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Microsoft, Nvidia 및 Anthropic, 450억 달러 규모의 AI 동맹 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:24
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft, Nvidia, 그리고 Anthropic은 화요일에 광범위한 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십에 따라 Anthropic은 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼에 300억 달러를 투자하고, 두 거대 기술 기업은 이 AI 스타트업에 총 150억 달러를 투자할 예정이며, 이는 인공지능 주도권을 향한 치열한 경쟁에서 가장 큰 규모의 거래 중 하나입니다.​

이번 발표는 OpenAI가 Amazon과 클라우드 서비스 조달을 위해 380억 달러 규모의 계약을 체결한 지 불과 2주 만에 나온 것으로, AI 기업들이 점점 더 강력한 모델을 훈련하고 배포하기 위해 인프라에 투자하는 열광적인 속도를 보여줍니다.​


삼자 간 거래로 AI 환경이 재편되다

이번 계약에 따라 Anthropic은 Claude AI 모델을 지원하기 위해 Azure로부터 300억 달러 상당의 컴퓨팅 용량을 구매할 예정입니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 초기에 Nvidia의 Grace Blackwell 및 Vera Rubin 칩 시스템을 탑재한 최대 1기가와트의 컴퓨팅 용량을 활용할 것입니다.​

동시에 Nvidia는 Anthropic에 최대 100억 달러를 투자하고, Microsoft는 최대 50억 달러를 출자할 예정입니다. 이번 파트너십에는 Nvidia와 Anthropic 간의 설계 및 엔지니어링 협력을 포함하는 "심층 기술 파트너십"도 포함되어 있습니다.​

이 협정을 통해 Anthropic은 대규모 Azure 약정에도 불구하고 Amazon Web Services를 주요 클라우드 제공업체로 유지할 수 있습니다. Amazon은 2023년부터 2024년 사이에 Anthropic에 80억 달러를 투자했습니다.​


인프라 군비 경쟁 심화

이번 계약은 최첨단 AI 개발에 필요한 막대한 컴퓨팅 수요를 반영하며, 주요 기술 기업들은 2025년에만 AI 인프라에 4,000억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. Goldman Sachs는 전 세계 AI 관련 인프라 지출이 2030년까지 3조 달러에서 4조 달러에 이를 수 있다고 추정합니다.​

이러한 지출 급증은 특히 AI 기업들이 아직 지속 가능한 수익성 경로를 입증하지 못한 상황에서 업계가 투기적 거품에 빠져 있는지에 대한 우려를 불러일으켰습니다. Anthropic 자체도 2028년까지 손익분기점을 달성하지 못할 것으로 예상하고 있습니다.​

그러나 업계 리더들은 이러한 구축이 필요하다고 주장합니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 AI가 실시간으로 지능을 생산하기 위한 "공장"이 필요하다고 주장하며, 이를 산업 규모의 인프라 투자라고 정당화했습니다.​

이번 파트너십은 클라우드 제공업체 간 경쟁이 심화됨에 따라 세 회사가 AI 시장에서 더 큰 점유율을 확보할 수 있도록 합니다. Microsoft의 Azure는 2025년 2분기에 전년 대비 39% 성장하여 Amazon Web Services의 17.5% 성장을 앞질렀습니다.

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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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