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기술 대기업들이 AI 훈련 위해 긱 워커들 고용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 기술 기업들이 긱 워커들이 인공지능 시스템을 훈련시킬 수 있는 기회를 빠르게 확대하고 있으며, 이는 인간이 결국 자신의 일자리를 자동화할 수도 있는 바로 그 AI 모델을 가르치는 새로운 경제를 창출하고 있다.

우버는 10월에 운전자들이 유휴 시간 동안 AI 모델을 훈련시키는 "디지털 작업"을 완료하여 돈을 벌 수 있는 시범 프로그램을 발표했다. 우버의 AI 솔루션 그룹의 일환인 이 이니셔티브는 레스토랑 메뉴 업로드부터 오디오 샘플 녹음에 이르기까지 다양한 작업을 제공하며, 운전자들은 작업을 수락하기 전에 예상 급여율과 완료 시간을 확인할 수 있다.​

우버 CEO 다라 코스로샤히는 "운전자들은 도로에 있지 않을 때도 더 많은 수익 창출 방법을 요청해 왔다"며, 회사를 운송을 넘어선 "일을 위한 플랫폼"으로 포지셔닝했다. 이 프로그램은 이미 인도의 12개 이상의 도시에서 운영되고 있으며 미국으로 확대되고 있으며, 일부 전문화된 역할은 박사 학위 수준의 전문가를 대상으로 한다.​


AI 연구소들이 전문 지식을 확보하다

OpenAI는 골드만삭스, JP모건체이스, 모건스탠리 출신의 전직 투자은행가 100명 이상을 비밀 프로젝트인 "프로젝트 머큐리" 이니셔티브에 영입했습니다. 시간당 150달러를 받는 이 계약직 직원들은 월스트리트의 초급 업무를 위한 AI 시스템을 훈련시키기 위해 IPO와 구조조정에 대한 금융 모델을 생성합니다.​

한편, OpenAI는 AI 음악 생성 플랫폼 개발을 위해 줄리아드 스쿨 학생들과 협력하고 있는 것으로 알려졌지만, 학교 측은 기관 차원의 관여는 없다고 밝혔습니다. 학생들은 Suno와 같은 기존 AI 음악 플랫폼과 경쟁할 수 있는 훈련 데이터를 만들기 위해 악보에 주석을 달고 있습니다.​

100억 달러로 평가받는 샌프란시스코 스타트업 Mercor는 AI 연구소와 의사, 변호사, 과학자를 포함한 전문가들을 연결하며, 이들은 최첨단 모델 훈련에 시간당 90~150달러를 받습니다. 이 회사는 Amazon, Google, OpenAI를 포함한 5개 주요 AI 연구소에 데이터 라벨링 계약직 직원을 공급한다고 주장합니다.


아마존의 AR 혁신

아마존은 10월에 배송 기사를 위한 AI 기반 스마트 안경을 공개했으며, 이 안경은 턴바이턴 내비게이션과 위험 감지 기능을 제공하는 증강 현실 디스플레이를 탑재하고 있다. 내부적으로 "Amelia"라고 불리는 이 안경은 기사가 주차할 때 자동으로 활성화되며, 배송 증명을 캡처하면서 패키지를 스캔할 수 있다. 아마존은 안경에서 수집된 데이터가 자율 배송 시스템을 훈련시키는 데 사용될지 여부를 확인하지 않았다.​

이러한 추세는 NYU 교수 Vasant Dhar가 말하는 "AI와 함께 일하려는 사람들과 그렇지 않은 사람들 간의 양극화"를 반영하며, 근로자들이 자동화에 대해 점점 더 "이길 수 없다면 합류하라"는 접근 방식을 받아들이고 있음을 보여준다.

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한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
스크립트를 그대로 영상 으로 만들어 주는 기능이 유용한 앱이네요.
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2025.12.05 등록
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