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구글, AI 응답을 UI로 만들어주는 오픈 소스 프로토콜 'A2UI' 출시

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작성자 서연
작성일 2025.12.28 23:01
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구글은 생성 AI가 단순히 텍스트 답변을 내놓는 것을 넘어, 대화 맥락에 맞는 사용자 인터페이스(UI)를 직접 생성할 수 있도록 돕는 오픈 소스 프로토콜 'A2UI'를 출시했습니다. 기존에는 AI가 HTML 코드 등을 보내 UI를 구현하려 했으나, 보안 위험과 앱 디자인과의 부조화 문제가 있었습니다. A2UI는 UI 구성 요소를 '데이터(JSON)' 형태로 전달하여 각 앱의 프레임워크에 맞춰 안전하고 자연스럽게 렌더링하도록 설계되었습니다.

이 프로토콜의 가장 큰 특징은 보안성과 유연성입니다. 실행 가능한 코드가 아닌 사전에 약속된 컴포넌트 정보만 주고받기 때문에 임의 스크립트 실행과 같은 보안 공격을 방지할 수 있습니다. 또한 앵귤러, 플러터, 리액트 등 다양한 개발 환경에서 재사용이 가능하며, AI가 계산을 수행하는 동안 UI가 실시간으로 구성되는 스트리밍 방식의 점진적 렌더링을 지원해 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.

A2UI는 여러 기업의 AI 에이전트들이 협업하는 '멀티 에이전트' 환경에서 복잡한 작업을 효율적으로 처리하기 위해 개발되었습니다. 예를 들어 레스토랑 예약처럼 텍스트로만 대화하기 번거로운 상황에서 AI가 즉시 예약 폼이나 버튼을 생성해 사용자에게 보여줌으로써 작업 속도를 높여줍니다. 구글은 이 표준 기술을 통해 서로 다른 시스템의 AI들이 안전하고 일관된 방식으로 사용자와 소통할 수 있는 기반을 마련할 계획입니다.

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Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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2025.12.02 등록
• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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2025.12.02 등록
Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
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