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Airbnb CEO, AI로 초급 근로자를 대체하는 것에 대해 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.01 14:34
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Airbnb CEO 브라이언 체스키는 이번 주 고용주들에게 엄중한 경고를 발표했다. 그는 인공지능을 광범위하게 사용하여 초급 직원들을 대체하는 것에 대해 주의를 촉구하며, 이러한 관행이 향후 10년 내에 파괴적인 리더십 파이프라인 위기를 초래할 수 있다고 주장했다.

10월 30일 ABC 뉴스와의 인터뷰에서 체스키는 AI가 많은 하위 수준의 업무를 처리할 수 있지만, 기업들은 미래의 리더십 개발을 보장하기 위해 젊은 직원들을 계속 고용해야 한다고 강조했다. "젊은 사람들이 일자리를 얻을 수 없다면, 미래에 고도로 전략적인 리더십 직책을 수행할 사람이 없게 됩니다"라고 그는 방송국에 말했다. "따라서 AI가 인턴의 업무를 수행할 수 있더라도, 우리는 경력 초기의 사람들을 위한 자리를 마련해야 합니다."


초급 수준 일자리 시장 급격히 감소

Chesky의 발언은 청년 근로자를 위한 기회가 급격히 축소되고 있다는 새로운 데이터와 함께 나왔다. 전 세계 1억 2,600만 개의 채용 공고를 분석한 Randstad의 연구에 따르면, 경력 0~2년을 요구하는 글로벌 신입직 채용 공고가 2024년 1월 이후 29%포인트 급감했다. 기술 부문은 특히 큰 타격을 받아 같은 기간 동안 신입 기술직이 35% 감소했다.​

Amazon, Meta, Salesforce를 포함한 주요 기업들은 AI 인프라에 수십억 달러를 투자하는 동시에 대규모 인력 감축을 발표했다. Amazon만 해도 AI 기반 효율성 향상으로 인해 올해 14,000개의 일자리 감축을 확정했으며, 그 수는 30,000개에 이를 것으로 예상된다. 회사의 내부 AI 시스템인 Amazon Q는 일상적인 작업에 수천 명의 개발자가 필요했던 작업 년수를 단 몇 시간으로 단축시킨 것으로 알려졌다.


인간 요소는 여전히 중요하다

AI의 능력이 확장되고 있음에도 불구하고, 체스키는 근본적인 인간의 역량은 기계로 대체할 수 없다고 강조했다. 그는 “사람들은 AI와 비교했을 때 인간이 얼마나 똑똑한지 잘 모릅니다”라며, “AI 모델은 하위 수준의 진입 단계 일자리를 많이 처리할 수 있지만, 새로운 생각에는 어려움을 겪고 무엇을 해야 하는지 일일이 지시를 받아야 한다”고 말했다.

에어비앤비 최고경영자는 리더십 역량과 관계 구축이 여전히 인간만이 지닌 고유한 역량임을 강조했다. 그는 “사람들은 여전히 인간관계를 원할 것입니다. 리더십은 여전히 중요할 것입니다. AI는 대체로 도구가 될 것이며, 마법 같은 것은 아니라고 생각합니다”고 언급했다.

연구 결과도 체스키가 우려한 광범위한 경제적 영향에 힘을 싣고 있다. 스탠퍼드 디지털 이코노미 랩의 연구에 따르면 생성형 AI를 도입한 기업은 2023년 초 이후 신입사원 채용이 13% 감소한 것으로 나타났다. 이 같은 추세는 청년 실업률의 상승과 맞물려 2025년 7월 15~24세 글로벌 실업률이 11.2%에 이르렀다.

Z세대 근로자들은 AI 대체 위험에 대비하며 전례 없는 비율로 고급 학위 취득에 나서 법학전문대학원 지원자가 지난해 대비 33% 증가했다. 하지만 이 세대는 뛰어난 적응력도 보이며, 75%가 역량 개발을 위해 AI 도구를 활용하고 있을 정도로 다른 연령대보다 훨씬 앞서 있다.

체스키의 경고는 AI 자동화에서 오는 단기적 효율성 증대가 전체 세대를 전통적인 경력 개발 경로에서 소외시킬 경우 장기적으로 조직의 역량이 약화될 수 있다는 점을 점점 더 많은 경영진이 인식하고 있음을 보여준다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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