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Google Gemini가 Gmail, Drive, Chat 개인데이터에 접근 가능

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:18
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 화요일에 Gemini Deep Research 도구가 이제 Gmail, Google Drive 및 Google Chat의 개인 데이터에 접근하고 분석할 수 있다고 발표했으며, 이는 AI 어시스턴트의 업무 기능이 크게 확장되었음을 의미합니다.​

Google이 "가장 많이 요청된 기능 중 하나"라고 설명한 이번 통합은 사용자가 내부 업무 컨텍스트를 웹 데이터와 결합하여 포괄적인 리서치 보고서를 작성할 수 있게 합니다. 사용자는 이제 이메일, 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, PDF, 채팅 대화의 정보를 외부 소스와 함께 종합하여 시장 분석 및 경쟁 인텔리전스와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.​


기업 사용자를 위한 향상된 연구 기능

이 기능은 전문가들이 개인 작업 자원과 공개 데이터를 병합하여 더욱 철저한 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 구글의 발표에 따르면, 팀들은 이제 "딥 리서치가 팀의 초기 브레인스토밍 문서, 관련 이메일 스레드, 프로젝트 계획을 분석하여 신제품에 대한 시장 분석을 시작할 수 있습니다". 이와 마찬가지로 사용자들은 공개 웹 데이터와 내부 전략, 비교 스프레드시트, 팀 논의를 교차 참조하여 경쟁자 보고서를 작성할 수 있습니다.​

이 통합 기능은 Gemini의 도구 메뉴에서 Deep Research를 선택하여 액세스할 수 있으며, 사용자는 Gmail, Drive, Chat 또는 웹 검색 중에서 원본 옵션을 선택할 수 있습니다. 이 기능은 현재 데스크톱 플랫폼의 모든 Gemini 사용자에게 제공되고 있으며, 모바일 접근은 "향후 며칠 내에" 제공될 예정입니다.​


경쟁적인 AI 환경이 심화되고 있다

이 발표는 주요 기술 기업들이 AI 어시스턴트를 직장 데이터와 통합하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 나왔습니다. 마이크로소프트는 최근 Copilot에 비슷한 기능을 도입하여 Windows Insider를 위한 커넥터를 통해 Gmail과 Google 서비스를 사용할 수 있도록 했습니다. OpenAI 또한 ChatGPT의 작업공간 통합 기능을 확장하여 Slack, SharePoint 및 다양한 생산성 도구를 위한 커넥터를 추가했습니다.​​

이와 같은 시기는 AI 기반 생산성 시장에서 구글이 경쟁 우위를 유지하려는 노력을 보여줍니다. 구글은 자사 Workspace 생태계와의 통합을 심화함으로써 기업과의 관계를 더욱 견고하게 구축하고, 구글 제품군을 이미 사용하고 있는 조직에게 더 맞춤화된 연구 역량을 제공하려 합니다.

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• Anthropic의 연구원 Barry Zhang와 Mahesh Murag는 수많은 특수 목적 AI 에이전트를 계속 만들어 내기보다는, 재사용 가능한 “스킬(skills)”에 의해 구동되는 단일 범용 에이전트를 사용할 것을 기업들에게 촉구하고 있으며, 이 개념을 뉴욕에서 열린 AI Engineering Code Summit와 월요일에 공개된 강연에서 설명했다.• 이러한 **에이전트 스킬(Agent Skills)**은 절차적 지식, 지침, 스크립트를 정리한 폴더 형태로 구성되어 있으며, 에이전트가 도메인 전문성과 실제 세계 문맥을 결여한 부분을 보완하는 것을 목표로 한다. 이들은 이미 회계, 법률, 채용 등 다양한 분야에 도입되었고, 10월 16일 해당 기능이 출시된 이후 일부 포춘 100대 기업에서는 내부용 AI 플레이북으로 활용하고 있다.• 스킬 중심 모델은 AI 에이전트의 영향력을 둘러싸고 업계가 양분된 상황에서 등장했다. Sam Altman과 Microsoft의 AI 임원 Asha Sharma와 같은 리더들은 에이전트가 사무 업무를 혁신하고 조직의 위계를 평탄화할 것이라고 예측하는 반면, Guido Appenzeller와 같은 투자자들은 “에이전트”가 종종 더 높은 가격을 정당화하기 위해 단지 이름만 바꾼 챗봇에 불과하다고 경고한다.
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2025.12.09 등록
The Verge는 크리에이터 이코노미가 인터넷을 광고로 포화된 환경으로 변모시킴으로써 인터넷을 파괴했다고 주장하며, 가장 성공한 콘텐츠 크리에이터들조차 혁신적인 수익화 전략을 포기하고 소비재 제품 판매로 회귀했다고 말한다.4억 5천만 명이 넘는 유튜브 구독자를 보유하고 있음에도 불구하고, MrBeast의 제작사는 2024년에 1억 1천만 달러 이상의 손실을 기록했으며, 그의 바이럴 영상들은 주로 Walmart와 같은 소매업체에서 판매되는 그의 Feastables 초콜릿 바를 홍보하는 도구로 활용되었다.MrBeast의 미디어 부문이 2024년에 거의 8천만 달러의 손실을 기록한 반면, 그의 Feastables 브랜드는 비슷한 수익을 창출하면서도 2천만 달러 이상의 수익을 올렸으며, 이는 크리에이터들이 콘텐츠 자체보다는 실물 제품에 점점 더 의존하여 사업을 유지하고 있음을 보여준다.
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2025.12.09 등록
Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
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