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Pay3, AI 에이전트가 스테이블코인 결제를 할 수 있는 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 18:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


기업 중심의 스테이블코인 결제 플랫폼인 Pay3는 오늘 AI 에이전트가 디지털 화폐를 사용하여 금융 거래를 자율적으로 실행하고 최적화할 수 있도록 설계된 에이전틱 결제 플랫폼(Agentic Payments Platform)의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 인공지능 시스템이 비즈니스 운영에 점점 더 통합됨에 따라 자율적 의사결정을 지원하는 인프라에 대한 증가하는 수요를 해결합니다.​

이번 발표는 기업의 에이전틱 AI 도입이 급속도로 가속화되는 시점에 나왔습니다. 가트너는 2028년까지 기업용 소프트웨어의 33%가 에이전틱 AI 기능을 포함할 것으로 예측하며, 이는 2024년의 1% 미만에서 증가한 수치입니다. 또한 이 리서치 기업은 2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 전망하고 있습니다.​


스테이블코인이 AI 네이티브 통화로 부상하다

Pay3의 플랫폼은 스테이블코인 결제, 지능형 라우팅, 주요 블록체인 전반의 실시간 결제를 통합하여 AI 시스템이 가격 책정, 청구 및 자금 흐름을 동적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근 방식은 스테이블코인이 AI 에이전트를 위한 최적의 결제 수단이라는 업계의 광범위한 합의를 반영합니다.​

Pay3의 공동 창업자이자 CEO인 Priya Karnik은 "스테이블코인은 미래의 금융 인프라를 구축하고 있습니다"라고 말했습니다. "Pay3에서 우리는 에이전틱 AI와 스테이블코인 결제라는 두 가지 세대적 기술의 교차점에 있으며, 금융을 그 어느 때보다 더 스마트하고 빠르며 접근 가능하게 만들고 있습니다."​

업계 전문가들은 은행이 모든 계정 뒤에 인간 또는 법인 주체를 요구하기 때문에 전통적인 은행 인프라는 AI 에이전트를 고객으로 수용할 수 없다고 주장합니다. 스테이블코인은 AI 에이전트가 은행 승인 없이 즉시 온보딩하면서 달러 등가성을 유지할 수 있는 퍼블릭 블록체인에 연결된 결제 시스템과 가치 저장 수단을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.​


Google 프로토콜 통합 계획됨

Pay3는 자율적인 에이전트 간 거래를 가능하게 하는 Google의 새로운 A2A(Agent-to-Agent) 오픈 프로토콜을 활용하여 기능을 확장할 계획입니다. 올해 초 50개 이상의 기술 파트너의 지원을 받아 발표된 Google의 A2A 프로토콜은 AI 에이전트가 안전하게 통신하고 정보를 교환하며 기업 플랫폼 전반에서 작업을 조율할 수 있도록 합니다.​

이 프로토콜은 전문 지갑 소프트웨어 없이도 기계 간 스테이블코인 결제를 가능하게 하는 Coinbase의 x402와 같은 기존 결제 표준을 보완합니다. AI 에이전트가 페이월을 만나면 서명된 스테이블코인 결제를 요청 헤더에 추가하고 거래를 진행할 수 있습니다.​


시장 모멘텀 구축

Pay3의 출시는 에이전트 결제 분야의 광범위한 모멘텀을 반영합니다. PayPal은 최근 Mastercard의 에이전트 결제 플랫폼과의 통합을 발표했으며, Mastercard는 미국 카드 소지자들에게 Agent Pay 토큰을 제공했습니다. 한편, PayOS는 9월에 Mastercard Agentic Tokens를 사용하여 획기적인 에이전트 결제 거래를 완료했습니다.​

스테이블코인 시장은 총 공급량이 3,000억 달러를 초과하고 월간 거래량이 1.25조 달러에 근접하며 사상 최고치를 기록했습니다. 기업 채택이 가속화되고 있으며, 설문조사에 응한 기업의 53%가 현재 또는 향후 스테이블코인 사용을 보고했습니다.​

Pay3는 Citi, Paytm, Yahoo, Ola 및 BCG Digital Ventures에서 풍부한 경험을 쌓은 Priya Karnik과 Rajiv Thondanoor가 설립했습니다. 이 플랫폼은 국경 간 결제, 재무 최적화, 그리고 60개 이상의 국가에서 300개 이상의 결제 방법을 통한 스테이블코인 수용을 포함한 기업 사용 사례를 지원합니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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