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트럼프 AI 책임자, '오웰적' 감시에 대해 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


트럼프 대통령의 암호화폐 및 AI 차르인 데이비드 색스는 월요일 인공지능이 "오웰리안"적 수준의 정부 감시를 가능하게 한다는 강력한 경고를 발표했으며, AI로부터의 진정한 위협은 기계가 인간에게 등을 돌리는 것이 아니라 국가의 정보 통제와 시민 감시라고 주장했다.

앤드리슨 호로위츠의 팟캐스트 "The Ben & Marc Show"에서 색스는 가장 큰 위험은 "당신에게 거짓말을 하고, 답변을 왜곡하며, 권력을 가진 사람들의 현재 정치적 의제에 봉사하기 위해 실시간으로 역사를 다시 쓸 수 있는" AI 시스템에 있다고 강조했다. 그는 AI가 잠재적으로 "정부가 당신을 감시하고 통제하는 완벽한 도구"가 될 수 있다고 설명했다.​


AI 규제 철학을 둘러싼 충돌

Sacks의 발언은 AI 기업 Anthropic과의 진행 중인 공개 논쟁을 격화시켰으며, 그는 Anthropic이 "공포 조장에 기반한 정교한 규제 포획 전략을 운영하고 있다"고 비난했다. 이 논쟁은 AI 거버넌스에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 중심으로 하며, Sacks는 포괄적인 개발자 규제보다는 AI 오용을 표적으로 삼을 것을 주장하고 있다.​

"우리가 실제로 이야기하고 있는 것은 오웰적 AI입니다"라고 Sacks는 말하며, 할리우드가 묘사하는 AI 위협과 자신의 우려를 구분했다. "터미네이터가 아니라 1984입니다"라고 그는 조지 오웰의 디스토피아적 감시 국가를 언급하며 말했다.​

Anthropic CEO Dario Amodei가 Sacks의 주장에 대해 "부정확하다"고 반박하며 자신의 회사가 상충되는 주 규제를 피하기 위해 일관되게 연방 감독을 옹호해왔다고 주장하면서 갈등이 심화되었다. Amodei는 Anthropic의 "공익 헌장이 사회의 더 큰 선을 위해 AI를 사용할 것을 약속한다"고 강조했다.​


기술 산업 분열이 나타나다

이 논쟁은 실리콘밸리 AI 커뮤니티 내에서 더 깊은 정치적 분열을 드러냈다. 링크드인 공동 창업자 리드 호프만은 앤트로픽을 "착한 쪽"이라고 옹호했으며, 이에 대해 색스는 호프만을 "트럼프 대통령을 상대로 한 법적 전쟁과 비열한 술수의 주요 자금 제공자"라고 강하게 비난했다. 경쟁 AI 업체 xAI를 운영하는 일론 머스크도 "그렇다(Indeed)"는 짧은 코멘트로 색스의 입장에 동의했다.​

색스는 특히 바이든 행정부의 정책과 캘리포니아 및 콜로라도와 같은 민주당 주도의 주들이 "알고리즘 차별"을 다루기 위해 시행한 "과도한" AI 소비자 보호 법률을 비판했다. 그는 과도한 규제가 AI를 정부의 편향을 반영하는 정치적 도구로 변질시켜 불편한 진실을 억압할 수 있다고 경고했다.​

색스에 따르면 트럼프 행정부의 접근 방식은 AI 분야의 혁신을 촉진하고 암호화폐 시장에 규제적 확실성을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 이는 이전 행정부가 AI 안전과 피해 방지에 중점을 뒀던 것과는 큰 전환점이다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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