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마이크로소프트, 사내 전역에 Claude Code 도입 확대

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.26 10:12
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Microsoft Claude Code

Executive Summary

• 마이크로소프트가 자사 주요 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 Anthropic의 Claude Code 도입을 대폭 확대하고 있다
• Windows, Microsoft 365, Teams, Bing, Edge, Surface 등을 담당하는 Experiences + Devices 부서 직원들에게 Claude Code 설치를 권장 중
• 개발자가 아닌 디자이너와 프로젝트 매니저까지 Claude Code를 활용한 프로토타이핑을 장려하고 있다
• 마이크로소프트는 현재 Anthropic의 최대 고객 중 하나로, Azure 영업 할당량에 Anthropic AI 모델 판매를 포함시키는 이례적 조치까지 취했다


Background

마이크로소프트는 2024년 6월 개발자 부서에서 Anthropic의 Claude Sonnet 4 모델을 처음 도입한 이후, GitHub Copilot 유료 사용자에게도 이를 우선 적용해왔다. 이번 Claude Code 전사 확대는 단순히 Anthropic 모델 사용을 넘어, AI 코딩 도구 자체를 광범위하게 채택하는 전략적 전환을 의미한다.


Impact & Implications

경쟁 구도 변화

마이크로소프트가 자사 제품인 GitHub Copilot 대신 경쟁사인 Anthropic의 Claude Code를 사내에서 적극 활용하는 것은 AI 코딩 도구 시장의 판도를 보여주는 중요한 신호다. 개발자들 사이에서 Claude Code가 사용 편의성과 비개발자 접근성에서 앞선다는 평가가 우세하며, 마이크로소프트 역시 이를 인정한 셈이다.

산업/시장 영향

이번 결정은 AI 코딩 도구 시장에서 Anthropic의 입지를 크게 강화한다. 마이크로소프트가 Anthropic의 최대 고객 중 하나가 되었으며, 300억 달러 규모의 Azure 컴퓨팅 용량 계약까지 체결했다. 이는 OpenAI 중심의 파트너십에서 다각화된 AI 생태계로의 전환을 시사한다.

향후 전망

비개발자 직원들에게까지 AI 코딩 도구 사용을 장려하는 것은 소프트웨어 개발 방식의 근본적 변화를 예고한다. 특히 주니어 개발자 역할의 감소에 대한 우려가 현실화될 가능성이 높아졌다. AI 에이전트가 코드를 자율적으로 생성하는 미래가 빠르게 다가오고 있다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
마이크로소프트 코드 저장소100,000개 이상
GitHub Copilot 사용 엔지니어링 팀91%
Anthropic Azure 계약 규모300억 달러
Claude Code 도입 대상CoreAI 팀, Experiences + Devices 부서, Business and Industry Copilot 팀

Key Quote

"Companies regularly test and trial competing products to gain a better understanding of the market landscape. OpenAI continues to be our primary partner and model provider on frontier models, and we remain committed to our long-term partnership."
— Frank Shaw, Microsoft Communications Chief
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• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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2025.12.02 등록
Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
• ChatGPT는 11월 30일 3주년을 맞아 주간 활성 사용자 8억 명을 기록하며, 2022년 출시 이후 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션 중 하나가 되었습니다.[kmph +1]• Google의 Gemini 3 Pro는 11월 18일 출시되어 현재 벤치마크 리더보드 1위를 차지하고 있으며, 경쟁이 심화됨에 따라 OpenAI CEO Sam Altman이 직원들에게 “어려운 시기”와 “일시적인 경제적 장애물”에 대해 경고하게 만들었습니다.[axios +1]• Deakin University 연구에 따르면 ChatGPT는 학술 인용의 약 5분의 1을 조작했으며, 전체 인용의 56%가 가짜이거나 오류를 포함하고 있어 지속적인 정확성 문제를 부각시켰습니다.[studyfinds]
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2025.12.01 등록
네이버클라우드가 전문 지식 없이도 사내 데이터 기반으로 맞춤형 AI 어시스턴트를 제작할 수 있는 ‘네이버웍스 AI 스튜디오’를 1일 출시했다고 밝혔다.이 도구는 메시지 검색, 보고서 작성 등 업무용 어시스턴트뿐 아니라 점심 메뉴 추천, MBTI 분석 등 창의적인 어시스턴트 제작도 가능하며, 메일 답장 제안과 드라이브 파일 번역 등 AI 기능도 대폭 강화됐다.네이버웍스는 일본에서 8년 연속 유료 비즈니스 챗 시장 1위를 차지했으며, 회의록 정리 시간을 2시간에서 30분으로 단축하는 등 업무 효율 70% 이상 개선 효과를 입증했다고 밝혔다.
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2025.12.01 등록
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