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한국, AI 야망을 실현하기 위해 핵융합으로 방향 전환

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.08 15:09
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


한국의 이재명 대통령은 11월 7일 한국핵융합에너지연구원의 연구원들 앞에서 명확한 선언을 했다. 전통적인 원자력이 아닌 핵융합이 한국이 인공지능 강국이 되려는 야망을 뒷받침할 것이라고 말이다. 대전에 있는 KSTAR 초전도 핵융합 연구 장치 방문은 대통령이 핵융합 연구 예산의 대폭적인 증액을 약속하는 동시에 AI의 긴급한 에너지 수요를 충족하기에는 너무 느리다며 기존 원자력 확대를 일축하면서 중요한 정책 전환을 의미했다.​

이재명의 지지는 AI 데이터 센터의 폭발적인 전력 요구사항에 힘입어 핵융합 에너지가 수십 년간의 실험실 연구에서 본격적인 상업적 고려 대상으로 부상하는 시점에 나왔다. APEC 정상회담 이후 그의 지지율은 6퍼센트 포인트 상승한 63퍼센트를 기록했으며, 유권자들은 그의 외교 및 과학 정책 중심 접근을 높이 평가했다. 대통령은 연구원들에게 "실패할 자유와 권리"를 부여할 것을 강조하며 실패한 실험에 대한 인센티브를 제안했는데, 이는 R&D 예산을 삭감했던 한국의 이전 정부와는 극명한 차이를 보이는 것이다.​


일본과 러시아가 핵융합 기술을 발전시키다

Lee의 핵융합 시설 견학과 같은 날, 일본 스타트업 Helical Fusion의 CEO Takaya Taguchi는 Bloomberg에 출연하여 10월의 이정표 달성 이후 자사의 사업 전략에 대해 논의했다. Helical Fusion은 그 달에 고온 초전도 코일의 중요한 성능 테스트를 완료했으며, 이는 상용 핵융합 원자로 내부의 자기 조건을 재현한 세계 최초의 사례였다. 이 회사는 일본의 신임 총리 Sanae Takaichi의 강력한 지원을 받으며 2030년대 초까지 세계 최초로 핵융합 발전을 실증하는 것을 목표로 하고 있다.​

한편, 7월에 2025 Global Energy Prize를 수상한 러시아 과학자 Vladislav Khomich는 50년 이상 열핵융합에서 폐기물 처리에 이르기까지 다양한 응용 분야를 가진 플라즈마 기술을 개발해 왔다. Global Energy Association이 발표한 11월 7일 인터뷰에서 Khomich는 핵융합을 "고갈되지 않는 에너지원"이자 "본질적으로 무한하고 환경 친화적"이라고 설명하며, 유한한 화석 연료와 뚜렷하게 대조했다. 그의 플라즈마 토치 기술은 섭씨 4,000도에 달하는 온도에서 폐기물을 처리할 수 있으며—이는 기존 소각로의 두 배 이상—폐기물 질량을 최대 500배까지 줄일 수 있다.​


거대 기술 기업들, 상업용 핵융합에 투자

핵융합 부문은 전 세계적으로 99억 달러 이상의 민간 투자를 유치했으며, 지난 1년 동안에만 26억 4천만 달러가 모금되었습니다. 구글은 6월에 Commonwealth Fusion Systems와 전략적 파트너십을 체결하여 2030년대 초에 전력을 공급할 것으로 예상되는 CFS의 첫 번째 ARC 발전소로부터 200메가와트를 구매하기로 합의했습니다. 마이크로소프트는 Helion Energy와 유사한 계약을 맺었으며, 이 회사는 2028년 공급 목표로 7월에 워싱턴주 시설 건설을 시작했습니다.​

중국 또한 핵융합 추진을 가속화하여 국영 핵융합 회사를 설립하고 허페이에 연소 플라즈마 실험 초전도 토카막(BEST)을 건설하고 있으며, 2027년까지 완공을 목표로 하고 역사상 최초로 핵융합 발전을 실증하는 것을 목표로 하고 있습니다. 중국의 핵융합 투자는 전략적 에너지 독립 목표의 일환으로 65억 달러에 달했습니다.

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Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
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