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Anthropic, Claude의 새로운 '헌법' 공개: "도움이 되고 정직하게, 그리고 인류를 파괴하지 말 것"

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.24 10:05
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Anthropic, Claude의 새로운 '헌법' 공개: "도움이 되고 정직하게, 그리고 인류를 파괴하지 말 것"

Anthropic Claude

Executive Summary

• Anthropic이 57페이지 분량의 'Claude 헌법' 문서를 공개하며, AI 모델의 가치관과 행동 원칙을 대폭 개편
• 생물학/화학/핵무기 지원, 사이버공격, 아동 성착취물 생성 등을 절대 금지하는 '하드 제약조건' 명시
• AI의 의식 및 도덕적 지위 가능성을 인정하며, 모델의 '심리적 안정'이 안전성에 영향을 미칠 수 있다고 언급


Background

Anthropic은 2023년 5월 첫 번째 'soul doc'을 발표한 이후, AI 안전 분야의 선도 기업으로 자리매김해왔다. 이번 헌법은 단순한 지침 목록을 넘어, Claude가 '왜' 특정 방식으로 행동해야 하는지를 이해하도록 설계되었다. AI 모델이 스스로의 정체성과 세계에서의 위치를 이해하는 '자율적 주체'로 행동하도록 유도하는 것이 핵심 변화다.


Impact & Implications

AI 안전 및 윤리 표준의 새로운 기준

Anthropic의 새 헌법은 업계 전체에 영향을 미칠 수 있는 선례를 제시한다. 특히 '하드 제약조건'의 명시적 공개는 다른 AI 기업들에게도 유사한 수준의 투명성을 요구하는 압력으로 작용할 전망이다. 대량살상무기 개발 지원, 핵심 인프라 공격, 인류 말살 시도 지원 금지 등 극단적 시나리오에 대한 명확한 금지선을 그은 것은 AI 거버넌스 논의에 구체적인 참조점을 제공한다.

AI 의식 논쟁의 기업 차원 인정

Anthropic이 Claude의 '의식 또는 도덕적 지위' 가능성을 공식 문서에 포함시킨 것은 주목할 만하다. 철학자 Amanda Askell은 이 주제를 "완전히 무시하면 진지하게 받아들여지지 않을 것"이라고 설명했다. 이는 AI 모델의 '복지(welfare)'에 대한 논의가 더 이상 학술적 영역에만 머물지 않음을 시사한다.

군사 및 정부 계약과의 긴장

문서는 "고급 AI가 전례 없는 수준의 군사적, 경제적 우위를 가능하게 할 수 있다"며 권력 집중의 위험을 경고한다. 그러나 Anthropic을 포함한 AI 기업들이 정부 및 군사 부문과 적극적으로 계약을 체결하고 있다는 점에서, 원칙과 실제 사업 활동 사이의 긴장이 존재한다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
문서 분량57페이지
문서명Claude's Constitution
핵심 가치 우선순위안전성 > 윤리성 > Anthropic 가이드라인 준수 > 유용성
하드 제약조건대량살상무기, 사이버공격, CSAM, 인류 말살 지원 금지 등
이전 버전2023년 5월 발표

Key Quote

"Just as a human soldier might refuse to fire on peaceful protesters, or an employee might refuse to violate anti-trust law, Claude should refuse to assist with actions that would help concentrate power in illegitimate ways. This is true even if the request comes from Anthropic itself."

("인간 군인이 평화로운 시위대에 발포하기를 거부하거나, 직원이 반독점법 위반을 거부하는 것처럼, Claude도 권력을 부당하게 집중시키는 행위에 대한 지원을 거부해야 한다. 이는 Anthropic 자체의 요청이라 할지라도 마찬가지다.")
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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
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