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오라클, 클라우드 거대 기업들과 경쟁하기 위해 3000억 달러 AI 투자 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 17:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Oracle은 Amazon, Microsoft, Google과 함께 네 번째 주요 하이퍼스케일러로 적극적으로 자리매김하고 있으며, Bank of America 애널리스트들은 AI 중심 클라우드 인프라 구축을 위해 2030년까지 3,000억 달러 이상의 자본 투자가 이루어질 것으로 전망하고 있습니다. 이 데이터베이스 거대 기업의 AI 인프라 강자로의 변신은 이번 주 OpenAI와의 파트너십에서 위스콘신에 새로운 데이터 센터 캠퍼스 건설 발표를 포함한 새로운 진전으로 탄력을 받았습니다.


대규모 인프라 투자가 애널리스트 낙관론을 이끌다

Bank of America Securities의 애널리스트 Brad Sills는 Oracle에 대해 목표주가 368달러로 매수 등급을 유지하며, 전략적 AI 투자를 통해 회사가 "네 번째 주요 하이퍼스케일러"로 부상하고 있다고 강조했습니다. Oracle의 누적 자본 지출은 2030 회계연도까지 3,000억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 이는 주로 9월의 180억 달러 채권 발행과 이번 주 계획된 또 다른 380억 달러 발행을 포함한 저비용 부채를 통해 조달될 예정입니다.​

투자 전략은 성과를 거두고 있는 것으로 보이며, Oracle은 잔여 이행 의무가 전년 대비 359% 증가한 4,550억 달러를 기록했다고 보고했습니다. 이러한 계약 수익 잔고를 통해 CEO Safra Catz는 Oracle Cloud Infrastructure가 이번 회계연도에 77% 성장하여 2030 회계연도까지 잠재적으로 1,440억 달러에 도달할 것으로 전망했습니다.​

Sills는 Oracle의 체계적인 계약 접근 방식을 강조하며, 회사가 AI 컴퓨팅 계약을 "취소 불가능한 테이크 오어 페이 계약으로 구조화하여 안정적이고 예측 가능한 현금 흐름과 비용 가시성을 보장하며, 이는 투기적 용량을 구축하는 경쟁 하이퍼스케일러들과는 다르다"고 언급했습니다. 애널리스트는 2026 회계연도 매출을 676억 6,000만 달러, 주당순이익을 6.85달러로 예상하고 있습니다.​


스타게이트 파트너십, 새로운 위스콘신 시설로 확장

오라클과 OpenAI의 프로젝트 스타게이트 협력이 계속 확대되고 있으며, 두 회사는 Vantage Data Centers가 개발하는 위스콘신주 포트 워싱턴에 데이터 센터 캠퍼스를 건설할 계획을 발표했습니다. "라이트하우스" 캠퍼스는 거의 1기가와트에 달하는 AI 용량을 제공하는 4개의 데이터 센터 건물로 구성되며, 건설은 2028년 완공 예정입니다.​

이 위스콘신 시설은 오라클과 OpenAI가 최대 4.5기가와트의 추가 스타게이트 용량에 투자하는 광범위한 파트너십의 일부로, 두 회사 간 5년에 걸쳐 3,000억 달러 이상을 투자하는 규모입니다. 이 파트너십은 이미 미국 내 5개의 새로운 부지를 발표했으며, 전체 계획된 스타게이트 용량은 거의 7기가와트에 달하고 투자액은 4,000억 달러 이상입니다.​


클라우드 거인들에 맞서 입지를 넓히다

오라클의 공격적인 AI 인프라 추진은 기존 클라우드 선두 기업들에 대한 시장 점유율 확보에 도움이 되고 있습니다. Jefferies 애널리스트들에 따르면, 오라클은 현재 글로벌 하이퍼스케일러 클라우드 시장의 약 5%를 차지하고 있으며, 2030 회계연도까지 17%로 성장할 가능성이 있는 것으로 전망됩니다. 이는 현재 아마존 44%, 마이크로소프트 30%, 구글 21%의 시장 점유율과 비교됩니다.​

오라클의 잔여 이행 의무액 4,550억 달러는 현재 마이크로소프트(3,680억 달러), 아마존(1,950억 달러), 구글(1,080억 달러)에 대한 추정치를 초과합니다. 오라클은 전 세계적으로 23개의 멀티클라우드 데이터센터를 운영하고 있으며, 증가하는 수요를 수용하기 위해 내년 이내에 47개의 추가 센터를 설립할 계획입니다.​

오라클의 주가는 연초 대비 거의 45% 급등했으며, 최근 발표된 파트너십이 애널리스트들이 소프트웨어 업계에서 가장 중요한 분기별 변화 중 하나로 묘사하는 것에 기여하고 있습니다. 전통적인 데이터베이스 서비스에서 AI 인프라로의 오라클의 전환은 Bernstein 애널리스트 Mark Moerdler가 "잠재적인 클라우드 및 하이퍼스케일러 경쟁자에서 AI 훈련 및 추론 분야의 중요한 플레이어로의 진화"라고 표현한 것을 나타냅니다.

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Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
최근 소셜네트워크서비스(SNS)에서 실제 전문의가 아닌 인공지능(AI)이 합성해 만든 '가짜 의사'들이 특정 영양제나 치료제를 추천하는 허위·과장 광고가 급증하면서, 특히 고령층 소비자들의 피해가 잇따르고 있습니다. 이들 가짜 의사는 실제 유명인이나 의사를 딥페이크로 합성하는 등 자연스러운 모습으로 소비자를 기만하여 식·의약품 및 건강기능식품 관련 허위 광고가 빠르게 확산되는 상황입니다. 이에 정부는 AI 기반 허위광고에 대한 강력한 대응책을 마련하고 나섰습니다.정부는 김민석 국무총리 주재 국가정책조정회의에서 'AI 활용 시장질서 교란 광고 대응 방안'을 발표하고, AI 기반 허위·과장 광고를 24시간 단위로 신속하게 차단할 것이라고 밝혔습니다. 주요 내용은 AI로 만든 얼굴, 음성, 영상이 포함된 광고물에 'AI 생성물'이라는 표시를 의무화하는 것이며, 이를 삭제하거나 훼손하는 행위는 금지됩니다. 또한, 플랫폼 사업자에게 게시자가 표시 의무를 이행했는지 관리할 책임이 주어지며, 관련 가이드라인은 내년 시행되는 'AI 기본법'과 연계하여 추가로 마련될 예정입니다.AI 기반 허위광고가 빈발하는 식·의약품 등 품목에 대해서는 방송미디어통신위원회(방미통위)의 서면 심의 대상에 추가하고, 심의 요청 후 24시간 내 신속 심의가 이뤄지도록 패스트트랙을 확대합니다. 특히 AI 합성 의사가 식·의약품을 추천하는 것은 '소비자 기만 광고'로 간주하여 제재를 강화하며, 악성 허위·조작 정보 유통에 대해서는 손해액 최대 5배의 징벌적 손해배상 및 표시·광고법상 과징금 상향을 도입할 계획입니다. 정부는 신기술의 부작용을 최소화하고 AI 시대에 맞는 새로운 시장 질서를 확립하기 위해 법령 개정과 제도 보완을 신속히 추진할 방침입니다.
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2025.12.10 등록
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