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알트만, OpenAI 매출이 130억 달러를 넘어섰다고 밝혀

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작성자 xtalfi
작성일 11.03 17:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI CEO 샘 올트먼은 11월 1일 팟캐스트 출연에서 회사의 재정 상태에 대한 열정적인 방어에 나섰으며, AI 거대 기업의 연간 매출이 널리 보도된 130억 달러 수치보다 “훨씬 더 많다”고 밝히면서 1조 달러가 넘는 컴퓨팅 인프라 투자 약속에 대한 자금 조달 방법에 대한 우려를 일축했다.

Bg2 팟캐스트에서 CEO 사티아 나델라와 함께 출연한 올트먼은 진행자 브래드 거스트너가 현재 수익 기반 대비 이러한 막대한 지출 의무를 OpenAI가 감당할 수 있는지 질문하자 눈에 띄게 짜증스러운 반응을 보였다. “우선, 우리는 그것보다 훨씬 더 많은 수익을 올리고 있습니다,“라고 올트먼은 쏘아붙였다. “두 번째로, 브래드, 당신이 주식을 팔고 싶다면 제가 매수자를 찾아드리겠습니다. 그냥 — 그만하세요.”


CEO, 비판자들에게 맞서며 공격적 성장 암시

이 대화는 OpenAI가 향후 10년간 약 1.4조 달러를 컴퓨팅 인프라에 투입하기로 약속한 가운데, 이 중 Microsoft Azure 서비스에만 2,500억 달러를 투입할 예정이어서 회사의 재무 지속가능성에 대한 감시가 강화되고 있음을 부각시켰다. Altman의 방어적인 태도는 평소의 침착한 공개 이미지에서 벗어난 것으로, OpenAI의 재무에 대한 끊임없는 추측이 그의 신경을 건드렸음을 시사한다.

“제가 상장 회사가 되고 싶은 경우는 많지 않지만, 드물게 매력적으로 느껴질 때는 사람들이 이런 말도 안 되는 ‘OpenAI가 곧 망할 것이다’라는 [게시물]을 쓸 때입니다”라고 Altman은 말했다. “저는 그들에게 그냥 공매도를 하라고 말하고 싶고, 그들이 그것 때문에 손해를 보는 것을 보고 싶습니다.”

Gerstner가 나중에 OpenAI가 2028년이나 2029년까지 1,000억 달러의 수익에 도달할 가능성에 대해 추측하자, Altman은 자신있게 반박했다: “27년은 어떨까요?” 이 발언은 OpenAI의 내부 전망이 외부 애널리스트 추정치를 크게 초과하며, 회사가 현재 수익 기반에서 폭발적인 성장을 목표로 하고 있음을 시사한다.


마이크로소프트 파트너십이 전략적 지원을 제공합니다

나델라는 알트만의 답변 내내 웃으면서, OpenAI의 성과에 대해 강력한 지지를 표명했으며, 회사가 투자자로서 마이크로소프트에 제공한 모든 사업 계획을 “능가했다”고 밝혔다. 이러한 지지는 마이크로소프트가 OpenAI에 총 130억 달러를 투자했다는 점을 고려할 때 상당한 무게감을 지니며, 이는 OpenAI의 최근 기업 구조 개편 이후 약 1,350억 달러로 평가되는 27%의 지분으로 전환되었다.

견고한 파트너십에도 불구하고, 알트만은 임박한 기업공개(IPO)에 대한 보도를 단호히 부인했다. “아니 아니 아니요, 그렇게 구체적인 것은 없습니다”라고 그는 말했다. “저는 현실주의자입니다. 언젠가는 일어날 것이라고 생각하지만, 사람들이 왜 이런 보도를 하는지 모르겠습니다. 우리는 염두에 둔 날짜도 없고, 이를 위한 이사회 결정이나 그런 것도 없습니다.”

그러나 별도의 보고서들은 OpenAI가 역사상 가장 큰 IPO 중 하나가 될 수 있는 기반을 마련하고 있으며, 잠재적으로 1조 달러의 가치평가를 목표로 하고 2026년 말까지 기업공개가 가능할 것으로 시사하고 있다. 회사의 최근 공익법인으로의 전환은 기업공개의 주요 장애물을 제거하는 동시에 자본 조달에 더 큰 유연성을 제공했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 AI 비디오 생성 플랫폼 Sora의 초대 코드 요구 사항을 제거하여 미국, 캐나다, 일본, 한국의 사용자들에게 제한된 기간 동안 직접 접근을 제공합니다. 이번 조치는 회사가 동시에 리소스 집약적인 서비스를 수익화하는 방향으로 전환하면서 앱의 초기 초대 전용 출시에서 크게 확장된 것입니다.​네 국가의 사용자들은 이제 Apple의 App Store에서 Sora 앱을 다운로드하고 초대 코드 없이 ChatGPT 자격 증명을 사용하여 직접 로그인할 수 있습니다. 이번 확장에는 일본과 한국이 처음으로 포함되어 잠재적으로 수백만 명의 아시아 사용자들에게 혜택을 줄 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 이 제안이 "기간 제한"이며, 잠재적으로 제한을 복원하기 전에 서버 부하와 사용자 피드백을 테스트하기 위한 것이라고 강조했습니다.경제적 압박이 유료 모델 전환을 주도하다이번 확장은 OpenAI가 무료 비디오 생성 모델과 관련하여 지속 불가능한 경제성 문제와 씨름하는 가운데 이루어졌습니다. OpenAI의 Sora 부문을 이끄는 Bill Peebles는 압도적인 사용자 수요로 인해 현재 하루 30개의 무료 비디오 제공이 "완전히 지속 불가능"함을 인정했습니다.​Peebles는 소셜 미디어에 "결국 성장을 수용하기 위해 무료 생성 횟수를 줄여야 할 것입니다(그렇지 않으면 충분한 GPU가 없을 것입니다!). 하지만 이런 일이 발생하면 투명하게 공개하겠습니다"라고 게시했습니다. 회사는 이미 일일 무료 할당량을 초과한 사용자에게 10회의 추가 비디오 생성을 제공하는 4달러 크레딧 번들을 도입했습니다.​컴퓨팅 요구 사항은 상당하며, 10초짜리 비디오 한 개를 생성하는 데 수천 건의 ChatGPT 쿼리에 해당하는 GPU 리소스가 소비됩니다. 이는 근본적인 경제적 문제를 야기하는데, 비디오 생성의 실제 컴퓨팅 비용은 비디오당 0.50달러에서 2.00달러에 이릅니다.권리 보유자들이 "소라 경제"로부터 혜택을 받다OpenAI는 또한 AI 생성 콘텐츠에서 지적 재산권 사용에 대해 권리 보유자들이 보상을 받을 수 있는 "Sora 경제"라고 부르는 것을 개발하고 있습니다. Peebles는 "우리는 권리 보유자들이 사랑받는 캐릭터와 인물의 카메오 출연에 대해 추가 요금을 청구할 수 있는 옵션을 갖는 세상을 상상합니다"라고 설명했습니다.​이 회사는 저작권 소유자들이 자신의 캐릭터가 어떻게 사용되는지 지시할 수 있도록 세분화된 통제를 구현할 계획이며, 콘텐츠 제작자들로부터 비판을 받았던 이전의 선택적 거부(opt-out) 시스템에서 벗어나고 있습니다. 이 수익 공유 모델은 권리 보유자들이 자신의 지적 재산권이 AI 생성 영상에 등장할 때 이익을 얻을 수 있는 재정적 파트너십을 만드는 것을 목표로 합니다.​이러한 전환은 AI 기업들이 혁신과 지속 가능한 비즈니스 모델 및 저작권 준수 사이에서 균형을 맞추는 광범위한 업계 과제를 반영합니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 데이터 센터가 메모리와 스토리지에 대한 전례 없는 수요를 창출함에 따라 컴퓨터 부품 제조업체들이 광범위한 가격 인상을 시행하고 있으며, 일부 가격은 최근 몇 주 동안 두 배 이상 상승했습니다.미니 PC 제조업체 Minisforum은 목요일에 "증가하는 글로벌 원자재 비용"을 이유로 2025년 11월 4일부터 가격을 인상할 것이라고 발표했습니다. 회사는 DDR5 메모리와 솔리드 스테이트 드라이브가 포함된 제품만 영향을 받을 것이며, 베어본 모델은 변경되지 않을 것이라고 명확히 했습니다.AI 붐 속에서 메모리 가격 급등이러한 급등은 글로벌 메모리 공급망의 광범위한 위기를 반영합니다. 시장 조사 기관 TrendForce는 2025년 4분기 DRAM 가격 전망을 반복적으로 상향 조정했으며, 현재 일반 DRAM 가격이 분기별로 18-23% 상승할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 초기 전망치인 8-13%에서 상승한 수치입니다. PC DRAM 계약 가격은 25-30% 증가할 것으로 예상됩니다.​DDR4 메모리는 가장 극적인 가격 급등을 경험했습니다. DDR4-3200 모듈의 현물 가격은 10월 27일 평균 25달러를 기록했으며, 이는 불과 일주일 전 13달러에서 거의 두 배 상승한 수치입니다. 반도체 분석가 Ray Wang에 따르면, 이는 DDR5 가격 대비 87% 프리미엄을 나타냅니다.​최대 메모리 제조업체 중 하나인 TeamGroup은 PC Gamer에 업계가 "AI 및 DDR5 서버 플랫폼에 대한 급증하는 수요로 주도되는 전례 없는 공급 부족"에 직면해 있다고 밝혔습니다. 회사는 하드 드라이브 제조업체들이 생산을 확대하지 않아 SSD 공급이 더욱 압박받고 있다고 언급했습니다.AI 인프라가 수요를 주도하다메모리 부족 사태는 클라우드 서비스 제공업체와 하이퍼스케일러들의 대규모 AI 데이터 센터 구축에서 비롯되었습니다. 주요 DRAM 공급업체인 삼성, SK하이닉스, 마이크론 테크놀로지는 소비자 제품보다 고마진 서버 메모리와 고대역폭 메모리 생산을 우선시하고 있습니다.​미국과 중국의 주요 하이퍼스케일러들이 주문한 메모리 공급량의 70%만 받으면서 서버 DRAM 가격이 최대 50%까지 급등했습니다. 일부 공급업체들은 가용성이 줄어들면서 10월 할당량 견적 제공을 거부하고 있습니다.​메모리 제조업체인 ADATA와 TeamGroup은 심각한 부족 사태로 인해 가격 견적 제공을 완전히 중단했으며, ADATA의 중단은 2025년 10월 중순까지 지속될 예정입니다. TrendForce는 2025년 3분기 말까지 전 세계 DRAM 재고가 단 3.3주 분량으로 감소했다고 보고했습니다.​이러한 부족 사태는 2026년까지 지속될 것으로 예상되며, 분석가들은 생산 능력이 AI 인프라 수요를 따라잡을 수 없다고 경고하고 있습니다. 이러한 공급-수요 불균형은 중요한 연말 쇼핑 시즌과 전통적인 블랙 프라이데이 세일을 앞두고 부품 가격을 크게 상승시킬 위험이 있습니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 시진핑 국가주석은 토요일 10년 만에 처음으로 한국을 방문한 일정을 마무리하며 이재명 대통령과의 양자 정상회담과 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 포럼에서 글로벌 인공지능 거버넌스에 대한 과감한 제안을 내놓았다.APEC 정상회의 폐막 세션에서 시 주석은 세계 인공지능 협력기구에 대한 중국의 비전을 공개하며, 국제 AI 거버넌스 문제에서 베이징을 워싱턴의 대안적 리더로 자리매김했다. "중국은 세계 인공지능 협력기구 설립을 제안했으며, 이를 통해 개발 전략, 거버넌스 규칙 및 기술 표준에 대한 협력을 통해 국제사회에 AI에 관한 공공재를 제공하기를 희망한다"고 시 주석은 발언에서 밝혔다.미중 경쟁 속의 전략적 외교시진핑-이재명 회담은 양국 정상 간 첫 양자 정상회담으로, 한국이 미국과의 안보 동맹과 중국에 대한 경제 의존도 사이에서 균형을 모색하는 가운데 이루어졌다. 전임자가 실패한 계엄령 시도로 해임된 후 6월에 취임한 이재명은 한반도의 긴장을 관리하면서 서울의 수출 주도 경제를 유지해야 하는 과제에 직면해 있다.​이번 정상회담은 도널드 트럼프 대통령이 목요일 시진핑과의 회담 후 APEC를 조기 떠난 뒤에 열렸으며, 이 회담은 일시적인 무역전쟁 휴전을 가져왔다. 트럼프의 빠른 퇴장으로 시진핑은 다자간 회의에서 중심 무대를 차지할 수 있었고, 그곳에서 중국을 자유무역과 다자간 협력의 옹호자로 자리매김했다.​이재명 측에 따르면, 시진핑과의 논의는 한반도 비핵화 노력과 경제 협력에 초점을 맞췄다. 그러나 북한은 토요일 발표한 성명에서 이러한 비핵화 회담을 "비현실적인 헛된 꿈"이라고 일축했다.APEC 성과 및 향후 계획APEC 정상들은 AI 협력 및 인구통계학적 과제에 관한 별도의 프레임워크와 함께 경주 선언문을 채택했다. AI 이니셔티브는 인공지능에 관한 최초의 공식적인 APEC 성명을 나타내며, 미국과 중국이 공동으로 지지한 최초의 AI 관련 합의를 의미한다.​정상회의 인계 행사에서 시진핑은 중국이 2026년 APEC 회의를 선전에서 개최할 것이라고 발표하며, 이 기술 허브를 "중국 인민이 창조한 세계 역사상 기적"이라고 묘사했다. 이는 중국의 세 번째 포럼 개최가 될 것이며, 시진핑은 "인공지능과 디지털 경제를 포함한 분야에서 협력을 적극적으로 추진할" 계획을 강조했다.​정상회의는 자유무역에 대한 회원국 간의 다양한 입장에도 불구하고 한국이 공동 선언문에 대한 합의를 성공적으로 확보하며 마무리되었으며, 최종 문서에는 세계무역기구 체제에 대한 직접적인 언급이 눈에 띄게 생략되었다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)신경망 기반 발견을 통해 완고한 폴리우레탄을 분해하고 산업용 글리콜분해 공정에 적용할 수 있는 효소가 개발되어, 오랫동안 "재활용 불가능"으로 여겨졌던 폼과 엘라스토머의 순환 재활용을 향한 신뢰할 만한 경로가 열렸습니다. 10월 30일 Science에 게재된 이 연구는 Pythia-Pocket이라는 모델로 식별하고 조정한 "글리콜분해 호환 우레탄분해효소"를 보고했으며, 이 효소가 산업 표준 공정과 결합될 때 몇 시간 내에 폼을 재사용 가능한 화학 빌딩 블록으로 전환할 수 있다는 독립적인 보고를 통해 신속하게 입증되었습니다.AI가 폴리우레탄의 화학 코드를 해독한 방법폴리우레탄은 우레탄 결합이 가교된 부피가 큰 구조로 차폐되어 있어 해중합이 어렵습니다. Science 연구는 pocket residue prediction 신경망(Pythia-Pocket)을 훈련시켜 소비 후 폼에서 유래한 글리콜리시스 중간체에 대한 활성을 향상시키는 촉매 부위 변화를 정확히 찾아냄으로써 이를 극복했으며, 온화한 조건에서 우레탄 결합의 효율적인 효소 절단을 가능하게 했습니다. 이 돌파구는 AI 기반 효소 발견의 급속한 발전을 기반으로 합니다: PEZy-Miner와 같은 머신러닝 프레임워크는 방대한 서열 데이터베이스에서 유망한 플라스틱 분해 후보를 집중시켜 실험실 검증 전 히트 발견을 극적으로 가속화합니다. 동시에, 구조생물학은 메타게놈 유래 우레타네이스(UMG-SP1–3)와 공학적으로 개조된 변이체를 제공했습니다; 예를 들어, UMG-SP2의 구조 기반 재설계는 폴리에스터-PU 기질에 대해 30배 이상 높은 해중합 활성을 달성했으며, 활성 부위 루프와 소수성 포켓이 회전율을 어떻게 조절하는지 명확히 했습니다.실험실 벤치에서 생산 현장까지규모 확대를 위한 핵심 단계는 기존 재활용 라인과의 호환성입니다. 선행 연구에 따르면 경질 및 연질 PU 폼은 글리콜리시스를 통해 디카바메이트 중간체로 화학적으로 "분해"될 수 있으며, 우레탄분해효소는 이러한 중간체를 가수분해하여 귀중한 디아민과 폴리올로 전환합니다. 이들은 새로운 폴리우레탄을 만드는 데 재사용될 수 있어 혼합된 저가치 슬러지를 생성하는 대신 순환 고리를 완성합니다. 새로운 AI 기반 효소는 이러한 화학효소적 연계를 위해 명시적으로 설계되었으며, 보고에 따르면 효소를 글리콜리시스와 결합할 경우 폼 패드를 몇 시간 내에 재사용 가능한 단량체로 분해할 수 있어 산업에서 사용하는 실제 체류 시간 및 온도와 일치합니다. AI 기반 효소 개발의 추진력은 더욱 확대되고 있습니다: 2025년 글로벌 단백질 공학 토너먼트에는 290개 이상의 팀이 참여하여 표준화된 고처리량 검증을 통해 플라스틱 분해 생물촉매를 설계하고 테스트하고 있으며, 이는 인 실리코 설계와 산업적 성능 간의 격차를 좁히고 있습니다.왜 중요한가—그리고 다음 단계는 무엇인가폴리우레탄은 쿠셔닝, 단열, 차량 및 섬유에 널리 사용되고 있으며, 그 복잡한 화학 구조로 인해 대부분이 매립지나 소각로로 보내지고 있다. 효소 설계를 글리콜리시스 산출물과 매칭함으로써, 최근 연구는 폴리우레탄을 다운사이클링이 아닌 진정한 순환성의 후보로 재정립한다. 신경망 발견에서 구조 기반 엔지니어링에 이르기까지 올해의 독립적인 발전들은 회수 가능한 단량체로 폴리우레탄 스트림을 해중합할 수 있는 수렴하는 도구 세트를 시사하지만, 규모 확대, 공급원료 가변성 및 표준화된 분석법이 이 분야가 파일럿에서 플랜트로 얼마나 빠르게 이동하는지를 결정할 것이다. AI와 실험이 피드백 루프를 강화함에 따라, 재활용 막다른 길로서의 폴리우레탄의 평판이 마침내 바뀌고 있을 수 있다.
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