 2년 전만 해도 불가능해 보였습니다. 하지만 이것은 시작에 불과합니다"라고 Arbaugh는 자신의 연설 경력에 대해 썼습니다. 그는 법적 체계를 갖춘 완전한 사업 구조를 확립하고 전문 팀을 구성했으며, 2026년 1월부터 월 1~2회 컨퍼런스, 인터뷰, 팟캐스트에서 연설할 계획입니다.​

"컨퍼런스, 인터뷰, 팟캐스트 등 무엇이든 저는 그곳에서 이 기술이 얼마나 놀라운지, 이 기술이 경험하고 있는 성장, 미래의 가능성, 그리고 이것이 제 삶에 얼마나 깊이 영향을 미쳤는지에 대해 알리고 싶습니다"라고 그는 설명했습니다.


프로그램 확대에 따른 테스트 역할 축소

Neuralink의 임상 시험이 여러 국가에서 최소 12명의 환자를 포함하도록 확대되면서, Arbaugh의 직접적인 테스트 참여는 크게 감소했습니다. "팀에서 가끔씩 무언가를 테스트하기 위해 저를 부를 때가 있습니다"라고 그는 언급하며, 로봇 팔 조작부터 생각만으로 키보드를 제어하는 것까지, 다른 사람들이 이제 이 기술의 잠재력을 경험하고 있다는 것에 만족감을 표현했습니다.​​

최근 욕창으로 인해 일시적으로 침대에 누워 지내야 했던 어려움에도 불구하고, Arbaugh는 자신의 여정을 "회복력, 믿음, 그리고 감사"의 여정으로 묘사하며 낙관적인 태도를 유지하고 있습니다. 그는 2026년 초에 예정된 2년 차 업데이트에서 "큰 소식"을 예고했지만, 구체적인 세부 사항은 제공되지 않았습니다.​

Arbaugh가 2024년 1월 Barrow 신경학 연구소에서 받은 Neuralink 임플란트는 그가 생각만으로 디지털 기기를 제어할 수 있게 해주며, 그의 일상생활을 근본적으로 변화시키고 이전에는 불가능했던 교육 및 경력 발전의 기회를 열어주고 있습니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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