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OpenAI, 개인 건강 도우미 서비스 구축 추진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:50
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(퍼플렉시티기 정리한 기사)


OpenAI가 소비자 건강 제품 분야로의 진출을 검토하고 있으며, AI 회사가 핵심 서비스를 넘어 확장을 모색함에 따라 개인 건강 도우미 또는 건강 데이터 통합 서비스 구축을 잠재적으로 추진하고 있다고 월요일 발표된 Business Insider 보고서가 전했다. 이번 탐색은 OpenAI가 산업별 소프트웨어로 진출하는 가장 야심찬 시도 중 하나로, 빅테크 거대 기업들이 반복적으로 난관에 부딪혔던 문제를 목표로 하고 있다.​

이번 움직임은 회사의 의료 분야 야망을 시사하는 전략적 인사에 뒤따른 것이다. 6월, OpenAI는 의사 네트워크 Doximity의 공동 창립자인 Nate Gross를 의료 전략 책임자로 영입했으며, 이어 8월에는 전 Instagram 임원인 Ashley Alexander가 건강 제품 부사장으로 합류했다. 10월 HLTH 컨퍼런스에서 Gross는 ChatGPT가 약 8억 명의 주간 활성 사용자를 유치하고 있으며, 그 중 많은 이들이 의료 조언을 구하고 있다고 밝혔다.​


빅테크의 헬스케어 무덤을 겨냥하다

OpenAI의 개인 건강 기록 분야 진출 가능성은 기술 거대 기업들이 실패했던 익숙한 영역에 발을 들이는 것입니다. 2007년에 출시된 Microsoft의 HealthVault는 견인력을 얻지 못한 채 2019년에 문을 닫았습니다. Google Health Records는 출시 3년 만인 2011년 낮은 사용자 채택률로 인해 중단되었습니다. Amazon은 광범위한 비용 절감의 일환으로 2023년에 Halo 피트니스 트래커 사업을 종료했습니다.​

이러한 실패들은 공통된 원인을 공유했습니다: 협력하지 않는 분산된 의료 시스템, 즉각적인 가치를 보지 못한 환자들, 그리고 민감한 의료 데이터를 다루는 기술 기업들에 대한 신뢰 우려. Apple은 여전히 iPhone에서 Health Records를 제공하고 있지만, 이 서비스는 병원들이 데이터 공유 계약에 서명해야 하며 종종 수동 기록 업로드를 요구합니다.​

"정보 차단"을 금지하는 최근 연방 규정이 장벽을 허물기 시작했으며, 보건복지부는 2025년 9월에 강화된 집행을 발표했습니다. Health Gorilla 및 Particle Health와 같은 회사들은 이제 중개자 역할을 하며 여러 출처에서 기록을 가져와 제3자 앱을 위해 데이터를 표준화합니다.​


경쟁과 파트너십

OpenAI는 내부로부터 경쟁에 직면하고 있습니다. Google 모회사의 정밀 건강 자회사인 Verily는 2025년 10월 Verily Me를 출시했습니다. 이는 Violet이라는 AI 동반자를 기반으로 의료 기록을 바탕으로 면허가 있는 임상의가 제공하는 맞춤형 건강 권장 사항을 제공하는 무료 앱입니다. 이러한 시기는 경쟁이 진행 중임을 시사합니다.​

그러나 OpenAI는 파트너십 지향적인 접근 방식을 취하고 있는 것으로 보입니다. 이 회사는 이미 제약 거대 기업인와와 신약 개발 이니셔티브에서 협력하고 있습니다. OpenAI의 Gross는 HLTH에서 "우리가 최대한의 선을 달성할 수 있는 방법은 강력한 파트너 생태계를 통해서"라고 말했습니다.​

이 회사는 2025년 8월 GPT-5를 출시하면서 의료 역량을 강조했으며, CEO Sam Altman은 이를 "의료 분야를 위한 최고의 모델"이라고 부르며 250명의 의사와 함께 만든 평가 기준인 HealthBench에서 이전 모델보다 높은 점수를 받았다고 언급했습니다. OpenAI는 소비자 건강 계획에 대해 언급하지 않았습니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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