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한 장관, 40조원 벤처투자 시장 조성 추진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 19:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


한성숙 중소벤처기업부 장관이 5일 취임 100일을 맞아 "회복을 넘어 성장"으로 정책 방향을 전환하며 벤처투자시장 40조원 조성과 매년 6000개 창업기업 육성을 골자로 한 중소기업 성장 정책을 본격 추진한다고 발표했다.​

한 장관은 이날 서울 강남구 팁스타운 S1에서 열린 취임 100일 기자간담회에서 "취임 후 100일간은 회복에 집중했다면 앞으로는 중소기업·소상공인의 성장에 집중하겠다"며 향후 정책 방향으로 △어게인 벤처붐 △중소기업 스케일업 △활기찬 소상공인 △연결·융합의 생태계 조성 등 4대 과제를 제시했다고 전자신문이 보도했다.​


연기금 출자 허용으로 민간투자 활성화

벤처투자 시장 40조원 조성의 핵심은 민간 투자 촉진이다. 현재 국내 벤처투자 규모가 연간 약 12조원 수준인 점을 감안하면 3배 이상 확대하는 목표다. 중기부는 연기금·퇴직연금의 벤처펀드 출자를 허용하고 금융권과 일반 국민이 참여할 수 있는 투자 제도를 신설할 계획이라고 발표했다.​

모태펀드 출자 예산도 현재 1조원 규모에서 2배 이상 확대하고 존속기한을 연장한다. 한 장관은 "벤처 투자 활성화를 위한 제도 개선과 세제 인센티브 등 종합대책에 구체적으로 반영하려고 노력하고 있다"며 "코스닥 시장 활성화 등 금융 제도 개편도 관계 부처와 협의 중"이라고 설명했다.​

청년창업가 1000개사, TIPS 선정기업 1200개사 등 유망 창업기업을 매년 6000개사 이상 육성해 '모두의 창업' 시대를 개막한다는 계획도 밝혔다. AI·딥테크 벤처·스타트업 집중 육성을 위해 13조5000억원의 '넥스트 유니콘 프로젝트'를 내년에 본격 가동한다.


역대 최대 R&D 예산으로 기술사업화 가속

중기부는 역대 최대 규모인 2조2000억원의 R&D 예산을 확보했다. 이 중 1조1000억원을 TIPS 방식 R&D로 추진해 벤처캐피털이 선 투자한 스타트업을 정부가 성장단계별로 매칭 지원한다.​

한국형 미국식 중소기업 기술이전 프로그램(STTR) 제도 신설 등 기술사업화를 위한 R&D에도 2000억원을 배정했다. 뿌리부터 첨단까지 지역 기반 인공지능 전환(AX) 대전환을 추진하며, AI 중심 스마트공장 1만2000개를 기업 수준에 맞게 맞춤형으로 보급할 계획이다.​

제조 AI 기술을 공급하는 전문기업을 500개사 육성하고 제조 AI R&D도 추진해 제조 AI솔루션을 매년 100개 이상 발굴한다는 목표도 제시했다. 중소기업 성장 사다리 강화를 위해 제3자 M&A 방식의 기업승계를 활성화하는 'M&A형 기업승계 특별법' 제정도 추진한다.​

소상공인 지원을 위해서는 대출 보유 소상공인 약 300만 명을 지속 모니터링하면서 선제적으로 위기징후를 포착한 후 경영진단을 통해 위기 수준을 분석하고, 정책자금 지원부터 채무조정, 재취업까지 원스톱으로 지원하는 체계를 구축한다고 밝혔다.​

한 장관은 "중소기업과 소상공인이 단순한 회복을 넘어 자생적 성장을 이루는 구조를 만들겠다"며 "중기부가 현장과 정책을 잇는 '성장 생태계의 허브' 역할을 다하겠다"고 강조했다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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