조직들이 에이전트형 AI 시스템 도입을 서두르다

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

조직들이 계획을 세우고 독립적으로 행동할 수 있는 자율 AI 시스템을 빠르게 도입하고 있으며, 이번 달 발표된 여러 산업 보고서에 따르면 상당한 거버넌스 격차에도 불구하고 현재 거의 3분의 2가 이 기술을 실험하고 있다.

11월 17일에 발표된 Info-Tech Research Group의 AI Trends 2026 보고서는 현재 58%의 조직이 전사적으로 AI를 도입하고 있으며, 이는 2025년의 26%에서 증가한 수치라고 밝혔다. 700명 이상의 글로벌 IT 리더를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 이 연구는 64%의 조직이 분석 및 자동화를 위해 에이전틱 AI를 실험하고 있다는 것을 발견했다. 11월 4일에 발표된 McKinsey의 State of AI 2025 보고서도 유사한 결과를 보고했으며, 62%의 조직이 최소한 AI 에이전트를 실험하고 있고 23%는 최소 하나의 에이전틱 시스템을 확장하고 있다.​

11월 17일에 발표되고 116개국의 2,102명의 임원을 대상으로 조사한 MIT Sloan Management Review와 Boston Consulting Group의 별도 연구에서는 35%의 기업이 에이전틱 AI 사용을 시작했고 44%가 곧 배포할 계획이라는 것을 발견했다. 이 보고서는 에이전틱 AI를 "스스로 계획하고, 행동하며, 학습할 수 있는" "새로운 부류의 시스템"으로 설명하며, "다단계 프로세스를 실행하고 진행하면서 적응할 수 있는 자율적인 팀원"처럼 기능한다고 밝혔다.​

거버넌스가 빠른 도입 속도를 따라가지 못함

가속화된 도입에도 불구하고 거버넌스 프레임워크는 여전히 미흡한 상태입니다. Info-Tech의 보고서에 따르면 AI 거버넌스 프레임워크를 완전히 구현한 조직은 19%에 불과하며, AI 위험 성숙도를 정기적으로 측정하는 조직은 4개 중 1개 미만입니다. 연구 결과는 Info-Tech이 "도입과 감독 사이의 격차 확대"라고 표현한 현상을 보여줍니다.​

Info-Tech 보고서의 수석 저자인 Bill Wong은 "AI는 대부분의 조직이 감독 체계를 적응시킬 수 있는 속도보다 빠르게 발전하고 있지만, 리더들은 이제 가치와 위험이 분리될 수 없다는 것을 인식하고 있습니다"라고 말했습니다. 조직의 거의 3분의 2(63%)가 AI 거버넌스, 데이터 리터러시, 리더십 정렬에서 기술 격차를 보고하고 있으며, 공식적인 교육 프로그램을 갖춘 조직은 28%에 불과합니다.​

MIT/BCG 연구에 따르면 경영진의 76%가 이제 에이전틱 AI를 도구보다는 동료로 보고 있지만, 선도 조직 중 58%만이 거버넌스 구조의 변화를 예상하고 있습니다. 보고서는 "에이전틱 AI 시스템은 도구(소유 가능하고 예측 가능한)와 사람(자율적이며 감독이 필요한) 사이 어딘가에 위치하기 때문에, 거버넌스는 적응적이어야 합니다"라고 밝히고 있습니다.​

도전 과제에도 불구하고 투자 가속화

설문조사에 참여한 IT 리더의 거의 절반(47%)이 2026년에 AI 관련 예산을 20% 이상 증액할 계획이며, 주요 투자 분야로는 거버넌스 자동화, AI 위험 도구 및 인재 개발이 포함됩니다. Info-Tech의 설문조사 데이터에 따르면 68%의 리더가 현재 AI 위험 거버넌스를 최우선 운영 과제로 식별하고 있으며, 이는 2025년의 39%에서 증가한 수치입니다.​

Amazon, Microsoft, Google, IBM, Salesforce를 포함한 주요 기술 기업들이 최근 몇 달 동안 엔터프라이즈 에이전틱 AI 플랫폼을 발표했습니다. Amazon Web Services는 9월에 조직이 대규모로 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 돕기 위해 Bedrock AgentCore를 출시했으며, Microsoft는 10월에 자율 Copilot 에이전트를 발표했고, AWS Professional Services는 11월 16일에 특화된 AI 에이전트를 공개했습니다.