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구글 지도, Polestar 4에 AI 차선 안내 기능 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 화요일에 Google Maps를 위한 AI 기반 실시간 차선 안내 기능의 출시를 발표했으며, 이는 내비게이션 서비스가 인간 운전자처럼 도로를 "볼 수 있는" 최초의 사례입니다. 이 획기적인 기능은 앞으로 몇 달에 걸쳐 미국과 스웨덴에서 Polestar 4 전기 자동차에 독점적으로 출시됩니다.​

이 기술은 차량의 전방 카메라를 인공지능과 결합하여 차선 표시와 도로 표지판을 실시간으로 분석한 다음, 이 시각 데이터를 Google Maps의 내비게이션 시스템과 통합하여 맞춤형 음성 및 시각적 안내를 제공합니다. 운전자가 다가오는 출구를 위한 잘못된 차선에 있을 때, 시스템은 자동으로 그들의 위치를 감지하고 안전하게 차선을 변경하도록 안내합니다.​


실시간 컴퓨터 비전과 내비게이션의 만남

위성 위치 확인과 사전 매핑된 데이터에만 의존하는 기존 GPS 시스템과 달리, 실시간 차선 안내는 도로 상황의 실시간 시각적 분석으로의 근본적인 전환을 나타냅니다. AI는 카메라 피드에 나타나는 차선 표시와 도로 인프라를 처리한 다음, 이 정보를 내비게이션 요구 사항과 즉시 연관시킵니다.​

구글은 공식 블로그 게시물에서 "따라서 왼쪽 끝 차선에 있는데 출구가 오른쪽에 있는 경우, 실시간 차선 안내가 자동으로 이를 감지하고 명확한 음성 및 시각적 신호를 사용하여 제때 차선을 변경하도록 알려줍니다"라고 설명했습니다. 이 기능은 Polestar 4의 10.2인치 운전자 디스플레이에 나타나며, 파란색 하이라이트로 최적의 차선을 표시하고 화살표 아이콘으로 차량의 현재 위치를 나타냅니다.​

Polestar의 UX/UI 책임자인 Sid Odedra는 이 기능이 "Polestar의 운전자 중심 UX 전략의 방향을 이어가며, 놓친 출구와 막판 차선 변경에 대한 걱정을 크게 줄여 운전자의 스트레스를 감소시키고 안전성을 향상시킵니다"라고 말했습니다.​


전략적 파트너십으로 내비게이션 역량 확대

이번 출시는 2020년 Polestar 2가 Google 내장 기능을 탑재한 최초의 차량이 되면서 시작된 Google과 Polestar의 5년 파트너십을 기반으로 합니다. 이 협력은 이전에 Google Chrome 브라우저와 고해상도 매핑을 Polestar 차량에 제공한 바 있습니다.​

Google Maps의 제품 관리 이사인 Andrew Foster는 "Polestar 4는 사람들이 더욱 자신감 있게 운전할 수 있도록 돕고 자동차 업계 전반의 내비게이션에 대한 새로운 기준을 설정할 획기적인 실시간 차선 안내를 통합하는 최초의 차량이 될 것"이라고 언급했습니다.​

Google은 이 기능이 고속도로를 넘어 추가 도로 유형과 다른 자동차 제조업체와의 파트너십을 통해 더 많은 차량으로 확장될 것이라고 확인했지만, 구체적인 일정과 파트너는 공개되지 않았습니다. 이 기술은 매월 20억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 Google Maps의 기존 인프라를 활용합니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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