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베조스, 62억 달러 규모 AI 스타트업 프로젝트 프로메테우스 공동 이끈다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Jeff Bezos는 2021년를 떠난 이후 처음으로 운영 CEO 역할로 복귀하고 있습니다. 이 억만장자는 컴퓨팅, 자동차 및 항공우주 산업 전반의 제조업을 혁신하기 위해 이미 62억 달러를 조달한 비밀스러운 AI 스타트업인 Project Prometheus를 공동으로 이끌 예정이라고 The New York Times가 보도했습니다. 이는 스타트업 역사상 가장 큰 초기 단계 펀딩 라운드 중 하나이며, 물리적 생산을 변화시키는 AI에 대한 Bezos의 베팅을 의미합니다.​


운영으로의 복귀

베조스는 이전에 구글 X에서 근무했으며 알파벳의 헬스 테크놀로지 부문인 Verily를 공동 창립한 물리학자이자 화학자인 Vik Bajaj와 함께 공동 CEO로 활동할 예정이다. 이번 조치는 2021년 7월 Andy Jassy가 아마존 CEO로 그의 뒤를 이은 이후 베조스의 첫 공식 운영 역할을 의미한다.​

"이는 베조스가 2021년 7월 아마존의 최고 경영자에서 물러난 이후 처음으로 한 회사 내에서 공식적인 운영 역할을 맡은 것"이라고 타임즈는 지적했다. 베조스는 11월 13일 New Glenn 로켓 부스터를 성공적으로 착륙시킨 자신의 우주 회사인 블루 오리진에 여전히 적극적으로 참여하고 있지만, 그곳에서의 공식 직함은 창립자이다.​


야심찬 제조 비전

프로젝트 프로메테우스는 여러 분야에 걸쳐 엔지니어링과 제조를 향상시키는 AI 기술 개발을 목표로 합니다. 이 스타트업은 OpenAI, Meta, Google DeepMind의 연구원들을 포함하여 거의 100명의 직원을 모았습니다. 회사의 구체적인 기술적 접근 방식은 아직 공개되지 않았지만, 로봇공학, 신약 개발, 과학적 발견을 포함한 물리적 작업에 AI를 적용하는 기업들의 흐름에 합류했습니다.​

베조스 본인이 일부 기여한 62억 달러의 자금 조달은 프로젝트 프로메테우스를 전 세계적으로 가장 자본력이 풍부한 초기 단계 벤처 기업 중 하나로 자리매김하게 합니다. 참고로, Databricks는 2024년 12월에 620억 달러 기업가치로 100억 달러를 조달했으며, OpenAI는 2025년 3월에 400억 달러를 확보했습니다. Articulate Global은 2021년에 15억 달러로 최대 규모 시리즈 A 기록을 보유하고 있습니다.​

베조스는 AI 기반 물리 시스템에 적극적으로 투자해 왔습니다. 작년에 그는 4억 달러를 조달한 로봇공학 스타트업 Physical Intelligence와 과학 실험을 수행할 수 있는 AI를 구축하기 위해 3억 달러를 확보한 Periodic Labs를 지원했습니다. 전 OpenAI 및 DeepMind 연구원들이 공동 설립한 Periodic Labs는 로봇이 물리적 실험을 수행하여 AI 모델을 훈련시키는 실험실을 구축하고 있습니다.

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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