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금융 회사들이 AI 기반 거래 플랫폼 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.30 01:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


여러 금융 기술 기업들이 이번 주 첨단 인공지능 플랫폼을 공개하며, 기업들이 경쟁 우위를 위해 머신러닝을 활용하기 위한 경쟁을 벌이면서 거래, 은행 업무 및 투자 관리 전반에 걸친 AI 도입 가속화를 예고했다.


주요 플랫폼 출시로 금융 운영이 혁신되다

10월 28일부터 29일 사이에 금융 서비스 시장의 서로 다른 부문을 목표로 하는 세 가지 주요 AI 기반 금융 플랫폼이 출시되었습니다.

StarStone Wealth는 10월 28일 최고 퀀트 아키텍트 Warren Aldridge가 개발한 적응형 시장 인텔리전스 엔진(AMIE)을 발표했습니다. 이 시스템은 인공지능, 행동 금융학, 그리고 정량적 모델링을 결합하여 실시간으로 글로벌 시장 행동을 해독합니다. Aldridge에 따르면, "시장 인텔리전스의 미래는 적응성에 있습니다. 전통적인 분석은 과거 신호에 초점을 맞춥니다. AMIE는 지속적인 피드백으로부터 학습하며, 금융 시스템이 살아있는 유기체처럼 진화한다는 것을 인식합니다".​

NiagaraHub는 "스마트 금융"의 핵심 엔진으로 등장하여 초당 수백만 개의 데이터 포인트를 처리하고 원시 정보를 트레이더와 기관을 위한 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다. 캐나다 기반 회사의 AI 의사결정 엔진은 글로벌 시장 데이터, 블록체인 거래, 그리고 거시경제 트렌드를 지속적으로 분석하여 실시간으로 시장 움직임을 예측합니다.​

JEX AI는 10월 29일 영국에서 블록체인 기술과 지능형 자동화를 결합한 AI 기반 Web3 금융 서비스 플랫폼을 공식 출시했습니다. 이 플랫폼은 인공지능을 활용하여 의사결정을 향상시키고 스마트 계약과 분산형 인프라를 통해 개인화된 금융 경험을 제공합니다.​


기업 거물들이 AI 금융 서비스에 진출하다

주요 기술 기업들도 이번 주에 중요한 AI 금융 플랫폼을 발표했습니다. IBM은 10월 27일 금융 기관과 정부가 디지털 자산 운영을 안전하게 관리할 수 있도록 설계된 Digital Asset Haven 플랫폼을 공개했습니다. Oracle은 10월 28일 규정 준수 및 규제 보고를 위한 다중 원장 인프라와 AI 기반 데이터 거버넌스를 특징으로 하는 Digital Assets Data Nexus를 발표했습니다.​

일련의 출시는 더 광범위한 업계 모멘텀을 반영하며, 최근 시장 분석에 따르면 AI는 현재 전 세계 거래량의 89%를 주도하고 있습니다. Accenture는 10월 29일 은행 및 보험 회사에 에이전트 AI를 제공하여 자동화된 대출 승인 및 고객 온보딩을 가능하게 하기 위해 Lyzr에 대한 투자를 발표했습니다.​

이러한 발전은 금융 기관들이 AI 기술 채택에 대한 압박이 증가하는 가운데 이루어지고 있으며, 연방준비제도이사회 부의장 Michelle Bowman은 최근 AI가 "사기 탐지 및 예방, 위험 관리, 고객 서비스 제공 방식을 포함하여 은행의 비즈니스 수행 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있다"고 밝혔습니다.

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• Anthropic의 연구원 Barry Zhang와 Mahesh Murag는 수많은 특수 목적 AI 에이전트를 계속 만들어 내기보다는, 재사용 가능한 “스킬(skills)”에 의해 구동되는 단일 범용 에이전트를 사용할 것을 기업들에게 촉구하고 있으며, 이 개념을 뉴욕에서 열린 AI Engineering Code Summit와 월요일에 공개된 강연에서 설명했다.• 이러한 **에이전트 스킬(Agent Skills)**은 절차적 지식, 지침, 스크립트를 정리한 폴더 형태로 구성되어 있으며, 에이전트가 도메인 전문성과 실제 세계 문맥을 결여한 부분을 보완하는 것을 목표로 한다. 이들은 이미 회계, 법률, 채용 등 다양한 분야에 도입되었고, 10월 16일 해당 기능이 출시된 이후 일부 포춘 100대 기업에서는 내부용 AI 플레이북으로 활용하고 있다.• 스킬 중심 모델은 AI 에이전트의 영향력을 둘러싸고 업계가 양분된 상황에서 등장했다. Sam Altman과 Microsoft의 AI 임원 Asha Sharma와 같은 리더들은 에이전트가 사무 업무를 혁신하고 조직의 위계를 평탄화할 것이라고 예측하는 반면, Guido Appenzeller와 같은 투자자들은 “에이전트”가 종종 더 높은 가격을 정당화하기 위해 단지 이름만 바꾼 챗봇에 불과하다고 경고한다.
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2025.12.09 등록
The Verge는 크리에이터 이코노미가 인터넷을 광고로 포화된 환경으로 변모시킴으로써 인터넷을 파괴했다고 주장하며, 가장 성공한 콘텐츠 크리에이터들조차 혁신적인 수익화 전략을 포기하고 소비재 제품 판매로 회귀했다고 말한다.4억 5천만 명이 넘는 유튜브 구독자를 보유하고 있음에도 불구하고, MrBeast의 제작사는 2024년에 1억 1천만 달러 이상의 손실을 기록했으며, 그의 바이럴 영상들은 주로 Walmart와 같은 소매업체에서 판매되는 그의 Feastables 초콜릿 바를 홍보하는 도구로 활용되었다.MrBeast의 미디어 부문이 2024년에 거의 8천만 달러의 손실을 기록한 반면, 그의 Feastables 브랜드는 비슷한 수익을 창출하면서도 2천만 달러 이상의 수익을 올렸으며, 이는 크리에이터들이 콘텐츠 자체보다는 실물 제품에 점점 더 의존하여 사업을 유지하고 있음을 보여준다.
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2025.12.09 등록
Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
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