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빅테크, AI 인프라 구축 자금 마련 위해 사상 최대 규모 부채 조달

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.22 14:55
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미국의 주요 기술 기업들이 인공지능 인프라 구축 자금 조달을 위해 올해 1,200억 달러 이상의 부채를 발행했으며, 이는 전통적인 현금 자금 조달 모델에서 전례 없는 전환을 의미하고 투자자들의 시장 안정성과 투자 수익 실현 여부에 대한 우려를 제기하고 있습니다.

9월 이후, 4개의 주요 “하이퍼스케일러” 기업들이 약 900억 달러의 공개 채권을 발행했습니다: Alphabet은 250억 달러, Meta는 300억 달러, Oracle은 180억 달러, 그리고 Amazon은 3년 만에 처음으로 미국 달러 채권을 발행하여 150억 달러를 조달했습니다. Microsoft만이 최근 채권 시장 활용을 자제했습니다. Meta가 10월에 최대 규모의 데이터센터 프로젝트를 위해 Blue Owl Capital과 체결한 270억 달러의 사모 금융 계약을 포함하면, 하이퍼스케일러들의 총 부채 발행액은 지난 5년간 평균 280억 달러에서 급증했습니다.

Wellington Management Company의 포트폴리오 매니저인 Brij Khurana는 “시장은 AI 자금 조달이 사모 신용 시장이나 잉여 현금 흐름에서 나올 가능성이 낮다는 것을 인식하게 되었습니다. 공개 채권 시장에서 조달해야 할 것입니다”라고 말했습니다. “자금이 주식에서 채권으로 이동해야 할 수도 있다는 인식이 있습니다.”


시장 압력이 가중되다

부채 급증은 미국 투자등급 신용 스프레드 상승에 기여했으며, 9월 중순 74bp에서 11월 중순 84bp로 확대되었습니다. 알파벳과 메타는 최근 발행에서 기존 부채 대비 약 10-15bp 높은 금리를 지불했으며, 이는 투자자들의 신중한 태도를 반영합니다.

오라클은 특히 면밀한 조사를 받았으며, 30년 만기 채권은 10월 이후 약 8% 하락하여 달러당 65센트에 거래되고 있습니다. S&P 글로벌 레이팅스는 예상되는 자본 지출과 부채 발행으로 인한 신용 프로필 악화를 이유로 오라클의 전망을 부정적으로 하향 조정했습니다. 바클레이스 애널리스트들은 오라클의 신용등급이 정크본드 영역에 근접할 수 있다고 경고했습니다.

블룸버그 인텔리전스에 따르면, 5대 AI 투자 기업들은 2025년에 총 1,080억 달러의 기록적인 부채를 조달했으며, 이는 이전 9년 평균의 3배 이상입니다.


버블 우려 재부상

AI 자본 지출은 2024년 2,000억 달러 이상에서 2027년까지 6,000억 달러에 달할 것으로 예상되며, 순부채 발행은 2026년에 1,000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 차입 급증에도 불구하고 UBS는 계획된 자본 지출의 약 80-90%가 여전히 현금 흐름에서 나올 것으로 추정합니다.

부채 우려는 시장 변동성에 기여했습니다. 11월 19일 엔비디아의 강력한 실적 발표 이후, 주식은 처음에 상승했다가 급격히 반전되었으며, 나스닥은 11월 20일 2.2% 하락 마감했습니다. S&P 500은 AI 투자가 지출을 정당화할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있는지에 대한 의문이 커지면서 이번 달 3% 하락했습니다. 

모건스탠리 웰스 매니지먼트의 최고 투자 책임자인 리사 샬렛(Lisa Shalett)은 “한때 단순했던 이야기가 이제 훨씬 더 복잡해지고 있다”고 말했습니다.

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Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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• ChatGPT는 11월 30일 3주년을 맞아 주간 활성 사용자 8억 명을 기록하며, 2022년 출시 이후 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션 중 하나가 되었습니다.[kmph +1]• Google의 Gemini 3 Pro는 11월 18일 출시되어 현재 벤치마크 리더보드 1위를 차지하고 있으며, 경쟁이 심화됨에 따라 OpenAI CEO Sam Altman이 직원들에게 “어려운 시기”와 “일시적인 경제적 장애물”에 대해 경고하게 만들었습니다.[axios +1]• Deakin University 연구에 따르면 ChatGPT는 학술 인용의 약 5분의 1을 조작했으며, 전체 인용의 56%가 가짜이거나 오류를 포함하고 있어 지속적인 정확성 문제를 부각시켰습니다.[studyfinds]
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네이버클라우드가 전문 지식 없이도 사내 데이터 기반으로 맞춤형 AI 어시스턴트를 제작할 수 있는 ‘네이버웍스 AI 스튜디오’를 1일 출시했다고 밝혔다.이 도구는 메시지 검색, 보고서 작성 등 업무용 어시스턴트뿐 아니라 점심 메뉴 추천, MBTI 분석 등 창의적인 어시스턴트 제작도 가능하며, 메일 답장 제안과 드라이브 파일 번역 등 AI 기능도 대폭 강화됐다.네이버웍스는 일본에서 8년 연속 유료 비즈니스 챗 시장 1위를 차지했으며, 회의록 정리 시간을 2시간에서 30분으로 단축하는 등 업무 효율 70% 이상 개선 효과를 입증했다고 밝혔다.
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SK텔레콤이 1일 AI 전화 서비스 ‘에이닷 전화’에 통화 중 보이스피싱을 실시간 탐지하는 ‘AI 보이스피싱 탐지’ 기능을 추가했다고 밝혔다.온디바이스 AI 기술로 통화 내용을 단말 내에서 분석해 의심 전화 발견 시 즉시 경고하며, 통화 데이터가 서버를 거치지 않아 정보 유출 우려가 없다고 회사 측은 설명했다.2025년 1~8월 보이스피싱 피해액이 8856억 원에 달해 전년 연간 피해액에 육박하는 등 피해가 급증하면서 보안 강화의 필요성이 커진 가운데 나온 조치다.
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