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AMD 주가, OpenAI 파트너십으로 10월에 60% 급등

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AMD는 10월에 놀라운 랠리를 보여주며 주가를 60% 이상 끌어올렸고, 이는 2001년 이후 이 칩 제조업체의 최고 월간 실적을 기록했지만, 기록적인 매출 성장에도 불구하고 월스트리트를 실망시킨 3분기 실적 발표 이후 모멘텀이 정체되었습니다.
 

OpenAI 파트너십이 역사적인 랠리를 촉발하다

반도체 거대 기업의 10월 급등은 10월 6일 AMD가 OpenAI와 수년간 6기가와트의 그래픽 처리 장치를 공급하는 전략적 파트너십을 발표하면서 시작되었습니다. 이 거래로 주가는 하루 만에 34% 급등했으며, AMD의 시가총액은 약 800억 달러 증가했습니다.​

계약에 따르면 OpenAI는 2026년 하반기부터 AMD Instinct MI450 시리즈 GPU를 배치할 예정이며, 첫 1기가와트 배치는 양사가 연간 수백억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상하는 시작점이 될 것입니다. 이 파트너십은 또한 OpenAI에게 주당 0.01달러에 최대 1억 6천만 주의 AMD 주식을 매입할 수 있는 워런트를 부여하여, AI 기업이 칩 제조업체의 10% 지분을 잠재적으로 보유할 수 있게 합니다.​

AMD의 최고재무책임자(CFO) 진 후(Jean Hu) 전무이사는 "이 계약은 AMD와 OpenAI 양사에 중요한 전략적 연계와 주주 가치를 창출하며, AMD의 비-GAAP 주당순이익에 크게 기여할 것으로 예상됩니다"라고 말했습니다.


강력한 실적이 가이던스 우려로 인해 가려지다

10월의 환희에도 불구하고, AMD의 11월 1일 실적 발표는 투자자들의 열기를 식혔다. 회사는 3분기 매출 68억 2천만 달러를 보고했으며, 이는 전년 대비 18% 성장을 나타내고 애널리스트 전망을 상회했으며, 주당순이익 0.92달러로 컨센서스 추정치를 충족했다.​

눈에 띄는 성과를 낸 부문은 AMD의 데이터 센터 부문으로, 35억 달러의 매출을 창출했다—이는 Instinct AI 칩과 EPYC 서버 프로세서에 대한 강력한 수요에 힘입어 전년 대비 122%라는 놀라운 증가율을 기록했다. CEO 리사 수는 회사의 2024년 AI 칩 매출 전망을 4분기 연속으로 50억 달러로 상향 조정했다.​

그러나 AMD의 4분기 매출 가이던스인 약 75억 달러는 월스트리트의 예상치인 75억 4천만 달러에 약간 못 미쳐, 약 7%의 주가 하락을 촉발했다. 이 사소해 보이는 미달은 AI 칩 시장의 약 80% 점유율을 차지하는 것으로 추정되는 Nvidia와 경쟁하면서 완벽한 실행을 달성해야 하는 AMD에 대한 강력한 압박을 부각시켰다.


경쟁적 과제들이 남아있다

AMD의 엇갈린 실적은 급변하는 AI 환경에서 회사가 처한 도전적인 입장을 부각시킵니다. 최근 OpenAI, Oracle 및 기타 거대 기술 기업들과의 파트너십이 AMD의 기술력을 입증하고 있지만, 제조 파트너인 TSMC의 공급 제약은 급증하는 AI 칩 수요를 완전히 활용할 수 있는 회사의 능력을 계속 제한하고 있습니다.​

이 칩 제조업체의 놀라운 10월 랠리—주가가 약 $160에서 거의 $260까지 상승—는 AMD의 AI 전망에 대한 투자자들의 낙관론과 Nvidia의 지배적 위치에 대한 대안을 찾는 시장의 욕구를 모두 반영합니다. AMD가 11월 11일 예정된 애널리스트 데이를 준비하면서, 회사는 최근 파트너십이 수익성 높은 AI 인프라 시장에서 지속적인 시장 점유율 확대로 이어질 수 있음을 입증해야 하는 중요한 과제에 직면해 있습니다.

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에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
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