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푸틴, 보안 우려 속에 러시아 AI 주권 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 15:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


러시아 대통령 블라디미르 푸틴이 수요일 모스크바에서 열린 AI 저니 컨퍼런스에서 춤추는 휴머노이드 로봇의 환영을 받았다. 푸틴은 이 자리에서 러시아가 국내 전문가들이 완전히 통제할 수 있는 독자적인 인공지능 기술을 개발해야 한다고 강조하며, AI 주권이 국가 안보에 필수적임을 밝혔다.

러시아 스베르은행이 주최한 제10회 연례 컨퍼런스에서 푸틴은 "러시아는 생성형 인공지능 분야에서 독자적인 기술과 제품을 완비해야 한다."고 선언했다. 그는 외국의 AI 시스템에 의존하는 것이 국가의 기술적·문화적 자율성에 위험을 초래할 수 있다고 경고했다. 11월 19일부터 21일까지 스베르은행 본사에서 진행된 이번 컨퍼런스에서는 러시아의 최신 AI 성과 시연이 펼쳐졌으며, 그 중에는 푸틴이 도착했을 때 맞이한 스베르은행의 GigaChat 언어모형으로 구동되는 인간형 로봇도 있었다.​


AI 야망을 위한 원자력 에너지

푸틴은 향후 20년 동안 우랄, 시베리아, 극동 지역을 중심으로 38기의 새로운 원자력 발전소 건설 계획을 발표했으며, 이들의 총 발전 용량은 러시아의 현재 원전 발전량과 거의 맞먹는 수준이다. 대통령은 데이터 센터의 전력 소비가 이번 10년 동안 3배 이상 증가할 것으로 예상됨에 따라 에너지 인프라가 매우 중요하다고 강조했다.​

“가장 중요하고 근본적인 과제는 데이터 센터에 대규모의 에너지를 지속적이고 안정적이며 신뢰성 있게 공급하는 일입니다.”라고 푸틴은 말했다. 그는 AI 인프라에 전력을 공급할 수 있는 소형 모듈형 원자로 개발에서 러시아의 역량을 언급했다.​


국가 인공지능 태스크포스와 경제 목표

푸틴 대통령은 생성적 인공지능 개발을 감독할 국가 태스크포스의 창설을 명령하고, 정부에 포괄적인 이행 계획을 수립할 것을 지시했다. 그는 AI 기술이 2030년까지 러시아 국내총생산(GDP)에 11조 루블(1,360억 달러) 이상을 기여해야 한다고 전망했다.​

대통령은 언어 모델이 세계관에 영향을 미치고 "전체 국가의 의미 공간"을 형성할 수 있는 도구가 되었다고 강조하며, 이른바 "가치 기반 주권"을 유지하기 위해서는 자체적인 개발이 필수적이라고 밝혔다.​


서양 기술과의 경쟁

러시아의 인공지능(AI) 부문은 미국과 중국에 뒤처져 있으며, 토터스 미디어의 글로벌 AI 지수에 따르면 전 세계 31위를 차지하고 있다. 서방의 마이크로칩 수입 제한 제재는 모스크바의 컴퓨팅 야심에 차질을 빚었으나, 러시아는 주요 국산 언어 모델 두 개를 개발했다: 스베르방크의 GigaChat과 얀덱스의 YandexGPT이다.​

푸틴 대통령과 함께 전시회를 둘러본 스베르방크의 CEO 게르만 그레프는 은행이 매년 약 10억 달러를 AI 개발에 투자한다고 밝혔다. 이번 컨퍼런스에서는 의약품 개발부터 건강 모니터링 ATM에 이르기까지 다양한 응용 사례가 선보였다.​

푸틴 대통령은 AI 규제가 필요하다고 강조하면서도, 국가 안보와 정보 작전을 위해서는 러시아가 자체 개발한 모델만을 사용해야 하며, 이를 통해 데이터가 국경 내에 안전하게 보관된다는 점을 분명히 했다.

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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