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지멘스와 캡제미니, AI 제조를 위한 파트너십 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.01 14:26
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partnership-siemens-capgemini.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


지멘스와 캡제미니는 10월 30일, 인공지능을 사후적으로 추가하는 것이 아니라 처음부터 제조 및 운영에 직접 내장하는 AI 네이티브 디지털 솔루션을 공동 개발하기 위한 전략적 파트너십의 대대적인 확장을 발표했다. 이번 협력은 생산 효율성, 출시 기간, 품질 및 지속가능성 측면에서 측정 가능한 성과를 제공하도록 설계된 16개의 고영향 역량 영역을 목표로 한다.​

이번 파트너십은 지멘스의 산업용 소프트웨어, 자동화 및 전기화 포트폴리오와 캡제미니의 엔지니어링 역량 및 비즈니스 혁신 전문성을 결합하여 IT와 운영 시스템 통합의 오랜 과제를 해결한다. 양사는 산업용 AI, 디지털 트윈 및 차세대 자동화를 활용하여 엔지니어링 및 제조 환경 전반에 걸친 원활한 협업을 가능하게 할 것이다.​


주요 산업 전반에 걸친 검증된 성과

확대된 동맹은 이미 주요 고객 참여를 통해 상당한 영향력을 입증했습니다. Airbus는 두 회사와 협력하여 미국과 영국의 4개 산업 현장을 탈탄소화하고 있으며, 에너지 시스템 트윈을 사용하여 2030년까지 에너지 소비량 20% 감축과 Scope 1 및 2 배출량 85% 삭감을 목표로 하고 있습니다.​

Sanofi는 생성형 AI 기반 제조 실행 시스템 프로그램을 통해 극적인 개선을 달성하여 배치 기록 검토 시간을 70% 단축하고 편차를 80% 줄였습니다. 프랑스 철강 회사 GravitHy는 파트너십의 기술을 활용하여 디지털 워크플로를 최적화하고 수소 생산 비용을 최대 10% 절감하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

"Capgemini는 고객의 목표와 과제를 깊이 이해하는 나침반 역할을 하며, Siemens는 변혁을 주도하는 엔진을 제공합니다"라고 Siemens AG의 디지털 인더스트리 CEO인 Cedrik Neike가 말했습니다. Capgemini CEO Aiman Ezzat는 "고객이 복잡성을 헤쳐나가고 실질적인 성과를 달성할 수 있도록 돕는" 파트너십의 초점을 강조했습니다.​


시장 모멘텀 및 확장 계획

이번 발표는 디지털 트윈 시장이 폭발적인 성장을 경험하고 있는 가운데 나왔으며, 2030년까지 연평균 성장률 47.9%로 1,498억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 제조 기업들은 AI 파트너십을 점점 더 추구하고 있으며, 89%가 2020년 이후 최소 한 건의 AI 협력을 형성했습니다.​

글로벌 이니셔티브는 항공우주, 자동차, 생명과학 분야는 물론 수소 및 수자원 관리와 같은 신흥 시장에 중점을 둘 것입니다. 캡제미니는 증가하는 수요를 충족하기 위해 전 세계적으로 인증된 지멘스 기술 전문가 네트워크를 확대할 계획입니다. 거의 20년에 걸친 이 파트너십은 현재 20개국에 걸쳐 100개 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.​

이러한 심화된 협력은 두 회사 모두 2030년까지 3,785억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되는 가속화되고 있는 산업 자동화 시장을 활용할 수 있는 위치를 차지하게 합니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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