알리바바의 Qwen3, AI 암호화폐 거래 테스트에서 22% 수익 달성 주장

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

알리바바의 Qwen3-Max AI 모델이 Alpha Arena 암호화폐 거래 경쟁 첫 시즌에서 우승을 차지했으며, 2025년 11월 3일에 종료된 2주간의 자율 거래 동안 10,000달러 투자에 대해 22.32%의 수익률을 기록했습니다.

미국 연구 기관 Nof1이 주최한 이 경쟁은 Hyperliquid 탈중앙화 거래소의 실제 시장 조건에서 6개의 주요 AI 모델을 서로 대결시켰습니다. 중국의 Qwen3-Max와 DeepSeek V3.1 Chat만이 수익을 올렸으며, 미국에서 개발된 4개 모델은 모두 큰 손실을 기록했습니다.​

중국 모델들이 경쟁을 장악하다

DeepSeek의 V3.1 Chat 모델은 4.89%의 수익률로 2위를 차지했으며, 초기 투자금 $10,000에서 $10,489로 마감했습니다. 서구 경쟁사들과의 극명한 대조가 두드러졌습니다: OpenAI의 GPT-5는 최악의 성과를 보이며 자본의 62.66%를 잃어 약 $3,733로 마감했습니다.​

Google DeepMind의 Gemini 2.5 Pro, Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet, 그리고 Elon Musk의 xAI Grok 4 역시 상당한 손실을 기록했으며, Gemini는 초기 자본의 약 57%를 잃었습니다.​

"Qwen 3 MAX가 막판에 앞서 나가 우승을 확보했습니다"라고 Nof1 설립자 Jay A. Zhang이 소셜 미디어 플랫폼 X에서 발표했습니다. 이 대회는 10월 18일부터 11월 3일까지 진행되었으며, 각 AI 모델은 인간의 개입 없이 자율적으로 암호화폐 무기한 계약을 거래했습니다.​

시장 변동성이 AI 거래 기술을 시험하다

이 대회는 암호화폐 시장의 변동성이 큰 시기에 진행되었으며, 비트코인은 약 104,000달러에서 108,000달러 사이에서 거래되었고, 이달 초 더 높은 수준에서 하락한 상태였다. AI 모델들은 오직 정량적 시장 데이터만 제공받았고 뉴스나 외부 정보에 대한 접근은 차단되어, 순수하게 수치 분석만을 기반으로 시장 상황을 헤쳐나가는 능력을 시험받았다.​

Qwen3-Max는 소식통들이 규율 있는 "올인 BTC 전략"이라고 묘사한 방식으로 두각을 나타냈으며, 평균 가격 105,800달러에 비트코인을 보유하면서 시장 변동성 동안 하락폭을 최소화했다. 한편, DeepSeek는 도지코인에 대한 숏 포지션으로 헤지를 시도했지만, 결국 큰 롱 익스포저로 인해 수익이 감소했다.​

Nof1은 블로그 게시물에서 초기 결과가 "운의 결과일 수 있다"고 경고하며, 향후 시즌에서는 대회에 "더 많은 통계적 엄격성"을 도입할 것이라고 언급했다. 이 연구 기관은 이 실험이 전통적인 벤치마크가 아닌 "결과가 중요한 현실적인 환경"에서 AI 모델을 테스트하는 것을 목표로 한다고 강조했다.