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Pay3, AI 에이전트가 스테이블코인 결제를 할 수 있는 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 18:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


기업 중심의 스테이블코인 결제 플랫폼인 Pay3는 오늘 AI 에이전트가 디지털 화폐를 사용하여 금융 거래를 자율적으로 실행하고 최적화할 수 있도록 설계된 에이전틱 결제 플랫폼(Agentic Payments Platform)의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 인공지능 시스템이 비즈니스 운영에 점점 더 통합됨에 따라 자율적 의사결정을 지원하는 인프라에 대한 증가하는 수요를 해결합니다.​

이번 발표는 기업의 에이전틱 AI 도입이 급속도로 가속화되는 시점에 나왔습니다. 가트너는 2028년까지 기업용 소프트웨어의 33%가 에이전틱 AI 기능을 포함할 것으로 예측하며, 이는 2024년의 1% 미만에서 증가한 수치입니다. 또한 이 리서치 기업은 2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 전망하고 있습니다.​


스테이블코인이 AI 네이티브 통화로 부상하다

Pay3의 플랫폼은 스테이블코인 결제, 지능형 라우팅, 주요 블록체인 전반의 실시간 결제를 통합하여 AI 시스템이 가격 책정, 청구 및 자금 흐름을 동적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근 방식은 스테이블코인이 AI 에이전트를 위한 최적의 결제 수단이라는 업계의 광범위한 합의를 반영합니다.​

Pay3의 공동 창업자이자 CEO인 Priya Karnik은 "스테이블코인은 미래의 금융 인프라를 구축하고 있습니다"라고 말했습니다. "Pay3에서 우리는 에이전틱 AI와 스테이블코인 결제라는 두 가지 세대적 기술의 교차점에 있으며, 금융을 그 어느 때보다 더 스마트하고 빠르며 접근 가능하게 만들고 있습니다."​

업계 전문가들은 은행이 모든 계정 뒤에 인간 또는 법인 주체를 요구하기 때문에 전통적인 은행 인프라는 AI 에이전트를 고객으로 수용할 수 없다고 주장합니다. 스테이블코인은 AI 에이전트가 은행 승인 없이 즉시 온보딩하면서 달러 등가성을 유지할 수 있는 퍼블릭 블록체인에 연결된 결제 시스템과 가치 저장 수단을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.​


Google 프로토콜 통합 계획됨

Pay3는 자율적인 에이전트 간 거래를 가능하게 하는 Google의 새로운 A2A(Agent-to-Agent) 오픈 프로토콜을 활용하여 기능을 확장할 계획입니다. 올해 초 50개 이상의 기술 파트너의 지원을 받아 발표된 Google의 A2A 프로토콜은 AI 에이전트가 안전하게 통신하고 정보를 교환하며 기업 플랫폼 전반에서 작업을 조율할 수 있도록 합니다.​

이 프로토콜은 전문 지갑 소프트웨어 없이도 기계 간 스테이블코인 결제를 가능하게 하는 Coinbase의 x402와 같은 기존 결제 표준을 보완합니다. AI 에이전트가 페이월을 만나면 서명된 스테이블코인 결제를 요청 헤더에 추가하고 거래를 진행할 수 있습니다.​


시장 모멘텀 구축

Pay3의 출시는 에이전트 결제 분야의 광범위한 모멘텀을 반영합니다. PayPal은 최근 Mastercard의 에이전트 결제 플랫폼과의 통합을 발표했으며, Mastercard는 미국 카드 소지자들에게 Agent Pay 토큰을 제공했습니다. 한편, PayOS는 9월에 Mastercard Agentic Tokens를 사용하여 획기적인 에이전트 결제 거래를 완료했습니다.​

스테이블코인 시장은 총 공급량이 3,000억 달러를 초과하고 월간 거래량이 1.25조 달러에 근접하며 사상 최고치를 기록했습니다. 기업 채택이 가속화되고 있으며, 설문조사에 응한 기업의 53%가 현재 또는 향후 스테이블코인 사용을 보고했습니다.​

Pay3는 Citi, Paytm, Yahoo, Ola 및 BCG Digital Ventures에서 풍부한 경험을 쌓은 Priya Karnik과 Rajiv Thondanoor가 설립했습니다. 이 플랫폼은 국경 간 결제, 재무 최적화, 그리고 60개 이상의 국가에서 300개 이상의 결제 방법을 통한 스테이블코인 수용을 포함한 기업 사용 사례를 지원합니다.

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OpenAI CEO 샘 알트만은 월요일 뉴욕에서 기자들과의 오찬에서 애플을 회사의 주요 장기 경쟁자로 지목했으며, 미래의 인공지능 경쟁은 소프트웨어만이 아닌 디바이스를 통해 승리할 것이라고 주장했다고 The Wall Street Journal이 보도했다. 이 발언은 알트만이 지난주 내부적으로 “코드 레드”를 발령하여 직원들에게 8주 동안 부수 프로젝트를 중단하고 구글로부터의 증가하는 압박 속에서 ChatGPT 강화에만 전념할 것을 지시한 가운데 나왔다.오찬에서 알트만은 업계가 OpenAI의 경쟁 위협을 잘못 파악하고 있다고 주장하며, 현재의 스마트폰은 “단순히 AI 컴패니언을 위해 만들어지지 않았다”고 Journal에 밝혔다. 이러한 전략적 비전은 OpenAI의 극적인 변화를 강조하는데, 회사는 Sora 비디오 생성기를 포함한 문샷 프로젝트들을 포기하고 대중 시장 어필을 추구하고 있다.하드웨어 야심이 공격적인 인재 영입전을 부추기다OpenAI는 지난 한 달 동안만 40명 이상의 Apple 하드웨어 엔지니어를 영입했다고 Bloomberg가 보도했으며, 채용된 인력은 카메라 엔지니어링, 웨어러블, 로보틱스, 오디오 기술 분야에 걸쳐 있다. 이러한 이탈은 OpenAI가 5월에 전설적인 디자이너 Jony Ive가 전 Apple 임원인 Tang Tan 및 Evans Hankey와 함께 공동 창립한 AI 기기 스타트업 io를 65억 달러에 인수한 이후 가속화되었다. 팀은 “15~20개의 정말 매력적인 제품 아이디어”를 창출했으며 2026년 말까지 기기 출시를 목표로 하고 있으며, Ive는 프로토타입을 “우아하고, 아름답고, 유쾌하다”고 묘사했다.이러한 인재 유출은 Apple의 AI 부서를 황폐화시켰다. Apple의 100명 규모 파운데이션 모델 팀을 이끌었던 Ruoming Pang은 2억 달러를 초과하는 보상 패키지와 함께 7월에 메타로 떠났다고 Bloomberg가 보도했다. Apple의 AI 검색 노력을 총괄하던 수석 이사 Ke Yang은 10월에 Meta로 이직했다. 이러한 이탈로 인해 Apple은 2026년까지 지연된 Siri 업그레이드를 구동하기 위해 Google의 Gemini를 테스트하게 되었으며, 회사는 1.2조 파라미터 모델에 대해 연간 10억 달러 규모의 거래를 모색하고 있다.구글은 즉각적인 경쟁 압력을 가한다Altman이 Apple의 장기적인 하드웨어 위협에 집중하는 동안, Google의 Gemini 3는 11월에 1501점으로 영향력 있는 LM Arena 리더보드 1위를 차지하며 ChatGPT를 앞질렀고 이는 “코드 레드” 선언을 촉발했다. OpenAI는 원래 12월 말 일정보다 앞당겨 12월 9일 화요일에 모델 5.2를 출시할 계획이며, Altman은 내부 평가 결과 “Gemini 3보다 앞서 있다”고 주장했다. 이러한 일정 가속화는 ChatGPT의 주간 사용자 8억 명이 Gemini의 빠르게 증가하는 월간 사용자 6억 5천만 명과의 경쟁에 직면하면서 증가하는 압박을 반영한다.
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2025.12.10 등록
메타는 “Avocado”라는 코드명의 독점 AI 모델을 개발하고 있으며, 2026년 1분기에 출시될 것으로 예상됩니다. 이는 CEO 마크 저커버그가 오랫동안 약속해온 오픈소스 인공지능에 대한 입장을 뒤집는 것입니다. 이러한 전환은 회사가 내부 혼란 증가, 라이선스 분쟁, 그리고 OpenAI, 구글, Anthropic과의 경쟁 심화에 직면하면서 이루어졌습니다.이 전략적 전환은 민주화된 AI 접근의 옹호자로서 메타의 이전 입장에서 벗어난 것을 의미합니다. 저커버그는 2025년 초 회사의 오픈소스 모델인 Llama 제품군을 광범위하게 홍보했지만, 메타의 10월 실적 발표에서는 Llama를 단 한 번만 언급했습니다. CNBC에 따르면, 메타 내부의 많은 사람들이 2025년 말까지 Avocado가 출시될 것으로 예상했지만, 모델이 성능 테스트를 거치면서 일정이 변경되었습니다.라마 4의 실수로 리더십 개편 촉발방향 전환은 개발자들의 참여를 이끌어내지 못하고 Meta의 오픈소스 전략에 대한 우려를 불러일으킨 Llama 4의 실망스러운 반응에 따른 것입니다. 2025년 6월, Meta는 Scale AI의 지분을 인수하고 28세의 창립자인 Alexandr Wang을 최고 AI 책임자로 임명하기 위해 143억 달러를 투자했습니다. Wang은 이제 제품 개발 및 응용 연구를 총괄하는 전 GitHub CEO Nat Friedman과 함께 Meta Superintelligence Labs(MSL)를 이끌고 있습니다.월간 활성 사용자가 7억 명 이상인 기업이 Meta로부터 특별 허가를 받아야 한다는 Llama 4의 라이선스 조건은 주요 파트너들과의 마찰을 야기했습니다. 삼성전자의 반도체 부문은 Meta가 신중함을 요청한 후 11월 말 Llama 4 사용을 중단하고, 대신 내부 개발한 Gauss 모델을 업그레이드하기로 결정했습니다. 삼성 관계자는 한국 언론에 “Meta와의 불필요한 마찰을 피하기로 결정했다”고 말했습니다.경쟁자들이 앞서 나가며 압박이 커진다경쟁사들이 경쟁력 있는 모델을 출시하면서 긴박감이 더욱 고조되었습니다. Google은 11월에 Gemini 3를 공개했으며, OpenAI는 GPT-5.1 업데이트를 출시했고 Anthropic은 Claude Opus 4.5를 선보였습니다. Meta는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억~720억 달러로 상향 조정했으며 2026년에는 더 높은 지출을 예상하고 있습니다. 10월에 회사는 운영 간소화를 위해 MSL 내에서 약 600개의 직책을 없앴으며, 팀들은 주당 70시간 근무를 보고하고 있습니다.“우리는 이미 업계에서 가장 높은 인재 밀도를 가진 연구소를 구축했다고 믿습니다”라고 Zuckerberg는 10월 실적 발표에서 밝혔습니다. Meta는 Avocado가 독점 소유가 될지에 대해 논평을 거부했으며, 대변인은 “모델 훈련 작업이 계획대로 진행되고 있다”고만 언급했습니다.
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2025.12.10 등록
• Anthropic의 연구원 Barry Zhang와 Mahesh Murag는 수많은 특수 목적 AI 에이전트를 계속 만들어 내기보다는, 재사용 가능한 “스킬(skills)”에 의해 구동되는 단일 범용 에이전트를 사용할 것을 기업들에게 촉구하고 있으며, 이 개념을 뉴욕에서 열린 AI Engineering Code Summit와 월요일에 공개된 강연에서 설명했다.• 이러한 **에이전트 스킬(Agent Skills)**은 절차적 지식, 지침, 스크립트를 정리한 폴더 형태로 구성되어 있으며, 에이전트가 도메인 전문성과 실제 세계 문맥을 결여한 부분을 보완하는 것을 목표로 한다. 이들은 이미 회계, 법률, 채용 등 다양한 분야에 도입되었고, 10월 16일 해당 기능이 출시된 이후 일부 포춘 100대 기업에서는 내부용 AI 플레이북으로 활용하고 있다.• 스킬 중심 모델은 AI 에이전트의 영향력을 둘러싸고 업계가 양분된 상황에서 등장했다. Sam Altman과 Microsoft의 AI 임원 Asha Sharma와 같은 리더들은 에이전트가 사무 업무를 혁신하고 조직의 위계를 평탄화할 것이라고 예측하는 반면, Guido Appenzeller와 같은 투자자들은 “에이전트”가 종종 더 높은 가격을 정당화하기 위해 단지 이름만 바꾼 챗봇에 불과하다고 경고한다.
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2025.12.09 등록
The Verge는 크리에이터 이코노미가 인터넷을 광고로 포화된 환경으로 변모시킴으로써 인터넷을 파괴했다고 주장하며, 가장 성공한 콘텐츠 크리에이터들조차 혁신적인 수익화 전략을 포기하고 소비재 제품 판매로 회귀했다고 말한다.4억 5천만 명이 넘는 유튜브 구독자를 보유하고 있음에도 불구하고, MrBeast의 제작사는 2024년에 1억 1천만 달러 이상의 손실을 기록했으며, 그의 바이럴 영상들은 주로 Walmart와 같은 소매업체에서 판매되는 그의 Feastables 초콜릿 바를 홍보하는 도구로 활용되었다.MrBeast의 미디어 부문이 2024년에 거의 8천만 달러의 손실을 기록한 반면, 그의 Feastables 브랜드는 비슷한 수익을 창출하면서도 2천만 달러 이상의 수익을 올렸으며, 이는 크리에이터들이 콘텐츠 자체보다는 실물 제품에 점점 더 의존하여 사업을 유지하고 있음을 보여준다.
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2025.12.09 등록
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