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케임브리지 연구진, AI가 시험 통과하면서 대화 기반 교육 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:59
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


케임브리지 대학교 연구진은 인공지능 챗봇이 전통적인 시험을 통과할 수 있는 능력을 보여주면서 암기 중심 교육의 가치에 대한 의문을 제기함에 따라, 대화 중심 교수법으로의 근본적인 전환을 촉구하고 있다.​

11월 17일 British Journal of Educational Technology에 발표된 논문에서 Rupert Wegerif 교수와 Imogen Casebourne 박사는 법학, 경영학, 의학 분야의 대학원 수준 시험을 통과한 ChatGPT와 같은 AI 도구가 정보 흡수와 재생산을 중심으로 한 기존 교수 모델의 한계를 드러낸다고 주장한다. 연구진은 교사와 학생이 함께 문제를 탐구하고, 여러 각도에서 아이디어를 테스트하며, AI를 지름길이 아닌 협력적 가이드로 활용하는 "대화적" 학습으로 나아갈 것을 제안한다.​

Wegerif는 "가끔씩 교육 방식에 대한 재고를 강요하는 기술이 등장한다"고 말했다. "인터넷, 칠판, 심지어 문자의 발달과 함께 그런 일이 일어났다. 이제 AI와 함께 그 일이 일어나고 있다."​


교실의 재구상

케임브리지 논문은 중력에 대한 기본 과학 수업을 재구성하여 실제적인 대화형 교육을 보여준다. 학생들은 공식을 암기하는 대신, “왜 물체는 땅으로 떨어지는가?”라는 질문에서 시작하여 그룹 토론을 거친 뒤, 아리스토텔레스, 뉴턴, 아인슈타인 등 역사적 사상가로 응답하도록 프로그램된 AI 챗봇을 참고한다. 이 과정은 학생들이 논리적인 대화를 통해 개념을 이해하도록 돕는다.​

연구진은 이러한 교육학적 변화 없이 AI가 학생에게 ‘인지적 독’이 되어, 사고를 아웃소싱하고 지적 발달을 제한할 수 있다고 경고한다. 학생들이 과제 에세이 작성에 챗봇을 점점 더 활용하며 탐지 위험이 감소함에 따라, Wegerif는 교육 자체가 변화해야 한다고 주장한다.​

이 논문은 "이중 대화형 교육(double-dialogic pedagogy)"을 제안한다. 첫째, AI를 이용해 교사와 학생이 다양한 관점을 심층적으로 질문하는 대화를 지원하고, 둘째, 학생들이 기존 이론 및 사상가와 자신의 아이디어를 비교해 볼 수 있도록 한다는 것이다. 예시로는 케임브리지에서 개발 중인 ModeratorBot이 있다. 이 챗봇은 그룹 토론에 참여해 특정 목소리가 지배적일 때 부드럽게 개입하거나, 열린 질문을 던진다. 그리고 Simon Buckingham Shum이 개발한 QReframer는 학생들의 가정을 파고들고 직접적인 답을 주지 않음으로써 사유를 촉진한다.​

Casebourne은 “생성형 AI는 교육 시스템에 다른 많은 압력이 가해지고 있는 시점에 등장했다”고 말했다. “관건은 학생들이 대화나 비판적 사고 같은 역량을 개발하도록 하는 방식으로 AI가 도입되는지, 아니면 그러한 능력을 저해하는 방식으로 도입되는지다.”​

연구진은 풍부한 대화를 통한 학습이 청소년들이 ‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후 변화, 민주주의 위협 등 집단적 문제 해결이 요구되는 상호 연결된 세계적 난제—를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안한다. Wegerif는 “단순히 지식을 반복해서 암기하도록 가르치는 데는 의미가 없다”고 덧붙였다. “AI는 이미 우리가 할 수 있는 것보다 더 잘 해낸다.”

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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