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AI 뉴스

구글, 퍼블리셔 광고 관리를 자동화하는 AI 도구 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.08 17:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글은 목요일에 디지털 출판사를 위한 인공지능(AI) 기반 도구 모음을 공개했습니다. 광고 리뷰에서 성과 보고에 이르기까지 노동 집약적인 작업을 자동화함으로써, 구글은 라이브 스트리밍 수익화에 대한 증가하는 수요를 잡기 위해 자사의 입지를 다지고 있습니다.

Ad Manager, AdSense, AdMob의 업데이트는 세 가지 AI 자동화 기능을 도입합니다. 첫 번째는 각 출판사의 개별 선호도를 학습하여 결국 원하지 않는 광고를 자동으로 차단할 브랜드 안전 시스템, 두 번째는 자연어 질의에서 맞춤형 성과 보고서를 생성하는 생성형 AI 보고 도구, 그리고 문제 해결 및 온보딩 지원을 위한 AI 기반 채팅 어시스턴트입니다.


라이브 콘텐츠 수익화 타겟팅

이 거대 기술 기업은 또한 새로운 CTV Live-biddable 솔루션을 통해 라이브 콘텐츠에 투자하고 있으며, 이는 퍼블리셔들이 스포츠 연장전이나 예정보다 길어진 시상식과 같이 예측 불가능한 높은 시청률 순간을 수익화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 움직임은 보스턴 컨설팅 그룹과 구글의 10월 연구에 따르면, 구매자의 82%가 향후 12개월 동안 프로그래매틱 라이브 커넥티드 TV 투자를 늘릴 계획이라고 밝힌 가운데 나온 것입니다.

DAZN의 미디어 운영 담당 수석 부사장인 로넌 매카시는 회사 발표에서 “Google Ad Manager의 라이브 CTV 솔루션을 통해 FIFA 클럽 월드컵을 전 세계 수백만 팬들에게 고품질 스트림으로 제공할 수 있었습니다”라고 말했습니다.

구글의 글로벌 파트너십 및 판매측 수익화 담당 부사장인 스콧 셰퍼는 수요일 블로그 게시물에서 이러한 업데이트를 발표했습니다. AI 브랜드 안전 도구는 퍼블리셔가 광고 검토 센터에서 내린 결정을 분석하여 기본 카테고리 제한을 넘어선 선호도를 파악하며, 현재는 잠재적으로 원치 않는 광고를 표시하고 궁극적으로는 수동 개입 없이 이를 차단합니다.


직접 거래 간소화

Google은 또한 기존의 직접 거래 통제와 프로그래매틱 효율성을 결합한 기능인 Buyer Direct를 도입했으며, 이는 퍼블리셔 간 노출 빈도 관리, 실시간 리포팅 및 통합 청구 기능을 제공합니다. Google은 이번 업데이트가 퍼블리셔들을 수작업에서 해방시켜 콘텐츠 제작에 집중할 수 있도록 하는 동시에 새로운 수익원을 개척하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.

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Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
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