Instacart, 식료품 업체들의 경쟁력 강화를 위한 AI 제품군 출시

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Instacart는 화요일 인공지능 기반의 광범위한 엔터프라이즈 도구 세트를 공개하며, 점점 더 AI 중심으로 변화하는 시장에서 Amazon 및 Walmart와 경쟁하는 데 필요한 기술 파트너로 자리매김했습니다.

이 식료품 기술 회사의 새로운 "AI Solutions" 제품군은 소매업체들이 재고를 관리하고, 고객을 서비스하며, 데이터를 분석하는 방식을 혁신하도록 설계된 다섯 가지 핵심 영역에 초점을 맞추고 있습니다. Kroger, Sprouts Farmers Market, Good Food Holdings는 이 도구를 구현하는 최초의 주요 소매업체들 중 하나입니다.​

카트 어시스턴트가 고객 대면 혁신을 주도하다

Instacart 발표의 핵심은 개인 맞춤형 식사 계획, 예산 조언 및 제품 추천을 제공하는 AI 기반 쇼핑 도우미인 Cart Assistant입니다. 기본적인 챗봇과 달리, 이 도우미는 고객 상호작용으로부터 학습하며 온라인 및 매장 내 쇼핑 환경 전반에 통합됩니다.​

Kroger는 iOS 모바일 앱을 통해 고객에게 Cart Assistant를 제공하는 최초의 소매업체 중 하나가 될 예정이며, 이는 Instacart와의 이미 긴밀한 파트너십을 확장하는 것입니다. Kroger의 최고 디지털 책임자(Chief Digital Officer)이자 수석 부사장(Executive Vice President)인 Yael Cosset은 "에이전트 쇼핑은 미국 가정이 쇼핑하고 식사하는 방식을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다"라고 말했습니다.​

Sprouts Farmers Market은 앞으로 몇 달에 걸쳐 웹사이트, 앱 및 매장 내 스마트 쇼핑 카트 전반에 Cart Assistant를 통합할 계획입니다. 이 소매업체는 이 기술이 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 추구하는 건강 중심 고객에게 특히 가치 있다고 보고 있습니다.​

AI 기반 재고 및 분석 솔루션

고객 대면 도구를 넘어, Instacart의 엔터프라이즈 제품군에는 컴퓨터 비전을 사용하여 실시간 재고 모니터링을 제공하는 Store View가 포함되어 있습니다. 이 시스템은 Instacart 쇼퍼와 스마트 쇼핑 카트의 이미지 및 비디오를 분석하여 재고가 부족하거나 완전히 품절된 제품을 자동으로 식별합니다.​

Good Food Holdings는 이미 Store View를 사용하고 있으며, 이 소매업체는 해당 기술이 고객 경험 향상을 위한 "강력한 새로운 가시성 계층"을 제공한다고 언급했습니다. 이 시스템은 온라인 및 매장 내 쇼핑객 모두를 위한 제품 가용성을 보장하면서 운영 마찰을 줄이는 것을 목표로 합니다.​

회사의 Catalog Engine은 AI를 사용하여 제품 정보에서 13억 개 이상의 데이터 포인트를 추출하여 영양 성분, 알레르기 유발 물질 정보 및 맥락적 속성으로 카탈로그를 강화합니다. 이를 통해 모든 쇼핑 채널에서 보다 정확한 검색 결과와 개인화된 추천이 가능합니다.​

식료품 AI 분야의 경쟁 심화

이번 발표는 주요 소매업체들이 AI 기반 쇼핑 솔루션 도입 경쟁을 벌이고 있는 가운데 나왔습니다. 월마트는 "Sparky" AI 어시스턴트를 출시했으며 ChatGPT를 통한 쇼핑을 가능하게 하기 위해 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다. 아마존은 당일 식료품 배송을 1,000개 이상의 도시로 확대하는 동시에 AI 기반 물류 혁신을 개발하고 있습니다.​

Instacart의 CEO인 Chris Rogers는 "AI는 사람들이 식료품을 쇼핑하고 가족을 부양하는 방식을 변화시키고 있으며, Instacart는 소매업체를 돕기 위한 독보적인 위치에 있습니다"라고 말했습니다. 이 회사는 1,800개 이상의 소매 파트너와 협력하고 있으며 북미 전역의 거의 100,000개 매장에 서비스를 제공하고 있습니다.​

업계 분석가들은 식료품 소매업체들이 2025년까지 AI 지출을 4배로 늘릴 것으로 예상하며, 2030년까지 1,360억 달러의 잠재적 가치 창출이 가능할 것으로 전망합니다. 이 기술은 전통적으로 식품 공급의 30% 이상이 낭비로 손실되는 재고 관리의 지속적인 과제를 해결할 것으로 기대됩니다.