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OpenAI, Sora 비용이 지속 불가능한 것으로 입증되면서 유료 비디오 옵션 추가

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.01 14:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 인기 있는 Sora 비디오 생성 앱을 무료 모델에서 헤비 유저를 위한 유료 시스템으로 전환했습니다. 이는 AI 기반 도구의 "완전히 지속 불가능한" 경제성 문제에 직면한 회사의 중요한 전환점을 나타냅니다.

목요일 Sora 책임자 Bill Peebles가 발표한 이 변경 사항은 사용자들이 일일 무료 한도를 초과한 후 Apple App Store를 통해 10개의 추가 비디오 생성 번들을 $4에 구매할 수 있도록 합니다. 이 가격 정책은 무료, Plus, Teams, Pro 사용자를 포함한 모든 구독 등급에 적용됩니다.​


GPU 리소스가 수익화 추진을 견인하다

현재 무료, Plus, Teams 플랜 사용자는 하루 최대 30개의 비디오를 생성할 수 있으며, Pro 구독자는 100개의 무료 생성을 받습니다. 그러나 Peebles는 플랫폼이 성장함에 따라 이러한 제한이 줄어들 가능성이 높다고 경고했습니다.​

"우리는 파워 유저들이 Sora를 얼마나 많이 사용하고 싶어하는지 보고 상당히 놀랐으며, 현재 경제성은 완전히 지속 불가능합니다"라고 Peebles는 X에 글을 올렸습니다. "우리는 하루 30개의 무료 생성이 충분할 것이라고 생각했지만, 분명히 우리가 틀렸습니다!"​

회사는 GPU 리소스 제약을 변경의 주요 원인으로 꼽았습니다. "결국 우리는 성장을 수용하기 위해 무료 생성 수를 줄여야 할 것입니다 (그렇지 않으면 충분한 GPU가 없을 것입니다!), 하지만 일이 진행되는 대로 투명하게 공개하겠습니다"라고 Peebles는 덧붙였습니다.​


"뉴 소라 이코노미"에 대한 비전

OpenAI는 즉각적인 지속 가능성 문제를 해결하는 것뿐만 아니라, 창작자와 권리 소유자가 자신들의 콘텐츠를 수익화할 수 있는 더 넓은 의미의 "새로운 소라 경제" 계획도 제시했습니다. 회사는 사용자가 동영상에서 저작권이 있는 캐릭터나 유명 인사의 모습을 사용할 때 추가 요금을 지불할 수 있는 시스템을 시범 운영할 예정이며, 수익은 원작 창작자와 권리 소유자와 공유될 수 있습니다.​

피블스는 "우리는 권리 소유자가 사랑받는 캐릭터와 인물의 깜짝 출연에 대해 추가 요금을 부과할 수 있는 세상을 상상합니다"라고 설명했습니다. "곧 수익화 시범 사업을 시작할 예정이며, 우선적으로 일찍 플랫폼에 합류한 개인과 기업을 대상으로 할 것입니다."​

수익화 발표는 소라가 "Cameo" 기능을 두고 법적 도전에 직면한 가운데 나왔습니다. 맞춤형 유명인 영상 서비스를 제공하는 시카고 기반의 Cameo사는 화요일 연방 법원에 OpenAI를 상표권 침해로 고소하며, 이 기능의 이름이 소비자 혼동을 야기하고 회사의 비즈니스 모델을 위협한다고 주장했습니다. Cameo의 CEO 스티븐 갈라니스는 이 상황을 자사의 운영에 대한 "실존적 위협"이라고 표현했습니다.​

9월 30일 독립 앱으로 출시된 이후, 소라는 미국과 캐나다에서만 200만 회 이상의 다운로드를 기록하며 애플 앱스토어 1위를 빠르게 차지했습니다. 앱의 빠른 도입 속도는 OpenAI의 기대를 뛰어넘었고, 회사는 사용자 수요와 연산 비용의 균형을 맞추면서도 경쟁이 치열한 AI 동영상 생성 시장 내에서 상표권 분쟁을 헤쳐나가야 했습니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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