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AI 뉴스

NVIDIA가 병원들과 협력하여 DNA 98% 해독

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


이스라엘 경제 뉴스 매체 글로브스에 따르면 셰바 메디컬 센터의 ARC 이노베이션과 마운트 시나이 아이칸 의과대학은 월요일 NVIDIA와의 파트너십을 발표했다. 이 파트너십은 아직 충분히 이해되지 않은 인간 유전체의 대다수를 해독하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 이번 협업은 대형 언어 모델 기술을 활용해 단백질을 암호화하지 않는 98% 이상의 DNA를 해독하고, 이를 통해 질병 예방, 진단 및 치료를 위한 새로운 경로를 열 수 있을 것으로 기대된다.​

이 이니셔티브에는 수천만 달러 규모의 투자가 이루어지며, 세 파트너 기관 모두 각각 5~7명의 인력을 전담하여 프로젝트에 투입할 예정이다. NVIDIA는 컴퓨팅 파워, 인프라, 알고리즘 및 AI 팀을 지원하고, 셰바 메디컬 센터는 임상 데이터를 제공하며, 마운트 시나이 측은 현재 진행 중인 Million Health Discoveries Program의 일환으로 11,000명의 유전체 정보를 제공할 계획이다.​


유전체의 "암흑 물질"을 표적으로 삼기

2000년에 최초의 인간 게놈이 시퀀싱되었지만, 과학자들은 단백질을 암호화하는 유전자가 인간 DNA의 약 1~2퍼센트만을 차지한다는 사실을 곧 발견했습니다. 나머지 98퍼센트는 한때 "쓰레기 DNA"로 치부되었으나, 이제는 유전자 발현을 조절하고 암, 심장병, 자폐증 등과 같은 질병에서 중요한 역할을 하는 핵심적인 조절 요소들이 포함된 것으로 이해되고 있습니다.​

Sheba를 대표해 프로젝트를 이끄는 과학 책임자인 Gidi Rechavi 교수는, 98퍼센트가 넘는 유전자가 "아주 정밀하고 섬세하게 단백질을 발현하는 유전자들을 조절하는 역할을 하는 복잡한 유전자 오케스트라의 일부로 기능한다"고 설명했습니다. 현재 프로젝트는 이러한 유전자들의 활동을 건강한 사람부터 먼저 점진적으로 해독한 뒤, 일반적인 질병뿐만 아니라 결국 모든 건강과 질병 영역에서 해독하는 것을 목표로 하고 있습니다.​


지적 재산권 및 접근성

협업을 통해 창출된 모든 지적 재산권은 Sheba와 Mount Sinai의 소유로 남게 되며, AI 모델 자체는 퍼블릭 도메인에 속하게 됩니다. 하지만 두 병원은 이 모델에 대해 초기 및 독점적인 접근 권한을 가지게 된다고 Sheba 의료 센터의 총괄 이사인 Yitshak Kreiss 교수는 밝혔습니다. 두 병원은 이 프로젝트를 성공적으로 평가하기 위해 약 2년 내에 질병 경로에 대해 새로운 사실을 학습할 수 있을 경우를 기준으로 삼을 것입니다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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