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TSMC, 기록적인 매출을 기록했으나 성장률은 8개월 만에 최저치로 둔화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만 반도체 제조회사(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)가 월요일 사상 최고 월간 매출을 기록했지만, 세계 최대 파운드리 업체의 매출 성장률은 8개월 만에 가장 느린 수준을 보이며 인공지능 붐의 지속 가능성에 대한 새로운 의문을 제기했다.

대만 반도체 대기업은 10월 연결 매출이 NT$3,674억 7천만 달러(118억 5천만 달러)를 기록하며 4월에 세운 이전 기록인 NT$3,495억 7천만 달러를 넘어섰다고 보고했다. 여러 보고서에 따르면 전년 대비 16.9% 증가율은 2024년 2월 이후 가장 약한 성장률을 기록했다. 그러나 매출은 9월 대비 11% 증가했으며, 연초 대비 매출은 33.8% 증가한 NT$3조 1,300억 달러를 기록했다.​

이러한 엇갈린 신호는 TSMC 미국 예탁증서(ADR)가 월요일 장전 거래에서 최대 3% 상승한 가운데 나왔으며, 기술주들은 지난주 밸류에이션 우려와 "빅 쇼트" 투자자 마이클 버리의 엔비디아(Nvidia) 및 팔란티어(Palantir)에 대한 약세 베팅으로 촉발된 매도세 이후 반등했다.​


성장 둔화에도 불구하고 AI 투자는 여전히 강세

업계 경영진들은 AI 칩에 대한 수요가 여전히 강력하다고 주장합니다. Nvidia CEO 젠슨 황은 토요일 대만에서 열린 TSMC의 체육대회 행사를 방문하는 동안 기자들에게 자신의 사업이 "매달 성장하고 있으며, 점점 더 강해지고 있다"고 말했습니다. 황은 TSMC CEO C.C. 웨이를 만나 특히 회사의 차세대 Blackwell 및 Rubin AI 프로세서를 위한 추가 칩 공급을 요청했습니다.​

Meta Platforms, Alphabet, Amazon, Microsoft는 2026년에 AI 인프라에 총 4,000억 달러 이상을 지출할 예정이며, 이는 2025년 대비 21% 증가한 수치입니다. Qualcomm CEO 크리스티아노 아몬은 지난주 블룸버그에 "세계는 AI가 얼마나 커질지 과소평가하고 있다"고 말했습니다.​

웨이는 10월에 애널리스트들에게 TSMC의 생산 능력이 여전히 "매우 빠듯하며" 회사는 공급과 수요 간의 격차를 줄이기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 이 칩 제조업체는 2025년 매출이 이전 추정치인 30% 성장에서 상향된 거의 35% 성장할 것으로 전망했습니다.​


애널리스트들은 단일 월 데이터를 과대해석하지 말라고 경고

시장 분석가들은 투자자들에게 한 달간의 성장 둔화에 과잉 반응하지 말 것을 촉구했다. "한 달의 데이터만으로는 AI 수요가 냉각되고 있다고 말하기에 충분하지 않습니다"라고 Morningstar 애널리스트 Phelix Lee가 말했다. Daiwa 애널리스트 Rick Hsu는 계절성이 매출 약세에 기여했을 가능성이 있다고 제안했다.​

JPMorgan 애널리스트들은 Gokul Hariharan이 이끄는 가운데 TSMC 매출이 "여전히 강세"를 유지하고 있으며 분기 전년 대비 35% 성장을 추정했는데, 이는 회사의 가이던스와 일치한다고 말했다. 이 회사는 TSMC 제품에 대한 강력한 수요가 2026년까지 지속될 것으로 언급했다.​

그럼에도 불구하고 부풀려진 기술주 밸류에이션에 대한 우려는 지속되고 있다. 지난주 아시아 기술주의 급락은 AI 주도 반도체주 랠리가 단기 정점에 근접하고 있을 수 있다는 점을 상기시켰다. TSMC 주가는 연초 대비 약 37% 상승했다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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