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중국 군대가 DeepSeek AI를 드론과 전투 차량에 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:38
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Robot-dogs-and-AI-drone.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


로이터 통신이 오늘 발표한 종합 조사에 따르면, 중국 인민해방군은 자율 전투 차량부터 드론 편대에 이르기까지 다양한 군사 응용 분야에 DeepSeek 인공지능 모델을 체계적으로 통합해왔다고 한다. 이러한 발전은 베이징이 "알고리즘 주권"을 달성하고 미국과의 군사 기술 격차를 줄이기 위한 노력을 가속화하고 있음을 보여준다.​


혁신적인 전투 계획 속도 주장

가장 놀라운 발전은 전장 계획 능력과 관련이 있습니다. 시안기술대학교(Xi'an Technological University)의 연구진들은 DeepSeek 기반 시스템이 10,000개의 전투 시나리오를 단 48초 만에 분석할 수 있다고 주장합니다. 이는 전통적으로 인간 군사 기획자들이 완료하는 데 48시간이 걸리는 작업입니다. 이는 의사결정 속도에서 천 배의 가속화를 나타내며, 이는 미래 분쟁에서 결정적일 수 있습니다.​

"이것은 단순한 효율성의 향상이 아니라 기존의 수동으로 생성된 시나리오에 대한 근본적인 전복입니다"라고 시안 연구팀은 5월에 밝혔습니다. 이 시스템은 군사 시뮬레이션을 "사전 프로그래밍된 규칙 시스템"에서 "자율적으로 진화하는 지능형 에이전트"로 변환합니다.​


자율주행 자동차 전시회

군사적 활용은 2월 중국북방공업공사(Norinco)가 P60 자율 군용 차량을 공개하면서 대중에게 가시화되었다. 시속 50킬로미터까지의 속도로 전투 지원 작전을 수행할 수 있는 이 차량은 전적으로 DeepSeek의 AI 모델로 구동된다. 공산당 관료들은 P60의 데뷔를 베이징의 AI 기반 군사 현대화 노력의 초기 시연으로 홍보했다.​


광범위한 군사 통합

로이터의 조달 문서, 특허, 연구 논문 분석에 따르면 DeepSeek의 인민해방군 작전 전반에 걸친 존재감이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 제임스타운 재단은 DeepSeek 관련 조달 공고가 2025년 내내 급증했으며, 새로운 군사 응용 프로그램이 "인민해방군 네트워크에 정기적으로 등장"하고 있다는 것을 발견했다.​

군사 응용 분야에는 집단으로 정찰하고 폭발 위험을 제거하도록 설계된 AI 기반 로봇 개, 자율 표적 추적 기능을 갖춘 드론 편대, 그리고 첨단 전장 시뮬레이션 시스템이 포함된다. 군사 항공 연구로 유명한 베이항 대학교는 "저고도, 저속, 소형" 위협—드론과 경항공기를 지칭하는 군사 용어—에 대응하는 드론 편대 의사결정을 개선하기 위해 DeepSeek을 사용하고 있다.​


수출 규제에도 불구하고 하드웨어 의존성

2022년 9월 미국의 수출 제한 조치에도 불구하고, 중국 군사 연구원들은 Nvidia A100 및 H100 칩을 계속 사용하고 있습니다. 로이터는 Nvidia의 제한된 칩을 참조하는 인민해방군 소속 기관들의 특허 출원 35건을 확인했으며, 가장 최근 출원은 2025년 6월입니다.​

그러나 중국은 동시에 국내 대체품에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 인민해방군은 Nvidia 대체품으로 설계된 Huawei Ascend 칩의 조달을 확대했습니다. 같은 기간 동안 15건의 특허가 Huawei의 국내 프로세서를 참조했습니다.​

Nvidia 대변인 John Rizzo는 로이터에 "중국은 모든 군사 응용 분야에 충분한 국내 칩을 보유하고 있다"며 인민해방군의 자사 하드웨어 수요를 축소 평가했습니다.​

중국 군사 인프라 전반에 걸친 DeepSeek의 통합은 기술적 돌파구이자 서구 AI 시스템에 대한 의존도 감소를 향한 전략적 전환을 의미합니다. 미국 군대가 중국의 증가하는 능력에 대응하기 위해 2025년까지 수천 대의 자율 드론을 배치할 계획을 세우고 있는 가운데, AI 기반 전쟁에서의 경쟁은 세계 양대 군사 강국 간에 계속해서 심화되고 있습니다.

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Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
최근 소셜네트워크서비스(SNS)에서 실제 전문의가 아닌 인공지능(AI)이 합성해 만든 '가짜 의사'들이 특정 영양제나 치료제를 추천하는 허위·과장 광고가 급증하면서, 특히 고령층 소비자들의 피해가 잇따르고 있습니다. 이들 가짜 의사는 실제 유명인이나 의사를 딥페이크로 합성하는 등 자연스러운 모습으로 소비자를 기만하여 식·의약품 및 건강기능식품 관련 허위 광고가 빠르게 확산되는 상황입니다. 이에 정부는 AI 기반 허위광고에 대한 강력한 대응책을 마련하고 나섰습니다.정부는 김민석 국무총리 주재 국가정책조정회의에서 'AI 활용 시장질서 교란 광고 대응 방안'을 발표하고, AI 기반 허위·과장 광고를 24시간 단위로 신속하게 차단할 것이라고 밝혔습니다. 주요 내용은 AI로 만든 얼굴, 음성, 영상이 포함된 광고물에 'AI 생성물'이라는 표시를 의무화하는 것이며, 이를 삭제하거나 훼손하는 행위는 금지됩니다. 또한, 플랫폼 사업자에게 게시자가 표시 의무를 이행했는지 관리할 책임이 주어지며, 관련 가이드라인은 내년 시행되는 'AI 기본법'과 연계하여 추가로 마련될 예정입니다.AI 기반 허위광고가 빈발하는 식·의약품 등 품목에 대해서는 방송미디어통신위원회(방미통위)의 서면 심의 대상에 추가하고, 심의 요청 후 24시간 내 신속 심의가 이뤄지도록 패스트트랙을 확대합니다. 특히 AI 합성 의사가 식·의약품을 추천하는 것은 '소비자 기만 광고'로 간주하여 제재를 강화하며, 악성 허위·조작 정보 유통에 대해서는 손해액 최대 5배의 징벌적 손해배상 및 표시·광고법상 과징금 상향을 도입할 계획입니다. 정부는 신기술의 부작용을 최소화하고 AI 시대에 맞는 새로운 시장 질서를 확립하기 위해 법령 개정과 제도 보완을 신속히 추진할 방침입니다.
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2025.12.10 등록
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