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AI 봇 트래픽이 1년 만에 300% 급증했다고 Akamai가 보고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Akamai Technologies는 2025년 11월 4일 최신 인터넷 현황 보고서를 발표하며, AI 기반 봇 트래픽이 지난 1년간 300% 급증하여 현재 회사의 글로벌 플랫폼 전체 봇 트래픽의 거의 1%를 차지하고 있다고 밝혔다. 이 사이버보안 기업의 2025년 디지털 사기 및 남용 보고서는 악의적인 AI 봇이 광범위한 콘텐츠 스크래핑과 정교한 공격 방식을 통해 전통적인 웹 기반 비즈니스 모델을 점점 더 위협하고 있는 디지털 환경의 우려스러운 변화를 강조하고 있다.​


출판 산업이 가장 큰 타격을 받다

출판 부문은 보고서에 따르면 전체 AI 봇 트리거의 63%를 차지하며 주요 타겟으로 부상했습니다. 이는 다른 산업과 비교하여 AI 기반 봇 트래픽이 7배 이상 많은 수치입니다. 콘텐츠 제작자와 디지털 퍼블리셔들은 업계 전문가들이 지적 재산권 보호를 위한 전쟁이 확대되고 있다고 묘사하는 상황의 최전선에 서 있습니다.​

상거래 산업은 2개월의 관찰 기간 동안 250억 건 이상의 봇 요청을 기록했으며, 이는 온라인 소매업체를 대상으로 하는 자동화된 공격의 막대한 규모를 보여줍니다. 한편, 의료 기관은 자체적인 문제에 직면해 있으며, AI 봇 트리거의 90% 이상이 스크래핑 활동에서 발생하고 있으며, 주로 의료 데이터를 찾는 검색 및 훈련 봇에 의해 주도되고 있습니다.​


포위 공격받는 비즈니스 모델

AI 봇 활동의 급증은 온라인 비즈니스의 운영 및 수익 창출 방식을 근본적으로 혼란시키고 있습니다. Akamai에 따르면, 이러한 봇들은 어떠한 대가도 제공하지 않고 웹사이트에서 가치를 추출하여, 분석 데이터를 왜곡시키고 퍼블리셔 및 콘텐츠 중심 비즈니스의 광고 수익을 붕괴시키고 있습니다.​

Akamai의 애플리케이션 보안 부문 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 Rupesh Chokshi는 "AI 봇의 부상은 보안 팀의 우려 사항에서 이사회의 비즈니스 필수 과제로 옮겨갔습니다"라고 말했습니다. "비즈니스 리더들은 안전한 AI 도입을 보장하고, 진화하는 위험을 관리하며, 디지털 운영을 보호하기 위한 프레임워크를 구축하기 위해 지금 행동해야 합니다. 그렇지 않으면 뒤처지게 될 것입니다."​

보고서는 AI 기반 도구들이 경험 많은 위협 행위자와 신규 진입자 모두가 AI로 생성된 가짜 문서 및 이미지를 사용한 사칭 캠페인, 사회 공학, 피싱 작전, 신원 사기를 포함한 정교한 공격을 시작하는 데 있어 진입 장벽을 크게 낮췄다고 지적합니다.​


진화하는 위협 환경

AI 봇 트래픽의 이러한 급격한 증가는 더 넓은 사이버 보안 트렌드와 일치하며, 조직의 3분의 2가 AI와 머신러닝 기술이 2025년 사이버 보안에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. Akamai의 연구 결과는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 넘어섰으며, 현재 전체 인터넷 트래픽의 절반 이상을 차지하고 있다는 다른 최근 연구 결과를 보완합니다.​

이러한 진화하는 위협으로부터 방어하기 위해 Akamai는 조직이 웹 애플리케이션, API 및 대규모 언어 모델에 대한 OWASP Top 10 프레임워크에 부합하는 역량을 개발할 것을 권장하며, 이를 통해 보안 팀이 알려진 취약점을 조직의 사기 위험 허용 범위에 매핑할 수 있도록 합니다. 광범위한 네트워크 인프라를 통해 전 세계 웹 트래픽의 3분의 1 이상을 처리하는 이 회사는 조직이 AI 기반 위협에 앞서 나갈 수 있도록 이러한 새로운 패턴을 지속적으로 모니터링하고 분석하고 있습니다.

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Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
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