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Tsuga, AI 시대 관측성 비용 절감 위해 1천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 21:44
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tsuga_117-scaled.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


파리에 본사를 둔 관측성 플랫폼 Tsuga가 1,000만 달러의 시드 펀딩을 유치하고 스텔스 모드에서 벗어났으며, 인공지능이 전례 없는 시스템 복잡성 증가를 주도함에 따라 기업 데이터 관리에서 증가하는 위기를 해결하기 위한 입지를 다졌습니다.​

General Catalyst가 주도하고 Singular가 참여한 이번 펀딩 라운드에는 Replit의 Amjad Masad, Alan과 Mistral AI의 Charles Gorintin, 그리고 BlaBlaCar와 Mirakl의 임원들과 같은 주목할 만한 엔젤 투자자들이 포함되어 있습니다. 11월 5일 발표는 데이터 볼륨이 연간 약 30% 증가하는 반면 IT 예산은 10% 미만으로 증가하는 상황에서 기업들이 고군분투하고 있는 시점에 나왔습니다.​


Datadog 동문 타겟 시장 격차

2024년 Gabriel-James Safar와 Sébastien Deprez에 의해 설립된 Tsuga는 두 창립자가 현재 관측성 솔루션의 근본적인 결함으로 보는 문제를 해결합니다. 두 사람은 모두의 전 직원입니다. 이들은 이전에 자동화된 웹 테스팅 스타트업 Madumbo를 설립했으며, 이 회사는 2018년 Datadog에 인수되어 시장의 문제점에 대한 깊은 통찰력을 제공했습니다.​

회사의 발표에 따르면 "AI 기반 개발은 자율 코드와 임시 마이크로서비스가 대부분의 기업이 관리할 수 있는 것보다 빠르게 텔레메트리를 증가시키면서 이러한 격차를 한계까지 밀어붙이고 있습니다". 창립자들은 2023년 Datadog을 떠난 후 의도적으로 휴식 기간을 가진 뒤, 기존 공급업체들이 부적절하게 다루고 있다고 믿는 관측성 문제를 해결하기로 결정했습니다.​


BYOC 아키텍처는 비용 통제를 약속합니다

Tsuga의 차별화된 접근 방식은 "Bring Your Own Cloud"(BYOC) 아키텍처를 중심으로 하며, 외부 벤더 인프라가 아닌 고객의 클라우드 환경 내에 직접 관찰성 클러스터를 배포합니다. 이 모델은 대량의 데이터를 제3자 제공업체로 전송하는 것과 관련된 비용과 보안 문제를 모두 줄이는 것을 목표로 합니다.​

이 플랫폼은 방대한 데이터 볼륨을 보유한 기업과 은행 및 의료와 같은 규제 부문의 조직을 대상으로 하며, 이러한 분야에서는 데이터 주권 요구 사항으로 인해 기존 SaaS 관찰성 솔루션이 문제가 됩니다. 업계 분석에 따르면 관찰성 비용은 종종 IT 인프라 지출의 30%에 달하며, 글로벌 관찰성 시장은 2026년까지 623억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.​

시드 펀딩을 확보한 Tsuga는 기업들이 새로운 관찰성 역량을 요구하는 AI 기반 소프트웨어에 점점 더 많이 투자함에 따라 팀을 확대하고 제품 개발을 가속화할 계획입니다.

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한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
스크립트를 그대로 영상 으로 만들어 주는 기능이 유용한 앱이네요.
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2025.12.05 등록
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